林肯公园让听众用Facebook相册创作新歌MV

Linkin Park采用创新方式,让粉丝使用Facebook照片制作专属音乐视频,通过Take This Lollipop视频应用连接Facebook账号,上传照片作为MV素材,将个人照片融入MV中,形成独特体验。

看腻了现在明星们耍酷扮美或是认真歌唱毫无新意的MV?来搞点不一样的吧——用你Facebook上的照片做成专属你的音乐视频。Linkin Park的新歌Lost in the Echo就用这样的有趣的方式进行推广。听众可以用自己Facebook里的照片作为素材打造自己的专属MV。用户只需在Take This Lollipop视频应用上连接自己的Facebook帐号,就可以上传自己的相册作为这首歌的MV素材,MV里出现相框的场景就会出现自己的照片,无论是自拍搞怪还是重口味小清新,都可以搭配Linkin Park的新歌变成你的专属MV!

对于这个与以往不同的MV形式,Linkin Park的Mike Shinoda说,“在3分30秒的MV里我们只是坐在那唱歌的话感觉太无趣了。”他自己也万万没有想到,当他把自己的Facebook连接上Take This Lollipop,这个强大的互动视频网站把他们深情感人的MV瞬间改写成了一个意想不到的搞笑故事。对此他评论道,“我从不把个人照片放到网上…几乎所有照片都是狗,风景和一些随手拍的蠢东西。当你看到视频里的主角对着自己拍的火腿三明治照片嚎啕大哭,充满了喜感。

让我们来看一下Linkin Park的新歌Lost in the Echo的官方宣传MV,想象一下在这个正经的MV上即将出现的各种Facebook照片,应该会引起一波恶搞浪潮吧~

为什么这样好玩的东西老是在国外才有呢?我们中国人才这么多,每天一神曲恶搞绝对不是问题!不过应该也能做一些很认真的应用,在失恋情歌里看到自己前男/女友的照片会不会特别有感觉呢?。无论是那种,这种有趣的事怎么错过。想试试的就到这里:lostintheecho.com (需要Facebook账号)。如果有制作出非常恶搞的照片想分享,欢迎微博上@我们一起分享这些趣味作品。

Via Mashable

 

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多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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