22、人工智能时代的职场新趋势：入门级岗位与远程独立工作

人工智能时代的职场新趋势：入门级岗位与远程独立工作

1. 入门级岗位的机遇与挑战

在当今的职场环境中，人工智能正以各种方式重塑着工作的格局，入门级岗位的情况也受到了显著影响。

一些案例展示了人工智能为扩大工作范围和职业领域带来的积极变化。例如，樟宜机场通过人工智能实现了不同的工作拓展模式。在裕廊的智能运营中心，Argus移动应用与Mozart应用集成，专门支持跨职能工作角色。安保人员、客服人员和设施维护专家可以相互协助，移动应用和与之相连的人工智能支持系统拓宽了每个岗位的工作范围。Certis公司采用这种跨职能方法，结合相关技术，大幅减少了大型复杂设施所需的地面工作人员数量，但新的“Security +”方法因其高效性赢得了大量新业务，进而增加了包括地面工作人员在内的总就业人数。

同时，人工智能还为一些能力处于劣势的特殊人群提供了就业机会。Dentsu与AutonomyWorks合作，为自闭症谱系员工创造工作机会。许多自闭症患者在重复性任务、模式识别和注重细节方面表现出色，Dentsu、AutonomyWorks和UiPath共同探索了将机器人流程自动化（RPA）工具与自闭症员工能力相结合的方法。Certis的安保和客服支持人员案例也表明，新技术虽然对年长的一线员工来说有使用难度，但它简化或消除了许多繁琐的行政和报告流程，使工作对他们来说更容易上手，增加了他们进入或留在公司的机会。

然而，入门级岗位也面临着严峻的问题。不大量招聘入门级员工会使经济空心化，减少人类工作岗位。找到无经验要求的入门级工作一直很困难，如今越来越多的入门级岗位要求有工作经验，这让看似适合就业市场的求职者感到沮丧。这一问题不仅对经济和社会不利，也影响了教育行业。如果高校无法培养出符合就业要求的毕业生，潜在学生的入学意愿会降低，特别是在美国等大学学费高昂的国家，毕业生背负着沉重的债务，需要高薪工作来偿还贷款。

为了让新毕业生获得相关工作经验，高等教育机构和雇主都需要采取行动：
- 高等教育机构 ：
- 加强和扩展现有的机制，确保学生积极参与获取行业工作经验的机会，如提供全面的合作教育本科课程、勤工俭学计划和实习机会。例如，美国东北大学、德雷塞尔大学和加拿大滑铁卢大学长期提供与行业合作的本科课程，英国大学也有类似的“实习”项目。
- 提供更长时间的实习机会（六个月或更长），可以是连续的实习，也可以是假期全职实习与学期兼职实习相结合。
- 社区学院要帮助非传统学生获得就业所需的证书和工作经验，四年制本科课程也要满足非传统学生的需求，提供与就业相关的工作学习经验和实习机会，同时增加校园内学生学习与智能机器合作的机会，可通过常规课程、补充丰富项目、研讨会以及与领先行业组织的联合认证等方式实现。
- 雇主 ：
- 加强与高等教育机构的合作，提供合作教育、实习和勤工俭学项目。
- 参与学生项目课程，提供实际场景、经过处理或说明性的合成数据以及“真实世界”的反馈，避免将入门级员工安排到可预见未来会被淘汰的岗位。
- 政府政策制定者 ：投资技能培训，如调整税收政策或提供配套资金以促进私营部门的培训投资，增加培训资金，支持提高社区大学学位完成率的政策，这将有利于入门级求职者和现有员工获取相关技能。

