AI、ML与IoT在可持续能源管理及自动化水分配器中的应用
1. AI、ML和IoT在可持续能源管理中的新兴角色
1.1 智能电表与基础设施难题
许多组织在构建智慧城市的过程中面临挑战,智能电表与现有基础设施的集成是一大难题。多数企业使用的陈旧基础设施无法与现代数字技术兼容,要实现目标就需全面重新设计运营,但大部分企业缺乏必要资金。
1.2 IoT在能源管理中的应用
1.2.1 智能电网管理
人力进行实时数据收集几乎是不可能的,而IoT能使这变得简单。通过将IoT技术和传感器集成到智能电网配电线路和变电站,企业可以收集实时的消费者用电数据。这有助于企业在电压调节、网络配置和配电线路之间的负载切换等方面做出更明智、更高效的决策。实时数据收集还能快速检测出问题线路,降低野火、触电等危险的风险。此外,IoT提供自动化程序,在大规模停电时,智能开关能有效关闭故障区域,保护配电线路,还能有效控制和调节电力过剩,而不影响整体运营。
1.2.2 高效智能电表
使用IoT智能电表可以避免许多负面后果。电表通过IoT连接到互联网后,用户可以密切关注能源消耗情况,并详细跟踪使用量。智能电表具有诸多优点:
- 价格实惠,有消除电力中断的潜力。
- 在某些情况下可以远程诊断和解决问题,快速恢复供电。
- 有助于节约用水,实时跟踪用水量并相应调整分配。
- 最重要的是能实现精确计费,避免过度收费和不明费用。在工业环境中,智能电表也能提供同样的好处。
1.2.3 平衡分配系统
近年来,由于住宅和商业需求的增加,智能能源电网发展显著
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