雷池社区版compose配置文件解析-mgt

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compose.yml 文件是 Docker Compose 的核心文件,用于定义和管理多个 Docker 容器。通过这个文件,用户可以用简单的命令启动、停止和管理多个相关的容器。

举例其中mgt配置进行讲解

image.png

mgt 服务的Compose 配置解析

mgt 服务负责管理和协调系统的主要操作,以下是Compose 配置的详细解析。

配置详情

基本设置

  • container_name: safeline-mgt

    • 将容器命名为 safeline-mgt,替代 Docker 默认生成的随机名称,便于后续管理和识别。
  • restart: always

    • 设置容器的重启策略为 always,容器在退出后无论原因都会自动重启,提升服务的高可用性。
  • image: ${IMAGE_PREFIX}/safeline-mgt:${IMAGE_TAG:?image tag required}

    • 指定容器使用的镜像地址,其中 IMAGE_PREFIXIMAGE_TAG 是环境变量。
    • IMAGE_PREFIXIMAGE_TAG 通常定义在 .env 文件中,允许通过参数动态控制镜像的版本和仓库前缀。

卷挂载(volumes)

  • /etc/localtime:/etc/localtime:ro

    • 将主机的 /etc/localtime 文件以只读方式挂载到容器中,保证容器内时区与主机一致。
  • ${SAFELINE_DIR}/resources/mgt:/app/data

    • 持久化 mgt 服务的数据目录,保证数据在容器重启时不会丢失。
  • ${SAFELINE_DIR}/logs/nginx:/app/log/nginx:z

    • 映射容器中的 nginx 日志目录到主机,便于查看和分析日志。
  • ${SAFELINE_DIR}/resources/sock:/app/sock

    • 挂载 sock 文件目录,支持服务间的通信。
  • /var/run:/app/run

    • 映射容器运行所需的本地目录,提供所需的运行环境。

网络和端口(ports)

  • ports: ${MGT_PORT:-9443}:1443
    • 将主机端口映射到容器的 1443 端口,默认使用 9443,如果未在 .env 文件中指定 MGT_PORT,则默认值为 9443

健康检查(healthcheck)

环境变量(environment)

  • MGT_PG=postgres://safeline-ce:${POSTGRES_PASSWORD}@safeline-pg/safeline-ce?sslmode=disable
    • 设置 mgt 服务连接到 Postgres 数据库的地址。
    • POSTGRES_PASSWORD 是一个环境变量,通常在 .env 文件中定义。

依赖(depends_on)

  • depends_on:
    • postgres
    • fvm
    • 表示 mgt 服务依赖 postgresfvm 服务,这些服务需要先启动,以确保其运行正常。

日志管理(logging)

  • logging:
    • options:
    • max-size: “100m”
      • 单个日志文件的最大大小为 100MB,当日志文件达到此大小后自动生成新的日志文件。
    • max-file: “5”
      • 设置日志文件的数量上限为 5,超过后最旧的日志文件将被删除,有助于控制日志占用的磁盘空间。

网络配置(networks)

  • networks:
    • safeline-ce:
    • ipv4_address: ${SUBNET_PREFIX}.4
      • 指定 mgt 服务的静态 IP 地址,由 ${SUBNET_PREFIX} 配置子网前缀,.4 为服务的特定 IP 后缀。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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