Kafka消息中间件工作原理讲解

最新推荐文章于 2025-08-07 09:57:30 发布
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该博客主要对Kafka消息中间件的工作原理进行讲解，Kafka作为消息中间件在信息技术领域有重要应用，了解其工作原理有助于更好地使用和开发相关系统。
消息中间件原理
zhengzaifeidelushang的博客
04-08 571
消息中间件原理一、中间件二、中间件种类三、分布式架构四、消息中间件五、消息中间件的核心组成部分六、网络协议七、AMQP协议八、Kafka协议九、消息的持久化十、消息的分发策略十一、消息队列高可用和高可靠 一、中间件 中间件是处于操作系统和应用程序之间的软件，使用中间件时，往往是一组中间件集成在一起，构成一个平台，但是在这组中间件中必须要有一个通信中间件，即中间件=平台+通信，这个定义也限定了只有用于分布式系统中才能称为中间件，同时还可以把它与支撑软件和实用软件区分开来。 中间件特点： 满足大量应用的需要
大厂消息中间件高频面试题与知识点整理（RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ）
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分析MQ系列：消息中间件执行原理
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04-25 745
1 关于消息中间件 1.1 什么是消息中间件？ 消息中间件是指在分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件。 消息中间件也可以称消息队列（Message Queue / MQ），用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息队列模型，可以在分布式环境下扩展进程的通信。 简而言之，互联网场景中经常使用消息中间件进行消息路由、订阅发布、异步处理等操作，来缓解系统的压力。 1.2 它解决了我们哪些痛点？ 1、解耦：比如说系统A会交给系统B去.
消息中间件之二：kafka详解
企业实战系列集 ●●● https://ximenjianxue.blog.youkuaiyun.com
09-02 1141
概述 Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。 整理中……
Kafka 实战 （1）：消息中间件原理与概念
Diligence is the mother of success.
08-18 498
2019年8月17日 最近项目使用到中间件，自己以前也对kafka垂涎已久了，故这个周末抽空总结一波。 目录 消息中间件 使用中间件缘由 解耦 异步 削峰 消息中间件kafka kafka业务场景与概念分析 发送数据 kafkaPartition 分配原则 kafka确保消息不丢失性 保存数据：partition结构 保存数据：Message结构 保存数据：存储策略...
kafka 消息中间件原理及实例
最新发布
小宝哥Code的专栏
08-07 900
Kafka作为一种高性能分布式消息系统，其核心原理包括生产者-消费者模型、分区并行处理和顺序写磁盘机制。通过零拷贝技术和批量压缩实现高吞吐量，支持三种消息传递语义（至多一次/至少一次/精确一次）。实战示例展示了用户行为日志收集系统的搭建过程，涵盖Docker集群部署、Python生产者与Flink消费者代码实现。关键运维配置涉及消息防丢失和吞吐量优化，典型应用场景包括实时流处理、日志聚合等。Kafka生态工具如Kafka Connect和KSQL进一步扩展了其功能边界。2023年趋势显示Kafka正逐步摆脱
Kafka消息模型与工作原理详解
giser@2011的博客
04-21 1503
Kafka作为一个强大的分布式流处理平台，在大数据领域中发挥着重要的作用。它的高吞吐量、可扩展性、持久性等特点，使其能够满足各种复杂的应用场景需求。无论是日志收集、流式处理，还是消息系统和事件驱动架构，Kafka都能提供高效、可靠的解决方案。随着大数据技术的不断发展，Kafka的应用前景也将更加广阔。如果你还没有尝试过Kafka，不妨在自己的项目中使用一下，相信它会给你带来意想不到的惊喜。
轻松玩转Kafka消息中间件
06-20
本课程主要是讲解分布式架构下的异步消息通信机制的解决方案Kafka，从Kafka的产生背景、到Kafka 的基本应用、最后再深入分析Kafka的原理进行整体的梳理和分析。 为什么需要学习kafka？ Kafka是由Apache软件基金会...
中间件——Kafka
weixin_44040169的博客
07-14 2393
Kafka——生产者、消费者、高可用机制、备份机制、消息可靠性
kafka消息中间件讲解原理,分区怎么分区,高吞吐量原理联系操作系统讲解,详细讲解线上出现问题处理,举线上例子分析
04-21
好的，我可以为你讲解 Kafka 消息中间件的原理以及相关操作。Kafka分区的基本原理是，可以将topic分成多个分区。这些分区可以分布在不同的broker节点上，确保数据安全性和高可用性。Kafka可以实现高吞吐量的原因是，...