入门级岗位的情况复杂，人工智能带来的岗位减少和增加机会的情况同时存在，公司高管和政策制定者需要密切关注并解决这一问题。

下面用mermaid流程图展示新毕业生获取工作经验的途径：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(新毕业生):::process --> B(高等教育机构):::process
    B --> B1(合作教育本科课程):::process
    B --> B2(勤工俭学计划):::process
    B --> B3(实习机会):::process
    B3 --> B31(短期实习):::process
    B3 --> B32(长期实习):::process
    B --> B4(校园学习与智能机器合作):::process
    A --> C(雇主):::process
    C --> C1(合作教育项目):::process
    C --> C2(实习项目):::process
    C --> C3(勤工俭学项目):::process
    C --> C4(参与学生项目课程):::process
    A --> D(政府政策制定者):::process
    D --> D1(投资技能培训):::process
    D1 --> D11(调整税收政策):::process
    D1 --> D12(提供配套资金):::process
    D1 --> D13(增加培训资金):::process
    D1 --> D14(支持提高学位完成率政策):::process

2. 远程独立工作的兴起与应对

与人工智能相关的工作常常与高度独立的远程工作联系在一起。在研究的公司中，发现了四种不同类型的远程工作：
- 疫情前就常规远程工作 ：一些知识工作者在新冠疫情之前就经常在家工作，与疫情和传统工作场所的干扰无关。例如，Haven Life/MassMutual的数字人寿保险核保员、医疗诊断和治疗编码员、Lilt语言翻译员、ChowNow销售开发代表和Stitch Fix造型师。
- 疫情后过渡到混合模式 ：一些办公室员工因疫情开始在家工作，疫情缓解后，公司过渡到一定程度的混合模式，即在家工作和在办公室工作相结合。如摩根士丹利的财富管理专业人员、Radius金融集团的抵押贷款处理人员、84.51°的数据科学人员和洞察专家、Osler Works的法律人员、阿肯色州立大学的筹款人员、Shopee的产品经理、星展银行员工和Good Doctor Technology的医疗顾问。
- 现场远程工作 ：这种远程工作发生在非公司办公室、家庭办公室或工厂的现场环境中。例如，北卡罗来纳州威尔明顿的警察巡逻人员、裕廊商场的Certis一线地面工作人员和FarmWise数字除草机操作员。
- 利用人工智能管理远程情况 ：人工智能支持系统使系统用户能够远程监控、评估和管理情况。例如，皮肤科医生使用Miiskin、Good Doctor Technology的医生通过平台提供远程医疗咨询、威尔明顿警察使用Shotspotter识别枪声、Mandiant通过遥测进行全球网络威胁监测、FarmWise中央指挥人员远程监控现场机器、Certis智能运营人员远程监控整个裕廊设施和地面工作人员，以及新加坡陆路交通管理局的铁路工作人员使用FASTER系统监控整个铁路网络。

研究表明，智能机器辅助的远程独立工作变得越来越普遍。在疫情之前，美国约有5% - 15%的劳动力远程工作，疫情后，越来越多人的在家工作时间占总工作时间的比例增加。企业对员工在办公室实际出勤的看法发生了变化，更多公司开始或继续部署智能机器支持系统。疫情后远程工作的程度预计会在低于疫情高峰期但高于疫情前的水平上稳定下来。

远程独立工作有其优点和缺点：
|优点|缺点|
| ---- | ---- |
|在疫情或自然灾害等重大干扰期间具有极大的灵活性，无需去办公室。疫情后许多公司放宽办公室出勤要求，员工可以在任何地方工作。与智能机器合作的员工受疫情防控措施影响较小，公司还改善了远程工作支持，包括连接技术和人工智能支持应用及平台的功能。即使是需要现场工作的人员，也能借助更好的智能支持系统完成工作。|新员工入职、与同事社交和从同事那里进行非正式学习变得更加困难。一些工作任务，如指导、咨询、提供建议和反馈、建立客户和同事关系、引入新员工、谈判和做出关键决策、教学和培训以及需要协作的工作（如创新、解决问题和创造力），面对面进行更有效。缺少在走廊或咖啡机旁的偶然相遇和小组会议前后的自发讨论，而这些对创新有益。|

