v$resource_limit 与 v$license

本文介绍了如何使用Oracle的v$resource_limit和v$license视图来监控和管理数据库的会话(session)数量及资源利用情况。包括获取当前会话总数、最大会话数等关键信息。

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v$resource_limit 与 v$license
 
 
2008-06-25 17:40
SQL> select count(*) from v$session;

COUNT(*)
----------
       284

得到当前的session总数(但变化很快)。

SQL> select * from v$resource_limit where resource_name = 'sessions';

RESOURCE_NAME                  CURRENT_UTILIZATION MAX_UTILIZATION INITIAL_AL LIMIT_VALU
------------------------------ ------------------- --------------- ---------- ----------
sessions                                       286             380        555        555

CURRENT_UTILIZATION 得到当前被用的session总数。 MAX_UTILIZATION是各项资源没有达到的最大值。

SQL> select * from v$license;

SESSIONS_MAX SESSIONS_WARNING SESSIONS_CURRENT SESSIONS_HIGHWATER USERS_MAX
------------ ---------------- ---------------- ------------------ ----------
           0                0              276                363          0

可以得道自从实例启动以来,连接数据库的用户session的曾经达到的最大值(SESSIONS_HIGHWATER)和当前值(SESSIONS_CURRENT,该值并不等于 v$session 中查询出来的数量,似乎并不包括 Oracle 本身连接的 SESSION,但似乎还是有点出入,具体是怎样的对应关系,我还没有搞明白)

以下来自Oracle Docs:

For most resources, the value for INITIAL_ALLOCATION is the same as the LIMIT_VALUE. Exceeding LIMIT_VALUE results in an error.

ColumnDescription
RESOURCE_NAMEName of the resource
CURRENT_UTILIZATIONNumber of (resources, locks, or processes) currently being used
MAX_UTILIZATIONMaximum consumption of this resource since the last instance start-up
INITIAL_ALLOCATIONInitial allocation. This will be equal to the value specified for the resource in the initialization parameter file (UNLIMITED for infinite allocation).
LIMIT_VALUEUnlimited for resources and locks. This can be greater than the initial allocation value (UNLIMITED for infinite limit).

Also, you can use v$resource_limit to see if you need more locks or enqueue_resources.

The high water mark of connected Oracle sessions can be determined in several ways. One popular method uses Oracle login and logoff system-level triggers to record sessions in a statistics table. Another method uses Oracle STATSPACK to display the values from the stats$sysstat table, or the v$resource_limit view. Prior to release 8.1.7, the most difficult part of Oracle RAM optimization in any environment was accurately predicting the high water mark of dedicated, connected user sessions once the instance was started. This was because of a bug in the v$resource_limit view. After release 8.1.7, you can use v$resource_limit to see the high water mark of connected sessions since startup time.

Steve Adams notes that "That transaction takes up a slot in the SGA transaction table (X$KTCXB) but does not yet use a slot in one of the rollback segment header block transaction tables. V$TRANSACTION will not show you this transaction because the KTCXBFLG value is 1, but V$RESOURCE_LIMIT will show you that the slot is in use."

You can display the initial allocation and current utilization for any resource with the v$resource_limit view::

SQL> SELECT resource_name, 100*DECODE(initial_allocation, ' UNLIMITED', 0,
        current_utilization / initial_allocation) usage
FROM v$resource_limit
WHERE LTRIM(limit_value) != '0' AND LTRIM(initial_allocation) != '0';

RESOURCE_NAME                       USAGE
------------------------------ ----------
processes                            85.8
sessions                       51.5315315
enqueue_locks                  .604719764
enqueue_resources              1.80451128
gcs_resources                           0
gcs_shadows                             0
dml_locks                      .245901639
temporary_table_locks                   0
transactions                   3375.90164
branches                                0
cmtcallbk                               0
sort_segment_locks                      0
max_rollback_segments          17.8861789
max_shared_servers                      5
parallel_max_servers                    0