kafka 消息中间件底层原理
叶新东老师的博客
09-09 1263
mq是什么 mq是message queue的简写，也就是消息队列的意思，mq的最终目的就是用来通讯的，有些人会说是用来解耦的，也有人说是用来做应用程序异步的，但其实异步和解耦只是mq的效果，mq的最终目的就是用来通讯的 有broker的mq（有中转站） broker 是什么？可以想象是一个中转站； broker收到生产者的消息后，由broker负责转发到不同的消费者； +--------+ +--------+ +--------+ | 生产者 | -> | broker
kafka消息中间件的原理图简介
bing13692468的博客
07-04 329
为什么用到消息中简件? 当数据量很大时,暂时存储当前数据的,可以销峰 消息的生产者(不是一个)主动把数据写道中间件中,消费者(不是一个)拉取中简件的数据 中间件的特点: 1)高可用(HA) ​ 其中一个节点挂掉,数据不会丢失, 2)存在多个副本 3)高并发 ​ 有很多的生产者和消费者,同时读写 4)高吞吐 5)记录偏移量 ​ 某个消费者拉取数据的时候,突然出现问题了,kafka可以记录到他出现问题的地方,重启之后可以接着上一次数据进行拉取 6)消费者组 7)分布式 8)可扩展 ​ 以
消息中间件之kafka原理分析
MineCodelife的博客
05-12 267
副本数据同步原理 初始状态 leader和follower的HW和LEO都是0，leader副本会保存remote LEO，表示所有follower LEO，也会被初始化为0。这个时候，producer没有发送消息。follower会不断地个leader发送FETCH 请求，但是因为没有数据，这个请求会被leader寄存，当在指定的时间之后会强制完成请求，这个时间 配置是(replica.fetch.wait.max.ms)，如果在指定时间内producer有消息发送过来，那么kafka会唤醒 fetc
消息中间件-kafka工作原理和配置
mnwl12_0的博客
01-12 1349
kafka由开源搭建的解决信息生产和信息消费的消息系统的一个框架，它实现了生产者和消费者之间的无缝连接 ，具备高产出的分布式消息系统(A high-throughput distributed messaging system)。Apache kafka 是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统，和redis很类似，它具备快速、可扩展、可持久化的特点。
消息中间件kafka（三）原理分析
七瑾年的博客
02-19 447
官方文档:http://kafka.apache.org/ 一、topic 主题是将记录发布到的类别或订阅源名称。Kafka中的主题始终是多用户的；也就是说，一个主题可以有零个，一个或多个消费者来订阅写入该主题的数据。在kafka中，topic是一个存储消息的逻辑概念，可以认为是一个消息集合。 二、partition 每个topic可以划分多个分区（至少包含一个），同一个topic下包...
Kafka消息中间件
黑木崖的专栏
05-06 757
Kafka消息中间件 Kafka是一个高吞吐量的分布式的可复制的发布订阅消息系统 官网：http://kafka.apache.org/ 中文网：http://kafka.apachecn.org/ 分布式 producer，broker，consumer均可部署在多个服务器 使用zookeeper进行分布式协调管理 高性能 端到端的消息压缩 支持批量发送，异步发送 顺序读写 使用zer...
一篇文章带你从入门都入土 Kafka 消息中间件（原理+代码）
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索
06-28 6809
Kafka传统定义：Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。Kafka最新定义Kafka是 一个开源的分布式事件流平台 （Event Streaming Platform），被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。但是目前来看，将它作为消息队列的使用还是更多一些。未来可能会向着它官网最新定义发展，我们也会持续关注其变化。
Kafka 消息中间件
hudeyong926的专栏
11-30 4592
提供路由并保证消息的传送；如果发送消息时接收者不可用，消息对列会保留消息，直到可以成功地传递它为止，当然，消息队列保存消息也是有期限的。 二消息中间件特点1）解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。2）冗余：消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用
(二) ActiveMQ之JMS介绍与组成的四大元素
zxg的博客
11-18 1327
ActiveMQ之JMS介绍、落地产品与组成的四大元素JMSJMS落地产品 比较JMS组成的四大元素 JMS JavaEE是一套使用Java进行企业级应用开发的大家一致遵循的13个核心规范工业标准。JavaEE平台提供了一个基于组件的方法来加快设计、开发、装配及部署企业应用程序。 JDBC（java Database Connectivity） JNDI(Java Name and Directory Interface) EJB（Enterprise JavaBean） RMI（RemoteMethod
Kafka消息中间件课程及Java集成实战源码
本课程资料围绕Kafka的核心原理、架构设计、实际部署以及Java语言的集成开发进行了系统性讲解，并附带了完整的源码Demo示例，帮助开发者深入理解并快速上手使用Kafka构建高效可靠的消息传递系统。结合标题“Kafka...
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