MySql分页优化

关于MySql的分页优化，网上收集的方法，条件所致，无法验证，先总结在这里吧。

1、常用的分页

select * from content order by id desc limit 0, 10

在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：

select * from content order by id desc limit 10000, 10

一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

2、子查询分页

SELECT * FROM `content` WHERE id> (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) ORDER BY id desc LIMIT $pagesize

为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。

通过explain SQL语句发现：子查询使用了索引！

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY content range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 SUBQUERY content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

经过飘易的实测，使用子查询的分页方式的效率比纯LIMIT提高了14-20倍！

3、JOIN分页

select * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2
WHERE t1.id

经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。explain SQL语句：

id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY system NULL NULL NULL NULL 1
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index

注意：

如果想避免缓存的影响，可以使用SQL_NO_CACHE的方式：SELECT SQL_NO_CACHE ...
例子：
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM t_test LIMIT 10;