PCM音频帧大小计算

最新推荐文章于 2025-06-08 15:09:42 发布
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分类专栏： 音频处理
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刚看到音频帧概念的时候有点懵，看了一圈资料后发现这个概念很简单也很常用，记录一二以便回查。



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常见音频编码格式以及帧长计算
u013250861的博客
09-13 700
音频帧的概念没有视频帧清晰，一般来说，一帧视频帧可以认作是经过某种视频编码格式编码后的一副图像，但音频帧跟具体编码格式有关，例如PCM裸数据，就不需要音频帧的概念，只需要根据采样率和采样精度就可以控制音频播放1.1 音频播放过程播放时，应用程序从存储介质中读取不同编码格式的音频数据，解码后的PCM数据送到音频驱动程序，转化为人耳可以辨别的模拟音频录音时，音频驱动不停地把采样所得到的PCM数据送回给应用程序，应用程序按照某种编码格式完成采样、量化、压缩、存储等任务。
音频文件大小计算
hfutrlj的博客
09-18 4519
采样频率:单位时间内的采样次数。采样频率越大，采样点之间的间隔就越小，数字化后得到的声音就越逼真，对应的数据量就越大。声卡一般提供11.025kHZ、22.05kHZ和44.1kHZ等不同的采样频率。 采样位数：记录每次采样值数值大小的位数。采样位数通常有8bit和16bit两种，采样位数越大，能记录声音的变化度就越细腻，相应的数据量就越大。 声道数：处理的声音是单声道还是立体声。单声道只有单数据流，立体声有左右两个声道的数据流。 不经过压缩，原始裸数据的计算公式为： 数据量（字节/秒） = （
ffmpeg 采集pcm 音频 dshow 低延时 audio_buffer_size 设置
11-14
ffmpeg 采集麦克风音频数据，通过设置dshow 的 audio_buffer_size 选项降低延迟。
PCM音频格式解析和帧大小计算
ProYuan的博客
12-20 1万+
一. 什么是PCM？ PCM(Pulse Code Modulation，脉冲编码调制)音频数据是未经压缩的音频采样数据裸流，它是由模拟信号经过采样、量化、编码转换成的标准数字音频数据。 描述PCM数据的6个参数： Sample Rate : 采样频率。8kHz(电话)、44.1kHz(CD)、48kHz(DVD)。 Sample Size : 量化位数。通常该值为16-bit。 Number of Channels : 通道个数。常见的音频有立体声(stereo)和单声道(mono)两种类型，立
轻松实现PCM与WAV格式互转
最新发布
weixin_42592399的博客
06-08 1075
脉冲编码调制（Pulse Code Modulation, PCM）是一种将模拟信号通过采样、量化、编码转换为数字信号的技术。在数字音频领域，PCM是最基本的未压缩音频格式，广泛用于音乐、语音和其他音频信号的存储和传输。命令行工具因其强大的灵活性和批量处理能力，在专业领域内倍受青睐。对于需要自动化脚本处理或在服务器上运行的场合，命令行工具显得格外实用。举个例子，FFmpeg就是一个功能强大的开源工具，支持广泛的音频和视频格式，并能够轻松实现PCM到WAV格式的转换。
音频帧大小的计算
danniao1989的博客
10-24 8467
假设音频采样率 = 8000，采样通道 = 2，位深度 = 16，采样间隔 = 20ms 首先我们计算一秒钟总的数据量，采样间隔采用20ms的话，说明每秒钟需采集50次，这个计算大家应该都懂，那么总的数据量计算为 一秒钟总的数据量 =8000 * 2*16/8 = 32000（Byte） 所以每帧音频数据大小 = 32000/50 = 640（Byte） 每个通道样本数 =
计算PCM文件计算时长
hkSDK的博客
06-13 1万+
采样精度:用以表示量化级别的二进制数据的位数，称为采样精度（Sampling precision），也叫样本位数或位深度，用每个样本的位数（bit或b）表示。位数越少，声音质量越低，需要存储空间越少。采样频率和采样精度是数字声音质量的两项重要指标。 计算声音文件的数据量如果采样频率为8kHz，样本精度为8位，则产生的数据率为： 8（bit）*8kHz=64.0kb/s如果使用双声道，则要对两个通道...
