560页到26页:Python入门神书核心知识点分享

  • 本次分享下面这本很火的Python入门神书核心知识点,原书500多页,这里浓缩为26页,助Python入门者快速掌控list、dict、class、function、if/while、pygame、exception、matplotlib、pygal、diango等要点。

  • 高清PDF下载见文末。

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核心知识点速览

列表listc1d79e3120feb22b4cb1fa296a85c70f.png字典dicta73cf844edc05c81bb70b9411764e012.png自定义函数def564613adaf697a0c55db1798d05467fa.png面向对象class8f140ff6a8862849af68c27348496028.png异常/文件读写1bb3625ce08df5360051100f0812db51.png pygame53eceb2e6484667d472d84fa56bcddc3.pngDjango08eb11fd820e09b7419609a035672c27.png

This great book gives a thorough introductionThis great book gives a thorough introduction to the field of Statistical/Machine Learning. The book is available for download (see link below), but I think this is one of those books that is definitely worth buying. The book contains sections with applications in R based on public datasets available for download or which are part of the R-package ISLR. Furthermore, there is a Stanford University online course based on this book and taught by the authors (See course catalogue for current schedule) to the field of Statistical/Machine Learning. The book is available for download (see link below), but I think this is one of those books that is definitely worth buying. The book contains sections with applications in R based on public datasets available for download or which are part of the R-package ISLR. Furthermore, there is a Stanford University online course based on this book and taught by the authors (See course catalogue for current schedule)

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