4002: 深入浅出学算法003-计算复杂度
Description
算法复杂度一般分为:时间复杂度、空间复杂度、编程复杂度。 这三个复杂度本身是矛盾体,不能一味地追求降低某一复杂度,否则会带来其他复杂度的增加。在权衡各方面的情况下,降低时间复杂度成为本课程学习的重点之一。 请计算下面几个程序段的复杂程度,分别用1、logn、n、nlogn、n2、n3或2^n来表示
程序片段1:
x=x+1;
程序片段2:
for(k=1;k<=n;k++)
{
x=x+1;
}
程序片段3: for(k=1,t=1;k<=n;k++) { t=t2; for(j=1;j<=t;j++) x=x+j; } 程序片段4: for(k=1;k<=n;k++) { for(j=1;j<=k;j++) x=x+j; } 程序片段5: m=0; for(k=1,t=1;k<=n;k++) { t=t2; for(j=t;j<=n;j++) m++; } 程序片段6: m=0; for(k=1;k<=n;k++) { for(j=1;j<=n;j++) m++; } 程序片段7: m=0; for(k=1;k<=n;k++) { for(j=1;j<=n;j++) for(i=1;i<=n;i++) m++; }
Input
多组测试数据,首先在第一行输入整数T表示提问次数 然后是n行,每行是1个整数,表示程序片段号
Output
对于每次提问,在1行输出对应程序片段对应的复杂程度(注意必须按前面提示的输出,注意大小写
Sample Input
2
1
2
Sample Output
1
n
算法入门计算时间复杂度;还不是特别熟练,继续训练
#include <stdio.h>
int