数据专业名词

1.CRUD：创建（Create）、获取（Retrieve）、更新（Update）和删除（Delete）

2.ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）

3.CRAP：创建（Create）、获取（Retrieve）、追加（Append）和处理（Process）

4.OLAP：（Online Analytical Processing）通常用在数据仓库和决策分析中，对大量的历史数据进行分析

5.OLTP：（Online Transaction Processing）适用于频繁的增删改查，对实时性、数据的一致性要求比较高，通常用于企业的数据库

6.CTE： 是一种 SQL 表达式，通过 WITH 关键字定义，可为查询提供临时结果集。这些结果集在主查询中被调用，避免了重复书写复杂的嵌套查询。CTE 常用于拆解复杂统计逻辑、分步计算、递归查询等场景

7.Lambda架构：主要由三层组成：批处理层（离线，常见的计算引擎包括Hadoop、Spark等，适用于数据量大、复杂度高的场景）、速度层（实时、常见的流处理框架包括Flink、Storm等）和服务层（对外提供数据查询、分析和展示的服务，常见的服务层技术包括Hive、Presto等）

8.Kappa架构：主要由两层组成：流处理层（实时、离线）和服务层（对外提供数据查询的服务）