7、基于物联网和预测分析的野火检测与监控系统

基于物联网和预测分析的野火检测与监控系统

1. 引言

野火作为极具破坏力的自然灾害，对野生动物和植被造成了严重的破坏。随着全球气候变化，森林火灾的数量逐年上升，每年烧毁的土地面积超过百万英亩。这不仅导致二氧化碳等气体的积累，改变大气中的氧气含量，引发生物窒息和呼吸系统问题，还会造成财产损失。

目前，虽然可以利用卫星成像、雷达监测、空中监测和近地监测等方法来监测森林火灾，但这些系统大多只能在火灾大规模发生后才能识别，难以在火灾初期进行及时检测和控制。近年来，物联网（IoT）和无线传感器网络（WSNs）在野生动物监测系统中的应用逐渐受到重视，它们具有用户友好、能及时记录和更新数据的特点，有助于及时预防、检测和跟踪野火。

2. 相关工作

• 基于Zigbee和WSNs的森林火灾检测系统 ：通过温度传感器收集森林区域的火灾强度数据，结合全球移动通信系统向居民和控制室发出警报，并使用火灾动力学模拟器避免误报。该系统能以最低的能耗准确检测火灾。
• 基于IoT的保护区森林火灾预防系统 ：利用物联网收集当地气象和环境数据，通过地理信息系统和多标准决策分析等空间分析技术进行数据分析，以检测火灾和进行风险管理。同时，采用模糊AHP方法和TOPSIS技术进行森林火灾易发性分区，该系统在塞尔维亚的恶劣条件下仍能正常工作。
• 基于IoT的信息传递系统 ：结合传感器、无线技术和云计算，通过服务导向架构，以图表和图形的形式向用户和当局发出火灾发生的可能性以及经纬度信息。
• 基于无人