13、比特币深度解析:特性、创造者及背后的故事

比特币深度解析:特性、创造者及背后的故事

一、比特币的本质澄清

1.1 比特币并非股票

很多人会将比特币误认为是股票,然而两者有着本质区别。股票代表的是对公司的股权,例如持有亚马逊、脸书或苹果的一定比例股份。而比特币是一种资产,其流通量因供应受控而有限。虽然比特币和股票有相似之处,比如都能在许多在线交易平台进行交易,但比特币期货交易与比特币本身关联不大。在芝加哥商品交易所(CME)和芝加哥期权交易所(CBOE)的比特币期货交易中,投资者可以用法定货币(如美元)对其未来价格进行投注,即便投注获胜,获得的也是美元而非比特币,所以参与比特币期货市场无需购买比特币,也不会涉及比特币的输赢。因此,比特币不是股票。

1.2 比特币不是金字塔骗局

有人会把比特币误解为金字塔骗局,但实际上比特币并没有金字塔结构。比特币以法定货币衡量的价值不断增长,是因为其供应有限,购买的人越多,每个比特币就越有价值。而金字塔骗局会支付股息或佣金来吸引更多人加入,比特币作为一种投资并不支付股息,其回报来自资本增值。金字塔骗局没有实际的商业价值,而比特币可以用来购买商品或服务。此外,金字塔骗局是一个中心化的系统,由骗子操纵,他们收取款项并支付股息,甚至可以随时携款跑路使骗局崩塌。而比特币是去中心化的系统,即使比特币的发明者和早期采用者想破坏系统,也无法做到。中本聪设计、实现并发布了比特币软件,但其中 80% 的旧代码已被数百名比特币开发者重新编写和修改。所以,比特币不是金字塔骗局。

二、比特币作为交换媒介的特性

2.1 比特币作为交换媒介的优势

比特币非常适合作为交换媒介,因为它具备作为交换媒介所需的强大和便携的特性。作

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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