8-1、Deployment运行应用的机制

最新推荐文章于 2025-11-25 14:36:34 发布
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#kubernetes #Deployment

本文详细介绍了在Kubernetes中，如何通过Deployment来管理应用的生命周期，包括Deployment如何创建ReplicaSet，以及ReplicaSet如何确保Pod的数量和状态。
Kubernetes 通过各种 Controller 来管理 Pod 的生命周期。为了满足不同业务场景，Kubernetes 开发了 Deployment、ReplicaSet、DaemonSet、StatefuleSet、Job 、 CronJob 等多种 Controller。
                                                 

  1. 用户通过  kubectl  创建 Deployment。
  2. Deployment 创建 ReplicaSet。
  3. ReplicaSet 创建 Pod 
root@master:~# kubectl get deployments
NAME                 READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
podding-deployment   2/2     2            2           23h
root@master:~# kubectl get deployment podding-deployment # 等价于kubectl get deployments/podding-deployment
NAME                 READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
podding-deployment   2/2     2            2           23h

root@master:~# kubectl describe deployment podding-deployment # 查看deployments的详细信息
Name:                   podding-deployment
Namespace:              default
CreationTim
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k8s的deploy中配置postStart执行多条命令
weixin_44268217的博客
03-28 2226
### 通过查阅文章知道pod创建成功后执行postStart这个探针，不保证在entrypoint之前执行。我使用这个主要为了解决pod重启后在容器中的修改的文件就恢复到了镜像中原有的样子，但是不想用挂载的方式。 下面是配置多条命令的实例，postStart不支持多个command。 ### postStart pod创建成功后执行这个探针，不保证在entrypoint之前执行。 lifecycle: postStart: exec: command: ...
【小白向】MMDeploy安装部署|暗坑标注版
raw_inputhello的博客
01-20 2274
也就是说其实如果你没有设置这些环境变量但是你记得这些库的路径的话，这几个编译选项就直接传入你的库路径也是一样的，使用设置环境变量的方式是为了简化流程与降低环境的安装难度，但是如果你觉得这样更加麻烦的话当然就不需要这么做了。截至1月20日，该文编辑时间，已经有cuda12.2了，但是没有与该版本对应的TensorRT版本，别担心，实测12.1能用的就行，换句话说，最新的能用。跟着教程走一般都不会有问题，关键点在于==“不换终端”==，当然，如果你看了下面的文字知道发生了什么之后，你换终端也没有什么事。
编写deploy脚本启动项目
iy6c3101的博客
09-15 782
编写deploy脚本启动项目 在服务端启动的项目，可以在jar包目录编写一个配置文件，让项目按照新配置文件执行，而不是项目中的配置文件。 java -jar xx.jar -- spring.config.addition-location = /.../application.properties 基于上述，我们可以编写一个deploy脚本来启动项目 nohup java -Xms400m -Xmx400m -XX:NewSize=200m -XX:MaxNewSize=200m -jar miaos
Kubernetes 实战 通过deployment控制器 部署自己的应用程序
xiliangMa的博客
05-16 1122
上章节对于yml文件整体做了说明，本章节就实际部署deployment来做测试； 目录： 环境准备（可以通过rancher搭建k8s环境，如果有一定基础可以自己搭建） 镜像准备（可采用其他的镜像） Deployment.yml 文件准备 部署 导入yml方式部署 环境准备： 我这里使用的是rancher环境（2.2） 镜像准备： 镜像查看：https://hub....
使用Deployment运行无状态应用
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Kubernetes(k8s)-Deployment介绍
02-04 843
我们上一小节介绍了k8s的第一个控制器ReplicaSets，也同时说明了，我们一般不会单独使用，而是使用更高级的Deployment(也可以简称deploy)。 Deployment 是 Kubernetes 中一种高级的资源对象，它主要用于管理无状态应用的部署。与 ReplicaSet 类似，Deployment 也确保了一定数量的 Pod 副本处于运行状态，但它提供了更多的功能和灵活性，特别是在应用程序的滚动更新、回滚、扩展等方面。
K8s 之 Deployment 应用案例
RAB
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K8s 1.27.1 实战系列（七）Deployment
白昼的技术专栏
