本文详细介绍了Python中的列表生成器和生成器，包括它们的定义、使用方式及区别。列表生成器允许通过简洁的语法创建列表，而生成器则在循环过程中动态生成元素，节省内存。此外，迭代器作为可以被`next()`函数调用的对象，用于遍历可迭代对象。文章还阐述了如何判断一个对象是否为可迭代对象以及如何使用生成器和迭代器提高代码效率。
Python中的生成器和迭代器
内置的可以用来创建list的生成式
>>> [x *x for x in range(1, 11)]
可以在列表生成器的后面用if，表筛选，不能加else
列表元素可以按照某种算法推算出来，在循环过程中不断推断出后续的元素，这样就不必创建完整的list，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器——generator 。
把一个列表生成式的[]改为()，就生成一个generator
还包括带yield的generator function
调用generator函数会创建一个generator对象，多次调用generator函数会创建多个相互独立的generator
可用于for循环的数据类型有：
- 集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等
- generator，包括生成器和带yiels的generator function
这些可直接用作for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable，可以使用isinstance() 判断一个对象是否为Iterable 对象
可以被next() 函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
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