--测试专用pcm音频文件以及pcm播放工具
11-23
在本文中，我们将深入探讨PCM音频文件和与其相关的播放工具。 PCM的工作原理是通过采样、量化和编码三个步骤将连续的模拟音频信号转换为离散的数字信号。首先，采样过程在特定的时间间隔对音频信号进行测量，这个...
PCM原始数据的音频能量检测算法
03-25
PCM（Pulse Code Modulation，脉冲编码调制）是一种常见的数字音频编码方式，它将...通过这些算法，我们可以对PCM音频数据进行有效的音量检测，实现音频处理的各种功能，如音量自动增益控制、噪声抑制、语音识别等。
02-----音频通道数、采样频率、采样位数、采样个数(样本数)的概念及计算一帧音频的大小、每秒播放的音频字节大小、一帧的播放时长、音频重采样
weixin_44517656的博客
06-12 1万+
一 音频通道数、采样率、采样个数(样本数)、采样位数的概念 1 通道数： 个人理解，就是同时有个几个设备在进行音频的采样，这样对上面的公式更好理解，最少为1，一般通道数越多，音质越好。 2 采样频率： 也称为采样速度，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。 3 采样位数(采样格式)： 既然采样频率表示每秒采样的个数，那么如何描述每个采样点呢？用什么方法独立每个采样点值的区别呢？也就是如何度量每个采样点，而这正是采样格式出现的意义。通常使用16bit(2字节)，也就是
YUV和PCM文件格式和如何计算一帧数据大小
白日梦~
09-25 1310
简述YUV存储纯数据. 没有帧头信息;向解码器(以ffmpeg为例)传递分辨率和色彩编码格式解码器根据给定的参数计算每帧具体大小为多少1920*1080uyvy422就可以知道 一帧约为 4 MB每个像素2字节(uyvy422属于YUV4:2:2)存储亮度(Y)和色度(U和V)信息。
pcm音量计算
XscKernel的专栏 记录工作中做的点滴
09-01 2904
以下程序用在16Khz的单声道或者8Khz的双声道的pcm数据的音量计算. 来源自搜索的各种资料加实际测试. 参考源暂未统计出.　　注意要求的对数函数是log10,不是log.int pcm_db_count(const unsigned char* ptr, size_t size) { int ndb = 0; short int value; int i;
一、常见音频编码格式以及帧长计算
future_sky_word的博客
07-06 6630
音频帧
音频帧大小计算
老衲不出家
01-20 8895
假设音频采样率 = 8000，采样通道 = 2，位深度 = 16，采样间隔 = 20ms 首先我们计算一秒钟总的数据量，采样间隔采用20ms的话，说明每秒钟需采集50次，这个计算大家应该都懂，那么总的数据量计算为 一秒钟总的数据量 =8000 * 2*16/8 = 32000 所以每帧音频数据大小 = 32000/50 = 640 每个通道样本数 = 640/2 = 320
PCM数据格式，多少字节算一帧
weixin_33733810的博客
09-21 2836
转自：http://blog.chinaunix.net/uid-9185047-id-3327302.html Somehow i remember that normally 2048 samples refer as a frame. PCM data generally is PCM16, that means one sample is 2 bytes, so one frame...
PCM音频数据的声音分贝值计算
老衲不出家
09-18 5888
PCM声音是重采样为无符号16bit的深度的，然后我们需要得到某一时间（一般是零点几毫秒）PCM所在内存的地址和PCM声音的大小，而16bit也就是16bit/8bit=2byte，在c语言中2byte用short int来表示，因此我们可以从PCM所在地址里面按顺序取出2个byte的数据然后转化成short int的值就可以拿到当前采样点的振幅了，获取的方式是用c语言中的memcpy拷贝2个字节...
