阿里云HPC升级 tensorfow 1.0之cuda、cudnn、glibc、libcxx

本文详细记录了在阿里云高性能计算平台(HPC)上升级TensorFlow 1.0的过程,包括升级CUDA 8、cuDNN 8、glibc以及GLIBCXX的步骤。过程中遇到了系统库问题,如glibc升级导致的系统命令失效,以及libstdc++.so.6版本不匹配的错误,最终通过手动更新和链接修复了问题。

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昨天开始升级hpc的tensorflow,中间踩了个大坑。到现在才弄顺,mark一下。

gpu版的tf,可以在github上下载,然后按照教程使用pip安装。但需要更新很多系统包

升级cuda 8 及cudnn8

  1. 到官网下载 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
    按照教程直接安装就可以。
    2.下载cudnn5.1 https://developer.nvidia.com/cudnn
    tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
    cd cudnn-8.0-linux-x64-v5.1
    sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
    sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/

升级glibc

glibc掌管着系统很多基础命令,例如ls,rm等,是系统的基础库。我也是被它坑的不浅。
先说正确的步骤:
wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/glibc/glibc-2.23.tar.xz
xz -d glibc-2.23.tar.xz
tar -xvf glibc-2.23.tar
cd glibc-2.23
mkdir build
cd build
../configure –prefix=/usr –disable-profile –enable-

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