微软推出的增强现实投影仪,可让你整个房间变成触摸屏

微软研究部门推出一款创新科技产品——增强现实投影器,通过使用Kinect传感器,实现用户与虚拟影像的直接互动,可在墙上绘画、拖动虚拟物体甚至克隆真实物品。

微软研究部门研发出了一个增强现实投影器,这一新科技利用多达4台的Kinect,可以让你与房间内的物品进行交互。简单的说,你可以用手与投影仪投影出的影像进行交互。

房间内的Kinect传感器可以将整个房间转换为一个数字化的空间,然后你就可以用手与这个投影仪投影出的虚拟物体进行互动。

你可以在墙上画画,或是拖动投影仪投射出的虚拟物件,你还可以克隆真实的物件并投射出来。虽然这个投影仪的分辨率不高,而且还要带着一个投影机,但至少微软在未来发展的路上有又迈进了一步。

我们也相信Kinect技术在未来将会被大规模的应用到商业中,微软也计划在2012年发布Kinect的商业SDK。


 

李泰仙 供雷锋网专稿,转载请注明!)
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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