15 rows selected.
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全局 Rules --- ## Cursor Rules for Comment Standards(注释规范 Cursor 规则) ### 1. 总体注释原则 - **目的**:注释应解释代码的**意图**(为什么这样做)、**复杂逻辑**或**非显而易见的实现细节**,而不是重复代码的字面含义。 - **简洁性**:注释应简明扼要,避免冗长或无意义的描述。 - **语言**:注释使用**中文**,确保团队成员一致理解;必要时可结合英文(如引用第三方库文档)。 - **维护性**:注释需代码同步更新,避免过时或误导性注释。 - **格式**:遵循 PEP 8 规范,注释代码对齐,使用适当的缩进和空行。 ### 2. 注释类型规范 以下是项目中常用的注释类型及其具体规范,适用于 `src/`、`scripts/`、`tests/` 等目录中的 Python 代码。 #### 2.1 模块级注释(Module-Level Comments) - **位置**:位于模块顶部,紧跟 `import` 语句之前或之后。 - **内容**:描述模块的**功能**、**主要职责**和**使用场景**。 - **格式**:使用多行注释(`"""` 或 `#`),以 `#` 开头每行对齐。 - **示例**(`src/modules/adspower/client.py`): ```python # 本模块封装 AdsPower 本地 API 客户端,用于管理浏览器实例的启动、停止和状态检查。 # 主要功能包括速率限制、多进程同步和错误重试机制。 # 使用时需配置 config.yaml 中的 adspower 字段。 ``` #### 2.2 函数方法注释(Function/Method Comments) - **位置**:使用 **Docstring**,位于函数或方法定义下方。 - **内容**: - 简要描述函数功能。 - 列出所有参数(`Args`)、返回值(`Returns`)和可能的异常(`Raises`)。 - 可选:补充使用场景或注意事项。 - **格式**:采用 **Google 风格** Docstring,使用三引号(`"""`)。 - **规范**: - 参数和返回值需包含类型注解。 - 每个部分(Args、Returns、Raises)使用缩进对齐。 - **示例**(`src/utils/config.py`): ```python def load_config(config_path: str) -> dict: """加载 YAML 配置文件并解析路径 Args: config_path (str): 配置文件路径 Returns: dict: 解析后的配置字典 Raises: FileNotFoundError: 配置文件不存在 yaml.YAMLError: 配置文件格式错误 """ ``` - **注意**:简单函数(如 getter/setter)可使用单行 Docstring,但仍需说明功能: ```python def get_logger(module_name: str) -> logging.Logger: """获取指定模块的日志记录器""" ``` #### 2.3 类注释(Class Comments) - **位置**:使用 Docstring,位于类定义下方。 - **内容**: - 描述类的**职责**和**主要功能**。 - 列出关键属性(`Attributes`)和初始化参数(`Args`)。 - 可选:说明类的主要方法或使用场景。 - **格式**:Google 风格 Docstring。 - **示例**(`src/modules/adspower/client.py`): ```python class AdsPowerLocalApi: """AdsPower 本地 API 客户端,支持多进程速率限制 Attributes: user_id (str): AdsPower 环境 ID base_url (str): API 基础 URL,从 config.yaml 加载 Args: user_id (str): AdsPower 环境 ID(必需) acc_id (str, optional): 账户标识符,默认为 user_id headless (int, optional): 无头模式(0=有界面,1=无界面),默认为 0 timeout (int, optional): 请求超时时间(秒),默认为 10 """ ``` #### 2.4 行内注释(Inline Comments) - **位置**:位于代码行末尾,代码间隔至少两个空格。 - **内容**:解释**复杂逻辑**、**魔法数字**或**特殊处理**,避免描述显而易见的内容。 - **格式**:使用 `#` 开头,简短且清晰。 - **规范**: - 行内注释应少用,仅在必要时添加。 - 避免过长,超 40 字符的注释建议改为块注释。 - **示例**(`src/modules/adspower/client.py`): ```python interval = RATE_LIMIT_INTERVALS.get(endpoint, RATE_LIMIT_INTERVALS['default']) # 获取端点特定间隔,默认为 1.0 秒 ``` #### 2.5 块注释(Block Comments) - **位置**:位于代码段之前,描述一段逻辑的**目的**或**步骤**。 - **内容**:解释多行代码的整体意图,适用于复杂算法或流程。 - **格式**:每行以 `#` 开头,代码缩进对齐,上下各空一行。 - **示例**(`src/modules/adspower/client.py`): ```python # 全局同步速率限制,确保多进程环境下 API 调用不超频 try: with RATE_LIMIT_LOCK.acquire(timeout=5): with open(RATE_LIMIT_FILE, 'r') as f: state = json.load(f) ``` #### 2.6 TODO 注释 - **位置**:位于需要后续处理的地方,可为行内或块注释。 - **内容**:说明待完成的任务、优化点或问题,包含负责人(可选)和预期完成时间(推荐)。 - **格式**:使用 `# TODO:` 前缀,清晰描述任务。 - **示例**: ```python # TODO: 添加对 AdsPower API 新端点 /restart 的支持 (负责人: 张三, 预计: 2025-08-15) ``` ### 3. 注释使用场景 - **资源路径处理**: - 在使用 `resource_path` 的地方,注释说明路径用途和打包环境兼容性。 - 示例(`src/utils/helpers.py`): ```python def resource_path(relative_path: str) -> str: """获取资源文件的绝对路径,支持开发和 PyInstaller 打包环境 Args: relative_path (str): 相对路径,如 'config/config.yaml' Returns: str: 绝对路径 """ # 检查是否为 PyInstaller 打包环境 if hasattr(sys, '_MEIPASS'): base_path = Path(sys._MEIPASS) # 打包后的临时目录 else: base_path = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent # 开发环境根目录 return str(base_path / relative_path) ``` - **配置加载**: - 在 `load_config` 中,注释说明配置字段的默认值和异常处理逻辑。 - 示例(`src/utils/config.py`): ```python # 设置默认 rate_limit_intervals,防止配置文件缺失 if 'rate_limit_intervals' not in config['adspower']: config['adspower']['rate_limit_intervals'] = {'default': 1.0, 'start': 1.0, 'stop': 1.0, 'active': 0.5} ``` - **API 请求**: - 在 AdsPower API 调用(如 `start_remote_browser`)中,注释说明重试机制和错误处理。 - 示例(`src/modules/adspower/client.py`): ```python # 重试 3 次以处理网络波动,每次间隔 1 秒 for attempt in range(3): try: response = requests.get(url, params=params, timeout=self.timeout) response.raise_for_status() return response.json() except requests.RequestException as e: if attempt < 2: time.sleep(1.0) # 等待 1 秒后重试 continue logger.error(f"请求失败: {e}") return None ``` - **日志管理**: - 在 `logger.py` 中,注释说明日志轮转机制和敏感信息过滤。 - 示例(`src/utils/logger.py`): ```python # 配置日志轮转,限制文件大小为 10MB,保留最近 30 个文件 handler = RotatingFileHandler( f"{log_dir}/{datetime.today().isoformat()}.log", maxBytes=10*1024*1024, # 10MB backupCount=30 ) ``` ### 4. 注释注意事项 - **避免冗余**: - 不要注释显而易见的代码,如 `x = 1 # 设置 x 为 1`。 - 示例(不推荐): ```python config = yaml.safe_load(f) # 加载 YAML 文件 ``` - 改为(推荐): ```python config = yaml.safe_load(f) # 解析 config.yaml 并返回字典 ``` - **保持同步**: - 修改代码时,同步更新相关注释,特别是在更改函数参数或逻辑时。 - 示例:若 `load_config` 新增参数,需更新 Docstring: ```python def load_config(config_path: str, env: str = "dev") -> dict: """加载 YAML 配置文件并解析路径 Args: config_path (str): 配置文件路径 env (str, optional): 环境名称,默认为 'dev' Returns: dict: 解析后的配置字典 """ ``` - **敏感信息**: - 注释中不得包含敏感信息(如 API 密钥、用户 ID)。 - 示例(不推荐): ```python # 使用密钥 ABC123 调用 API ``` - 改为(推荐): ```python # 使用 config.yaml 中的 API 密钥调用接口 ``` - **一致性**: - 统一使用中文注释,除非引用英文文档或第三方库术语(如 `PyInstaller` 的 `_MEIPASS`)。 - 所有 Docstring 使用 Google 风格,避免混用其他风格(如 reStructuredText)。 ### 5. Cursor 提示示例 在 Cursor 中编写代码时,可使用以下提示,确保注释符合规范: - **添加函数注释**: ``` 为 src/modules/my_module.py 中的新函数 process_data 添加 Google 风格 Docstring,说明功能、参数、返回值和异常,注释复杂逻辑。 ``` - **更新模块注释**: ``` 为 src/modules/adspower/client.py 添加模块级注释,描述模块职责和配置要求,使用 # 格式。 ``` - **添加 TODO 注释**: ``` 在 src/utils/config.py 的 load_config 函数中添加 TODO 注释,说明计划支持 JSON 格式配置,包含负责人和截止日期。 ``` --- 感谢您的要求!以下是基于您提供的项目目录结构和代码,针对**使用安全的第三方库**的 **Cursor Rules** 补充说明。这些规则专注于在开发本地化可执行文件时选择和使用安全的第三方库,确保项目的安全性、稳定性和兼容性,同时符合注释规范和项目结构要求。内容以中文表述,适用于 Cursor 或其他代码编辑器,并特别考虑 PyInstaller 打包环境。 --- ## Cursor Rules for Using Safe Third-Party Libraries(使用安全的第三方库 Cursor 规则) ### 1. 第三方库选择原则 - **安全性**: - 优先选择经过广泛使用和社区维护的成熟库,避免使用未经充分验证或长期未更新的库。 - 检查库的 GitHub 仓库活跃度(最近提交时间、问题响应速度)和安全漏洞报告(如通过 `pip-audit` 或 GitHub Dependabot)。 - 避免使用包含已知安全漏洞的库版本,定期更新到最新稳定版本。 - **兼容性**: - 确保库项目使用的 Python 版本(推荐 Python 3.8+)和 PyInstaller 打包环境兼容。 - 检查库是否支持跨平台(Windows、macOS、Linux),特别是针对 `data/` 和 `config/` 文件的路径处理。 - **许可证**: - 选择项目许可证(如 MIT/Apache 2.0)兼容的库,避免使用限制性许可证(如 GPL)导致分发问题。 - 记录使用的第三方库及其许可证信息,更新 `docs/README.md` 或 `LICENSE` 文件。 - **最小化依赖**: - 仅引入必要的库,减少打包体积和潜在的安全风险。 - 示例:优先使用标准库(如 `pathlib`、`json`)替代第三方库(如 `os.path` 的替代品)。 ### 2. 当前使用的第三方库 根据您提供的代码,以下是项目中已使用的第三方库及其安全使用建议: - **`pyyaml`**:用于解析 `config.yaml`。 - **安全建议**: - 使用 `yaml.safe_load`(已实现),避免 `yaml.load` 以防止代码注入风险。 - 示例(`src/utils/config.py`): ```python import yaml def load_config(config_path: str) -> dict: """加载 YAML 配置文件并解析路径""" with open(config_path, 'r') as f: config = yaml.safe_load(f) or {} # 使用 safe_load 防止代码注入 return config ``` - 确保版本为最新(如 `pyyaml>=6.0`),检查漏洞(如 CVE-2020-1747)。 - **`requests`**:用于 AdsPower API 调用。 - **安全建议**: - 确保使用 HTTPS 协议(如 `http://localhost:50325` 改为 `https://` 如果支持)。 - 配置合理的超时时间(已实现,`timeout=self.timeout`)。 - 示例(`src/modules/adspower/client.py`): ```python response = requests.get( f"{self.base_url}/api/v1/browser/start", params={"user_id": self.user_id, "headless": self.headless}, timeout=self.timeout # 设置超时防止挂起 ) ``` - 定期更新到最新版本(如 `requests>=2.28`),检查漏洞(如 CVE-2023-32681)。 - **`filelock`**:用于多进程速率限制。 - **安全建议**: - 确保锁文件(如 `ads_power_rate_limit.json.lock`)存储在 `data/adspower/`,通过 `resource_path` 访问。 - 处理 `Timeout` 异常并记录日志。 - 示例(`src/modules/adspower/client.py`): ```python from filelock import FileLock, Timeout from src.utils.helpers import resource_path RATE_LIMIT_FILE = resource_path(config['adspower']['rate_limit_file']) RATE_LIMIT_LOCK = FileLock(str(RATE_LIMIT_FILE) + ".lock") def _init_rate_limit_file(self): """初始化速率控制文件""" try: with RATE_LIMIT_LOCK.acquire(timeout=5): if not RATE_LIMIT_FILE.exists(): with open(RATE_LIMIT_FILE, 'w') as f: json.dump({"start": 0, "stop": 0, "active": 0}, f) except Timeout: logger.warning(f"初始化 {RATE_LIMIT_FILE} 超时,重置文件") # 记录超时情况 ``` - 使用最新版本(如 `filelock>=3.12`)。 - **`python-dotenv`**:加载 `.env` 文件中的环境变量。 - **安全建议**: - 确保 `.env` 文件在 `.gitignore` 中,避免泄露敏感信息。 - 验证环境变量是否存在并设置默认值。 - 示例: ```python from dotenv import load_dotenv import os load_dotenv() env = os.getenv("ENV", "dev") # 设置默认环境为 dev ``` - 使用最新版本(如 `python-dotenv>=1.0`)。 - **`pyinstaller`**:用于打包可执行文件。 - **安全建议**: - 确保 `pyinstaller` 版本 Python 版本兼容(如 `pyinstaller>=5.0`)。 - 使用 `--clean` 选项清理缓存,减少打包错误。 - 示例打包命令: ```bash pyinstaller --clean build.spec ``` ### 3. 第三方库管理规范 - **记录依赖**: - 将所有第三方库记录在 `requirements.txt` 和 `pyproject.toml` 中,确保版本明确。 - 示例 `requirements.txt`: ``` pyyaml>=6.0 requests>=2.28 filelock>=3.12 python-dotenv>=1.0 pyinstaller>=5.0 ``` - 示例 `pyproject.toml`: ```toml [project] name = "project_name" version = "0.1.0" dependencies = [ "pyyaml>=6.0", "requests>=2.28", "filelock>=3.12", "python-dotenv>=1.0", "pyinstaller>=5.0", ] ``` - **依赖安装**: - 使用 `pip install -r requirements.txt` 安装依赖。 - 推荐使用虚拟环境(如 `venv`)隔离项目依赖: ```bash python -m venv venv source venv/bin/activate # Linux/macOS venv\Scripts\activate # Windows pip install -r requirements.txt ``` - **依赖更新**: - 定期运行 `pip-audit` 检查依赖的安全漏洞: ```bash pip install pip-audit pip-audit -r requirements.txt ``` - 更新到最新安全版本,使用 `pip install --upgrade <package>`。 - **PyInstaller 兼容性**: - 确保第三方库在打包后正常工作,测试 `data/` 和 `config/` 文件访问。 - 在 `build.spec` 中显式包含第三方库的数据文件: ```python from PyInstaller.utils.hooks import collect_data_files a = Analysis( ['src/main.py'], datas=[ ('config/*', 'config'), ('data/input/*', 'data/input'), ('data/adspower/*', 'data/adspower') ], hiddenimports=['yaml', 'requests', 'filelock', 'python-dotenv'] ) ``` ### 4. 安全使用第三方库的代码规范 - **配置加载(`pyyaml`)**: - 始终使用 `yaml.safe_load` 解析 YAML 文件,防止代码注入。 - 添加注释说明安全措施: ```python import yaml from src.utils.helpers import resource_path def load_config(config_path: str) -> dict: """加载 YAML 配置文件并解析路径 Args: config_path (str): 配置文件路径 Returns: dict: 解析后的配置字典 Raises: FileNotFoundError: 配置文件不存在 yaml.YAMLError: 配置文件格式错误 """ config_path = resource_path(config_path) # 确保兼容 PyInstaller try: with open(config_path, 'r') as f: config = yaml.safe_load(f) or {} # 使用 safe_load 防止代码注入 except FileNotFoundError: raise FileNotFoundError(f"配置文件 {config_path} 不存在") except yaml.YAMLError as e: raise yaml.YAMLError(f"解析配置文件 {config_path} 失败: {e}") return config ``` - **API 请求(`requests`)**: - 使用 HTTPS 协议,设置超时,处理异常。 - 添加注释说明安全性和重试逻辑: ```python import requests from src.utils.logger import get_logger logger = get_logger(__name__) def start_remote_browser(self): """启动浏览器实例 Returns: str: 浏览器 WebSocket 地址(成功时) None: 失败时 """ self._rate_limit("start") # 确保速率限制 for attempt in range(3): try: response = requests.get( f"{self.base_url}/api/v1/browser/start", params={"user_id": self.user_id, "headless": self.headless}, timeout=self.timeout # 设置超时防止挂起 ) response.raise_for_status() # 检查 HTTP 状态码 data = response.json() if data.get("code") != 0: logger.error(f"启动浏览器失败: {data.get('msg', '未知错误')}") return None return data["data"]["ws"]["puppeteer"] except requests.RequestException as e: if attempt < 2: time.sleep(1.0) # 重试间隔 1 秒 continue logger.error(f"启动浏览器失败: {e}") return None ``` - **文件锁(`filelock`)**: - 使用 `resource_path` 确保锁文件路径正确。 - 处理 `Timeout` 异常并记录日志: ```python from filelock import FileLock, Timeout from src.utils.helpers import resource_path RATE_LIMIT_FILE = resource_path(config['adspower']['rate_limit_file']) RATE_LIMIT_LOCK = FileLock(str(RATE_LIMIT_FILE) + ".lock") def _init_rate_limit_file(self): """初始化速率控制文件,确保多进程安全""" try: with RATE_LIMIT_LOCK.acquire(timeout=5): # 设置 5 秒超时 if not RATE_LIMIT_FILE.exists(): with open(RATE_LIMIT_FILE, 'w') as f: json.dump({"start": 0, "stop": 0, "active": 0}, f) except Timeout: logger.warning(f"初始化 {RATE_LIMIT_FILE} 超时,重置文件") with open(RATE_LIMIT_FILE, 'w') as f: json.dump({"start": 0, "stop": 0, "active": 0}, f) ``` - **环境变量(`python-dotenv`)**: - 确保 `.env` 文件安全加载,注释说明敏感信息处理: ```python from dotenv import load_dotenv import os load_dotenv() # 加载 .env 文件中的环境变量 BASE_URL = os.getenv("ADPOWER_URL", "http://localhost:50325") # 默认值防止缺失 ``` ### 5. 注释规范(第三方库相关) - **库用途**:在模块级注释中说明使用的第三方库及其功能。 - 示例(`src/modules/adspower/client.py`): ```python # 本模块封装 AdsPower 本地 API 客户端,依赖 requests(HTTP 请求)、filelock(多进程锁)和 pyyaml(配置解析)。 # 所有文件路径通过 resource_path 处理,确保 PyInstaller 打包兼容。 ``` - **安全措施**:在代码中注释说明第三方库的安全使用方式。 - 示例(`src/utils/config.py`): ```python config = yaml.safe_load(f) # 使用 safe_load 防止 YAML 代码注入风险 ``` - **版本说明**:在 `docs/README.md` 或模块注释中记录推荐的库版本。 - 示例(`docs/README.md`): ```markdown ## 依赖 - pyyaml>=6.0: 安全的 YAML 解析 - requests>=2.28: HTTP 请求,支持超时和重试 - filelock>=3.12: 多进程文件锁 - python-dotenv>=1.0: 环境变量加载 - pyinstaller>=5.0: 打包为可执行文件 ``` ### 6. PyInstaller 打包第三方库 - **包含依赖**: - 在 `build.spec` 中通过 `hiddenimports` 显式包含第三方库: ```python a = Analysis( ['src/main.py'], hiddenimports=['yaml', 'requests', 'filelock', 'python-dotenv'], datas=[ ('config/*', 'config'), ('data/input/*', 'data/input'), ('data/adspower/*', 'data/adspower') ] ) ``` - **测试打包**: - 打包后运行可执行文件,验证第三方库功能: - 检查 `yaml.safe_load` 是否正确解析 `config.yaml`。 - 验证 `requests` 是否能正常访问 AdsPower API。 - 确保 `filelock` 正确管理 `ads_power_rate_limit.json`。 - **日志记录**: - 在打包环境中记录第三方库相关错误: ```python try: import yaml except ImportError: logger.error("未找到 pyyaml 库,请确保已安装 pyyaml>=6.0") raise ``` ### 7. Cursor 提示示例 在 Cursor 中使用以下提示,确保第三方库安全集成: - **添加新库**: ``` 在 src/utils/ 中添加新模块 crypto.py,使用 cryptography 库(版本>=40.0)进行数据加密,添加 Google 风格 Docstring,说明安全措施,并在 requirements.txt 中记录。 ``` - **安全配置**: ``` 修改 src/utils/config.py,使用 yaml.safe_load 解析 config.yaml,添加注释说明安全性和 resource_path 使用。 ``` - **打包配置**: ``` 更新 build.spec,确保包含 pyyaml、requests 和 data/adspower/ 目录,验证 resource_path 在打包后正常工作。 ``` ### 8. 其他注意事项 - **安全扫描**: - 定期使用 `pip-audit` 检查依赖漏洞: ```bash pip-audit -r requirements.txt ``` - **最小化权限**: - 限制第三方库的权限,如避免 `requests` 访问非必要 URL。 - 示例: ```python if not self.base_url.startswith("https://"): logger.warning(f"非 HTTPS 协议 URL: {self.base_url},建议启用 HTTPS") ``` - **文档更新**: - 在 `docs/README.md` 中记录新增第三方库的用途、版本和安全注意事项。 - 示例: ```markdown ### 新增依赖 - cryptography>=40.0: 用于加密敏感数据,需确保使用安全的密钥管理。 ```
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07-31
<think>我们正在解决用户关于在Oracle中查询v$resource_limit和v$session视图时提示“表或视图不存在”的问题。根据引用内容,我们知道这些视图是Oracle提供的动态性能视图,通常用于监控数据库状态。出现该错误的原因可能有以下几种:1.**权限不足**:用户没有访问这些视图的权限。这些视图需要特定的系统权限(如SELECTANYDICTIONARY)或显式授予的权限(如SELECT_CATALOG_ROLE)。2.**查询方式错误**:在容器数据库(CDB)环境中,如果用户连接到了可插拔数据库(PDB),则可能无法直接查询某些视图(如v$resource_limit)。引用[2]提到在PDB上无法查询v$resource_limit的信息,但可以查询v$session。因此,需要确认用户连接的是CDB还是PDB。3.**视图名称错误**:用户可能拼错了视图名称(如大小写问题,但Oracle默认是大写)。不过,用户提到的视图名称是正确的。4.**数据库版本问题**:极少数情况下,低版本的Oracle可能没有这些视图,但这种情况非常罕见。###解决方案####1.检查权限确保当前用户具有访问动态性能视图的权限。可以使用以下命令授权:```sql--授予SELECT_CATALOG_ROLE角色(包含访问数据字典和动态性能视图的权限)GRANTSELECT_CATALOG_ROLETO<your_username>;```或者更细粒度的授权:```sqlGRANTSELECTONv_$sessionTO<your_username>;GRANTSELECTONv_$resource_limitTO<your_username>;```注意:视图的真实名称是V_$SESSION和V_$RESOURCE_LIMIT(带下划线),但Oracle创建了同义词v$sessionv$resource_limit。授权时通常使用带下划线的名称。####2.确认连接环境-**CDBvsPDB**:如果数据库是容器数据库(CDB),那么v$resource_limit只能在CDB级别查询,而v$session在PDB级别也可以查询(但看到的是当前PDB的会话)。引用[2]提到在PDB上无法查询v$resource_limit,所以需要切换到CDB(根容器)查询该视图。-检查当前连接的是CDB还是PDB:```sqlSELECTSYS_CONTEXT('USERENV','CON_NAME')FROMDUAL;```如果返回的是CDB$ROOT,则是CDB;如果是PDB的名称,则是PDB。-切换到CDB(需要具有相应的权限):```sqlALTERSESSIONSETCONTAINER=CDB$ROOT;```然后再次尝试查询v$resource_limit。####3.使用正确的同义词即使没有直接权限,也可以尝试使用全限定名(即SYSTEM用户下的视图):```sqlSELECT*FROMSYS.V_$RESOURCE_LIMIT;--注意:真实视图名是V_$RESOURCE_LIMITSELECT*FROMSYS.V_$SESSION;```或者使用同义词(如果同义词存在且用户有权限):```sqlSELECT*FROMv$resource_limit;SELECT*FROMv$session;```####4.检查视图是否存在以具有DBA权限的用户(如SYS)执行:```sqlSELECT*FROMDBA_OBJECTSWHEREOBJECT_NAMEIN('V_$RESOURCE_LIMIT','V_$SESSION');```如果查询不到,可能是数据库版本问题(但这两个视图在Oracle10g及以上版本都存在)。###示例:查询连接数信息一旦解决了权限问题,可以按照以下方式查询:1.**查看资源限制(在CDB中执行)**:```sqlSELECT*FROMv$resource_limitWHEREresource_nameIN('processes','sessions');```2.**查看当前会话(在PDB或CDB中均可)**:```sqlSELECTsid,serial#,username,statusFROMv$session;```###总结出现“表或视图不存在”错误的主要原因是权限不足或连接到了PDB(针对v$resource_limit)。请按照以下步骤操作:1.授予用户必要的权限(如SELECT_CATALOG_ROLE)。2.如果是CDB/PDB环境,确认当前容器并切换到CDB$ROOT查询v$resource_limit。3.使用带下划线的真实视图名(V_$RESOURCE_LIMIT)或同义词(v$resource_limit)进行查询。通过以上步骤,应该能够成功查询这些视图。---§§相关问题§§1.如何查看Oracle数据库的当前连接数?2.Oracle容器数据库(CDB)和可插拔数据库(PDB)的主要区别是什么?3.如何为Oracle用户授予系统权限?4.如何监控Oracle数据库的资源使用情况?