为了让远程工作不那么“遥远”，可以采取以下措施：
- 公司层面 ：
- 为远程员工安排定期与同事交流工作和系统改进的机会，而不仅仅依赖Zoom或Teams会议开始时的几分钟闲聊。例如，Haven Life的“数字核保员”每周与核保平台的产品管理团队进行虚拟会议，讨论可能的改进，平台每隔几周发布新版本。ChowNow的主管系统地与新老员工会面，根据ringDNA支持系统提供的数据和建议指导员工提高销售业绩，员工也有机会向主管反馈。
- 如果智能机器同事在同一地理区域，可以安排他们每周一到两次到办公室，在项目特殊阶段增加到办公室的频率，与人类同事讨论工作。疫情后，许多组织开始重新规划和调整办公室空间，设置卫星办公室以支持这种互动。
- 软件供应商层面 ：如果工作使用的智能系统来自供应商，供应商应与用户定期交流。例如，Gravyty为阿肯色州立大学筹款项目的供应商，成立了“AI in Advancement咨询委员会”，聚集用户讨论工具使用和改进建议，每年任命新成员并举办年度用户会议（以前是线下，现在是线上或混合形式）。DataRobot、Salesforce和UiPath等软件供应商也有完善的用户社区、反馈渠道和特殊活动。
- 大型公司层面 ：像摩根士丹利和星展银行这样开发内部人工智能应用和支持平台的大公司，也应系统地发展用户社区，建立反馈渠道，举办用户分享活动。

总之，人工智能越来越多地用于促进远程独立工作，虽然它也用于支持团队协作工作，但远程独立工作的挑战需要得到重视和解决。

下面用列表总结远程工作的类型和示例：
1. 疫情前常规远程工作 ：
- Haven Life/MassMutual数字人寿保险核保员
- 医疗诊断和治疗编码员
- Lilt语言翻译员
- ChowNow销售开发代表
- Stitch Fix造型师
2. 疫情后混合模式工作 ：
- 摩根士丹利财富管理专业人员
- Radius金融集团抵押贷款处理人员
- 84.51°数据科学人员和洞察专家
- Osler Works法律人员
- 阿肯色州立大学筹款人员
- Shopee产品经理
- 星展银行员工
- Good Doctor Technology医疗顾问
3. 现场远程工作 ：
- 北卡罗来纳州威尔明顿警察巡逻人员
- 裕廊商场Certis一线地面工作人员
- FarmWise数字除草机操作员
4. 利用人工智能管理远程情况 ：
- 皮肤科医生使用Miiskin
- Good Doctor Technology医生提供远程医疗咨询
- 威尔明顿警察使用Shotspotter识别枪声
- Mandiant全球网络威胁监测
- FarmWise中央指挥人员远程监控现场机器
- Certis智能运营人员远程监控裕廊设施和地面工作人员
- 新加坡陆路交通管理局铁路工作人员使用FASTER系统监控铁路网络

人工智能时代的职场新趋势：入门级岗位与远程独立工作

3. 入门级岗位与远程独立工作的关联及综合影响

入门级岗位和远程独立工作这两种职场现象并非孤立存在，它们之间存在着一定的关联，并对整个职场生态产生综合影响。

从关联角度来看，对于入门级岗位求职者而言，远程独立工作模式可能为他们提供了更多的就业机会。由于远程工作不受地理位置的限制，一些原本因地域因素难以获得的入门级岗位，现在有可能通过远程的方式实现。例如，一些小型科技公司可能因为资金和场地限制，无法在各地设立办公室招聘大量入门级员工，但通过远程工作模式，可以吸纳来自不同地区的新毕业生。同时，远程独立工作所需要的一些技能，如自主学习能力、时间管理能力和数字技术运用能力等，也可以在入门级岗位的培养中得到锻炼和提升。

