Anaconda+Opencv+Tensorflow安装 (Ubuntu/Windows) (cpu/gpu)

本文档提供了在Ubuntu和Windows上安装Anaconda 4.2.0、OpenCV 3.1以及CPU/GPU版TensorFlow的详细步骤。包括下载Anaconda,使用conda安装OpenCV,创建和激活conda环境,以及通过pip安装TensorFlow的CPU和GPU版本,并提供了测试安装成功的代码示例。

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安装Anaconda 4.2 + OpenCV 3.1

1. 下载并安装Anaconda4.2.0 

所有的Anaconda版本,Linux选Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

Windows选Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

注意系统是64位,Tensorflow只支持windows64位。

(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)

2. 打开cmd,然后执行(这个网站可能地址不稳定,多试几次)

conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

 

3.  打开Spyder测试一下代码.

 

import cv2

print(cv2.__version__)

 

 

安装CPU/GPU版TensorFlow

1. 安装Anaconda4.2( )

2. 新建conda环境:使用管理员权限打开cmd,执行命令conda create -n tensorflow

 

3. 激活conda环境:执行命令activate tensorflow ubuntuSource activate tensorflow

 

4. tensorflow环境下,使用pip安装CPUTensorFlow执行命令

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

 

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

 

测试TensorFlow

1. 使用管理员权限打开cmd

2. 激活conda环境,执行activate tensorflow

3. 打开python,执行python               

 

4. 执行以下代码

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

 

再次使用的时候再激活 :-)

$ source activate tensorflow

(tensorflow)$  # Your prompt should change.

# Run Python programs that use TensorFlow.

...

# When you are done using TensorFlow, deactivate the environment.

(tensorflow)$ source deactivate

 

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