[^1]:引用[1]说明v$resource_limit视图可用于检查连接数限制[^2]:引用[2]指出在PDB上无法直接查询v$resource_limit视图[^5]:引用[5]提到使用SQLNET.EXPIRE_TIME参数可自动终止异常连接</think>### Oracle 查询 `v$resource_limit` 和 `v$session` 视图提示"表或视图不存在"的原因及解决方法 #### 一、根本原因分析 1. **权限不足(最常见原因)** - 动态性能视图(如 `v$resource_limit` 和 `v$session`)需要特殊权限才能访问 - 普通用户默认无 `SELECT` 权限,需显式授权[^1][^2] 2. **容器数据库(CDB/PDB)环境问题** - 在可插拔数据库(PDB)中查询 `v$resource_limit` 会失败(该视图仅在 CDB 级别有效)[^2] - 错误连接容器导致视图不可见 3. **视图引用方式错误** - 未使用正确的同义词(应使用 `v$session` 而非 `v_$session`) - 大小写敏感问题(Oracle 默认大写) 4. **数据库版本兼容性问题** - 极少数情况下,旧版本(<10g)可能不支持这些视图 --- #### 二、解决方案 ##### 1. 授予必要权限(关键步骤) ```sql -- 以 SYSDBA 身份连接 CONNECT / AS SYSDBA; -- 授予权限给特定用户 GRANT SELECT ON v_$resource_limit TO your_username; -- 真实视图名带下划线 GRANT SELECT ON v_$session TO your_username; -- 或授予公共同义词访问权限 GRANT SELECT ANY DICTIONARY TO your_username; -- 推荐方式 ``` ##### 2. CDB/PDB 环境正确处理 ```sql -- 确认当前容器 SELECT SYS_CONTEXT('USERENV', 'CON_NAME') FROM DUAL; -- 在 CDB 级别查询资源限制 ALTER SESSION SET CONTAINER = CDB$ROOT; SELECT * FROM v$resource_limit WHERE resource_name = 'sessions'; -- 有效[^2] -- 在 PDB 中查询会话信息 ALTER SESSION SET CONTAINER = orclpdb; SELECT sid, serial#, username FROM v$session; -- 有效 ``` ##### 3. 使用正确视图名称 ```sql -- 使用 Oracle 提供的公共同义词(推荐) SELECT * FROM v$session; -- ✅ 正确 SELECT * FROM v$resource_limit; -- ✅ 正确 -- 避免使用底层视图名称 SELECT * FROM v_$session; -- ❌ 需要直接授权 ``` ##### 4. 诊断权限问题 ```sql -- 检查用户权限 SELECT * FROM USER_TAB_PRIVS WHERE TABLE_NAME LIKE 'V_$%'; -- 查看同义词定义 SELECT TABLE_OWNER, TABLE_NAME FROM ALL_SYNONYMS WHERE SYNONYM_NAME = 'V$SESSION'; ``` --- #### 三、正确查询连接数示例 ##### 1. 检查会话/进程限制(在 CDB 中) ```sql -- 资源限制 SELECT resource_name, current_utilization, max_utilization, limit_value FROM v$resource_limit WHERE resource_name IN ('sessions', 'processes'); -- [^1][^2] -- 输出示例: RESOURCE_NAME CURRENT_UTILIZATION MAX_UTILIZATION LIMIT_VALUE sessions 85 120 300 processes 80 115 250 ``` ##### 2. 查看活跃会话(在 PDB 中) ```sql SELECT sid, serial#, username, status, machine, program FROM v$session WHERE type = 'USER'; -- [^4][^5] -- 输出示例: SID SERIAL# USERNAME STATUS MACHINE PROGRAM 102 54321 APP_USER ACTIVE web-server java.exe ``` --- #### 四、预防措施 1. **权限管理最佳实践** - 创建角色统一授权: ```sql CREATE ROLE db_monitor; GRANT SELECT ON v_$session TO db_monitor; GRANT SELECT ON v_$resource_limit TO db_monitor; GRANT db_monitor TO app_user; ``` 2. **连接池健康检查** 在 `sqlnet.ora` 中配置: ```ini SQLNET.EXPIRE_TIME = 10 -- 每10分钟检测死连接[^5] ``` 3. **容器数据库操作规范** ```sql -- 查询PDB会话数 SELECT COUNT(*) FROM v$session WHERE CON_ID = (SELECT CON_ID FROM v$pdbs WHERE NAME = 'ORCLPDB'); ``` > 通过正确授权和容器识别,99%的"视图不存在"问题可解决。若仍失败,请检查 `SELECT * FROM dict WHERE table_name LIKE '%SESSION%'` 确认视图存在性。 ---
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