然而，这种关联也带来了一些挑战。对于刚进入职场的新人来说，远程独立工作可能会加剧他们在融入公司文化和获取职业指导方面的困难。在传统的办公室环境中，入门级员工可以通过与同事的日常交流和观察，快速了解公司的工作流程和文化氛围。但在远程工作模式下，这种机会大大减少，新员工可能需要花费更多的时间和精力去适应和融入。

从综合影响方面来看，这两种现象共同推动了职场的变革。一方面，它们促使企业重新审视人力资源管理策略。企业需要更加注重员工的技能培养和发展，无论是针对入门级岗位员工的基础技能培训，还是针对远程独立工作员工的远程协作和管理能力培训。另一方面，它们也对教育机构提出了更高的要求。教育机构需要调整课程设置，不仅要传授专业知识，还要培养学生适应远程工作和快速变化职场环境的能力。

以下是一个表格，总结入门级岗位与远程独立工作的关联及综合影响：
|关联与影响类型|具体内容|
| ---- | ---- |
|关联|为入门级求职者提供更多就业机会，不受地域限制；入门级岗位培养的技能有助于适应远程独立工作，但远程工作使新员工融入公司文化和获取指导更困难|
|综合影响|推动企业重新审视人力资源管理策略，注重员工技能培养；促使教育机构调整课程设置，培养学生适应新职场环境的能力|

4. 未来职场发展的思考与建议

面对人工智能时代入门级岗位和远程独立工作的新趋势，企业、教育机构和求职者都需要做好相应的准备，以适应未来职场的发展。

对于企业来说：
- 人才招聘与培养 ：在招聘入门级员工时，除了关注专业知识，还应重视其适应远程工作的能力，如沟通能力、自主学习能力和数字素养等。同时，建立完善的培训体系，为新员工提供线上和线下相结合的培训，帮助他们快速适应工作环境和掌握所需技能。
- 团队协作与管理 ：针对远程独立工作模式，优化团队协作机制。利用各种数字化工具，如项目管理软件、即时通讯工具等，加强团队成员之间的沟通和协作。同时，建立有效的绩效评估体系，确保远程员工的工作成果得到公正的评价。
- 技术创新与应用 ：持续投入技术研发，不断优化人工智能支持系统，提高工作效率和质量。同时，关注行业技术发展趋势，及时引入新的技术和工具，为员工提供更好的工作支持。

对于教育机构来说：
- 课程改革 ：调整课程设置，增加与人工智能、远程工作相关的课程内容，如数据分析、数字营销、远程协作技巧等。同时，加强实践教学环节，通过实习、项目实践等方式，让学生在毕业前积累实际工作经验。
- 职业指导 ：为学生提供更加全面的职业指导，帮助他们了解未来职场的发展趋势和需求，制定合理的职业规划。同时，加强与企业的合作，为学生提供更多的就业机会和职业发展资源。

对于求职者来说：
- 技能提升 ：不断提升自己的技能水平，特别是与人工智能和远程工作相关的技能。可以通过在线课程、培训项目等方式进行学习，提高自己在就业市场的竞争力。
- 心态调整 ：培养适应远程独立工作的心态，提高自主学习和自我管理能力。同时，保持积极的学习态度，不断适应职场的变化。

下面用mermaid流程图展示未来职场发展中各方的应对策略：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(未来职场发展):::process --> B(企业):::process
    A --> C(教育机构):::process
    A --> D(求职者):::process
    B --> B1(人才招聘与培养):::process
    B --> B2(团队协作与管理):::process
    B --> B3(技术创新与应用):::process
    C --> C1(课程改革):::process
    C --> C2(职业指导):::process
    D --> D1(技能提升):::process
    D --> D2(心态调整):::process

总之，人工智能时代的职场新趋势既带来了机遇，也带来了挑战。企业、教育机构和求职者需要共同努力，积极应对，才能在未来的职场中取得成功。