音视频入门基础：PCM专题（1）——使用FFmpeg命令生成PCM音频文件并播放
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崔杰城的博客
09-17 2万+
PCM（Pulse Code Modulation / 脉冲编码调制）是一种音频编码方式，一种将模拟音频信号经模数转换（A/D变换）形成二进制序列的方式，也是一种用数字表示采样模拟信号的方法。
Android Audio系统分析1（获得最小buffer部分）
moonshine2016的博客
03-19 2896
网上有很多Android Audio的分析文章，但大部分都是基于比较老的源码，如Android 2.3, 4.0等，但现在Android都发展到6.0了，好多代码都已经面目全非了。 最近公司正好在做一个项目，涉及到Audio方面，正好将自己的学习工程记录下来，以便以后复习总结使用。 Android对外开放的播放音频文件的API主要有MediaPlayer, SoundPool，RingtoneM
音频帧
06-07
<think>嗯，用户问的是音频帧的概念和在音频处理中的应用。首先，我需要回忆一下之前提到的引用内容。引用[3]里提到了音视频同步过程中音频帧的相关指标，但具体定义可能没有详细展开。用户可能在做音频开发或者学习音视频处理，需要明确音频帧的基本定义和实际用途。根据知识储备，音频帧是处理音频数据的基本单位，类似视频帧。每次处理的样本数由采样率和帧长决定。比如，AAC常见的1024个样本一帧，计算帧持续时间要用采样率。用户可能想知道为什么需要分帧，而不仅仅是连续流。然后想到分帧的应用场景。引用[2]中提到Librosa库处理音频信号，比如特征提取如MFCC，这些通常需要对分帧后的数据加窗做FFT。分帧的好处是减少瞬变影响，保证短时平稳，方便后续处理。用户可能在做特征提取或语音识别，需要理解帧的处理流程。还有音视频同步，引用[3]提到同步时需要音频帧的时间戳和视频帧的PTS。音频帧的时间戳帮助对齐，避免音画不同步。用户可能涉及同步问题，需要明确时间戳的作用。另外，编解码方面，压缩时需要按帧处理，引用[3]中编码步骤涉及音频帧。比如AAC编码一帧对应压缩数据单元。用户可能想了解编解码器的内部机制。需要确保回答覆盖定义中的采样数、时间计算，应用中的特征提取、同步和编解码。还要关联引用中的相关点，比如Librosa的处理和音视频同步步骤。最后生成的问题要针对音频帧参数选择和同步方法，帮助用户深入理解。</think> 音频帧是音频处理中的核心概念，其在数字信号处理流程中具有关键作用，主要定义和用途如下： --- ### **音频帧的定义** 1. **数据单位** 音频帧是一段**固定时长**的离散音频样本集合。其长度由采样率和帧大小决定： $$ \text{帧时长} = \frac{\text{每帧样本数}}{\text{采样率}} $$ 例如：采样率 44.1 kHz 下，一帧包含 1024 个样本时，帧时长约为 **23.2 ms**。 2. **结构组成** 每帧包含固定数量的**PCM样本**（脉冲编码调制数据）。对于立体声音频，一帧通常包含左/右声道样本的交错数据（如 `[L1, R1, L2, R2, ..., Lₙ, Rₙ]`）。 --- ### **核心应用场景** 1. **音视频同步** 音频帧携带**时间戳**（如PTS，Presentation Time Stamp），通过与视频帧的时间戳对齐实现同步播放（参考引用[3]的解复用与同步流程）[^3]。 2. **实时音频处理** - **特征提取**：如MFCC、频谱分析需基于单帧数据操作（如Librosa库的帧处理流程[^2]）。 - **滤波/降噪**：噪声抑制算法在帧级别分析频谱并过滤干扰分量。 3. **编解码核心单元** 编码器（如AAC、Opus）将帧作为最小压缩单位： ```mermaid graph LR A[原始音频流] --> B[分帧] B --> C[帧级压缩编码] C --> D[封装传输] ``` 4. **流媒体传输** 实时通信（RTC）系统按帧打包音频数据，通过RTP等协议传输，降低网络抖动影响。 --- ### **技术参数与设计考量** | 参数 | 典型值 | 影响 | |--------------|---------------|------------------------------| | **帧大小** | 512/1024/2048 | 过大→延迟高；过小→处理开销大 | | **采样率** | 16k/44.1k/48k | 帧时长与带宽成反比 | | **重叠率** | 50%~75% | 避免加窗导致的边缘信息丢失 | > 📌 **关键设计原则**：帧长需满足**短时平稳性假设**（即一帧内音频统计特性基本不变），这是傅里叶变换等算法有效性的基础。 --- ### 相关问题 1. 不同音频编解码器（如AAC vs Opus）的帧结构设计差异如何影响延迟？ 2. 实时通信场景中如何动态调整帧大小以平衡延迟与抗丢包能力？ 3. 机器学习模型（如语音识别）为何通常以音频帧而非原始流作为输入？ [^1]: 机器学习在音频信号处理中的技术演进 [^2]: Librosa等工具库的帧级操作实现原理 [^3]: 音视频同步中音频帧时间戳的生成机制
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