Hive使用lateral view和explode处理嵌套json

最新推荐文章于 2025-03-15 14:56:08 发布

疯狂呼呼呼

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分类专栏： Hive 文章标签： Json Hive

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本文介绍如何在Hive中解析嵌套的多层JSON数据，以提取所有brandName。探讨了使用get_json_object函数的局限性，提出了通过自定义UDF函数和使用Hive SQL的lateral view与explode函数的解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近有个需求，需要解析数仓中某张表的某个字段，该字段为Json，且为嵌套的多层Json，Json数据格式化之后如下：
在这里插入图片描述
由于是生产环境上的数据，因此对于某些value以xxx进行替代，并不影响sql的编写
样例：

[{"categoryId":"9","categoryName":"xxx","brandList":[{"brandId":"597","brandName":"xxx"}]},{"categoryId":"5","categoryName":"xxx","brandList":[{"brandId":"597","brandName":"xxx"}]},{"categoryId":"10","categoryName":"xxx","brandList":[{"brandId":"529","brandName":"xxx","seriesList":[{"seriesId":"22","seriesName":"xxx"}]}]}]
[{"brandList":[{"brandId":"752","brandName":"xxx"},{"brandId":"516","brandName":"xxx"},{"brandId":"650","brandName":"xxx"},{"brandId":"586","brandName":"xxx"},{"brandId":"630","brandName":"xxx"}],"categoryId":"542","categoryName":"xxx"},{"brandList":[{"brandId":"752","brandName":"xxx"},{"brandId":"650","brandName":"xxx"}],"categoryId":"7","categoryName":"xxx"},{"brandList":[{"brandId":"529","brandName":"xxx","seriesList":[{"seriesId":"22","seriesName":"xxx"}]}],"categoryId":"10","categoryName":"xxx"}]

需求是需要提取出每个这种json中所有的brandName

思路1：
使用hive自带的get_json_object函数进行处理：

select get_json_object(brand_control,"$[0].brandList"),
       get_json_object(get_json_object(brand_control,"$[0].brandList"), "$[0].brandName")
from 库名.表名
where dayid='20190729'

尝试之后，发现最终的效果只能是取出其中一个brandname，并不能取出全部

思路2：
既然使用自带的json处理函数不能满足，那么就自己去开发一个udf函数，思路比较简单，只要将读入的每个json进行解析，一个for循环，将里面的brandName依次拿出来就行

思路3：
其实Hive SQL也可以一行sql直接搞定，没必要写什么udf，思路如下：

将json 以brand_name进行切分成多行使用lateral view和explode进行配合处理
对每一行数据进行处理提取出品牌名
剔除为数字的情况

SQL如下：

select 
  seller_id,
  collect_set(split(split(brand_name,'":"')[1],'"')[0]) as brand_name
from 
  (select 
    seller_id,
    brand_name,
    brand_control
  from 库名.表名
  lateral view 
    explode(
      split(brand_control,'brandName')
      ) adTable as brand_name
  where dayid = '20190729'
  ) a
where (split(split(brand_name,'":"')[1],'"')[0] REGEXP '[^0-9.]')!=0  --剔除brand_name为数字的情况
group by seller_id

这样，对应的一个seller_id就将对应的所有branName给全部取了出来，以一个list的形式拼接在了一起