这几天其实一直有在做,但是因为课比较多博客就没有在更新了。题目名字起的有点大,k_frcnn的自动实现,其实实际上是对整个代码加了输入输出的辅助优化等过程。手打标签的工作量是非常大的,传统的手打标签实现如下:


靠之前调通的标签集制作来实现。(源码在csdn上是开源的,但是下载的代码有很多问题,需要自己手动调整错误。)我们想实现的是略过大量打标签这一过程,通过之前粗略的标签集制作识别出的图片,来对图片进行识别。
在文本输入输出不是很熟的我又在这别的方面练了代码,成功地完成自动化这一过程。
本文介绍了一种基于 K_FRCNN 的自动化实现方案,该方案通过使用之前制作的粗略标签集来减少手动打标签的工作量,并实现了图片识别的自动化过程。
这几天其实一直有在做,但是因为课比较多博客就没有在更新了。题目名字起的有点大,k_frcnn的自动实现,其实实际上是对整个代码加了输入输出的辅助优化等过程。手打标签的工作量是非常大的,传统的手打标签实现如下:


靠之前调通的标签集制作来实现。(源码在csdn上是开源的,但是下载的代码有很多问题,需要自己手动调整错误。)我们想实现的是略过大量打标签这一过程,通过之前粗略的标签集制作识别出的图片,来对图片进行识别。
在文本输入输出不是很熟的我又在这别的方面练了代码,成功地完成自动化这一过程。
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