16、中小企业采用大数据的影响因素洞察

中小企业采用大数据的影响因素洞察

1. 引言

在第四次工业革命期间,大数据问题多年来一直是重要议题和趋势。大数据分析(BDA)的应用彻底改变了企业的竞争方式,它能帮助企业在原始数据集中发现隐藏模式,从而做出更好的决策、提高产出、产生知识并改进想法。

大数据并非只为大型企业而设,各类规模的企业都有机会从中受益。在大多数国家,中小企业对经济贡献显著。以巴勒斯坦为例,95%的经济企业是中小企业,占GDP的55%以上,并提供了超过一半的私营部门就业岗位。如今,越来越多的中小企业正在寻求信息技术解决方案来管理大数据。

大数据是一种基于多种技术的前沿信息技术,具有体量大、速度快、种类多、变化性和波动性等特点。它能为企业提供处理大量非结构化和结构化数据的工具和程序。自2014年以来,越来越多的高管开始认识到分析的潜在商业优势,并加快了大数据计划的采用。然而,尽管中小企业对国家经济很重要,但它们采用大数据的比率较低,这是由于技术、组织和环境等因素的影响,且目前关于影响中小企业采用BDA的因素的研究较少。

本研究旨在探讨巴勒斯坦中小企业采用BDA的决定因素,以鼓励它们采用大数据来维持绩效并在本地和全球市场保持竞争力。研究采用技术 - 组织 - 环境(TOE)范式,研究问题为:TOE背景在多大程度上影响巴勒斯坦中小企业对BDA的采用?

2. 文献综述
2.1 大数据分析(BDA)

虽然“大数据”没有普遍认可的定义,但有一些常见的定义。本研究基于商业智能和分析来确定工作定义。从技术和商业角度来看,优化大数据基础设施都很重要。一些专家认为,大数据是旨在经济利用大量信息的新一代技术和架构;另一些人则认为它是帮助组织快速

【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
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