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【云原生|K8s系列第3篇】：实战Kubectl创建Deployment部署应用。通过本期文章：我们将学习创建在 Kubernetes 集群上运行应用程序的 Deployment 所需的最常见的 Kubectl 命令。 创建应用程序实例后，Kubernetes Deployment 控制器会持续监视这些实例。 如果托管实例的节点关闭或被删除，则 Deployment 控制器会将该实例替换为集群中另一个节点上的实例。 这提供了一种自我修复机制来解决机器故障维护问题。 ......
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文章目录一、Deployment简介二、使用Deployment部署nginx1.编写yaml文件使用Deployment2、使用Service暴露nginx端口三、滚动升级和回滚版本1、滚动升级 一、Deployment简介 Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义方法，在Kubernets中是一种资源控制器，用来替代以前的ReplicationController来方便管理应用，典型的应用场景包括： 定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet 滚动升级和
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通过这种方式，你可以利用Fabric8创建一个类似Kubernetes Deployment的自定义资源，从而更好地适应你的应用需求。例如，你可能会添加特定的扩展功能，如自定义的更新策略、特定的日志记录或监控机制等。 总之，这个...
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K8s 的5 种 Pod 调度策略
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调度器通过 Kubernetes 的监测（Watch）机制来发现集群中新创建且尚未被调度到节点上的 Pod。调度的主要任务是将Pod分配到集群中的合适的节点上。调度器根据Pod的需求（如CPU、内存、存储等）和节点的资源状况（如可用CPU、内存、节点标签等）来决定Pod部署在哪个节点上。：简单的节点标签匹配调度。亲和性与反亲和性：更灵活的调度控制，基于节点和 Pod 之间的关系进行调度。nodeName：直接指定节点进行调度。Pod 拓扑分布约束：确保 Pod 在集群中的均衡分布，增强高可用性。
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`kubectl edit deployment` 是 Kubernetes 命令行工具 `kubectl` 提供的一个功能，用于直接编辑现有的 Deployment 资源对象的配置。Deployment 是 Kubernetes 中一种常用的控制器，用于管理无状态应用的 Pod 和 ReplicaSet，确保指定数量的 Pod 副本始终运行[^1]。 ### 用途 该命令的主要用途是**修改 Deployment 的配置**，例如： - 更新容器镜像版本 - 调整副本数量 - 修改环境变量、资源限制或调度策略 - 添加或删除容器、卷等配置项 当执行 `kubectl edit deployment <deployment-name>` 时，Kubernetes 会将当前 Deployment 的资源配置以 YAML 格式加载到默认文本编辑器中（如 Vim、Nano 或系统设置的 EDITOR），用户可以对其进行修改并保存，系统会自动将其更新到集群中。 ### 使用方式 #### 基本语法： ```bash kubectl edit deployment <deployment-name> ``` 例如，编辑名为 `v1-1` 的 Deployment： ```bash kubectl edit deployment v1-1 ``` 也可以指定命名空间： ```bash kubectl edit deployment v1-1 -n <namespace> ``` #### 输出示例（YAML 编辑界面片段）： ```yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: v1-1 spec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: myapp template: metadata: labels: app: myapp spec: containers: - name: myapp-container image: myapp:v1 ports: - containerPort: 80 ``` 在编辑器中更改 `image` 字段为 `myapp:v2` 后保存退出，Kubernetes 将触发滚动更新（Rolling Update），逐步替换旧版本的 Pod。 ### 操作机制分析 1. **获取当前配置**：`kubectl` 从 API Server 获取 Deployment 的最新配置。 2. **打开编辑器**：使用默认编辑器加载其 YAML 表示形式。 3. **提交变更**：保存后，`kubectl` 将新配置提交回 API Server。 4. **触发更新**：如果变更影响 Pod 模板（`.spec.template`），Deployment 控制器将启动滚动更新流程。 ### 注意事项 - 如果在编辑过程中发生错误，保存失败或格式错误，Kubernetes 会提示配置无效，不会覆盖原有配置。 - 可通过设置环境变量 `KUBE_EDITOR` 指定自定义编辑器，例如： ```bash export KUBE_EDITOR="nano" ``` - 若需查看变更而不实际提交，可使用 `kubectl diff` 命令进行模拟： ```bash kubectl diff deployment v1-1 ``` ### 相关命令 | 命令 | 描述 | |------|------| | `kubectl get deployments` | 查看所有 Deployment | | `kubectl describe deployment v1-1` | 查看特定 Deployment 的详细信息 | | `kubectl rollout status deployment/v1-1` | 查看滚动更新状态 | | `kubectl set image deployment/v1-1 myapp-container=myapp:v2` | 不进入编辑器，直接更新镜像 | ---
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