云端中的电视

通过云端自动生成openmv的神经网络模型,进行目标检测 OpenMV训练神经网络模型(目标识别) 一、准备材料: 1.OpenMV4 Plus(低版本的openmv可能算力不够不支持) 2.一根micro usb的数据线 3.电脑、网络 二、软件下载 在openMV官网下载openmv IDEhttps://book.openmv.cc/ 下载完毕后进入IDE界面: 三、准备数据集: 1.首先在D盘里创建一个新的文件夹,用来放置一会要存放的数据集: 这里我创建的数据集名为new data 2.打开openmv的IDE,点开工具栏并选择数据集编辑器,点击新数 阅读详情

然而,现实证明电视(电影)业比其他形式的媒体更难以改变。在这个行业不会发生与新闻、音乐、书籍一样的剧变,而是一种潜移默化式的改变。

整个电视行业对互联网充满了观望的态度,Netflix、Hulu、Apple TV困 难重重。然而没有会怀疑,互联网会打破有线电视和卫星电视僵化的节目表——我们大多数人可能只观赏几十套电视节目,但却要为全部500套节目付费。如果我 们可以单独为每个频道甚至为某个特定节目进行订阅,并随时随地在任何设备上(包括电视、笔记本、iPad、手机)上观赏,毫无疑问,这将是比现有方式更好 的用户体验。

然而这还不够。云计算之于电视并不只是做节目的搬运工,而是让我们更容易查找和共享新的节目,并改变我们观赏电视的方式。云计算会让电视更聪明,Horace Dediu在一篇文章中如此写道:

互联网撬动了智能手机的发展,但电视不存在这样的杠杆作用。要让电视变得更“聪明”,不是在机顶盒里做些什么,而是需要通过程序来让它做到这一点。

当然,我不是说现在的编程都不咋地。我的意思是,我们在互联网电视上的编程仍然是在旧的路子上修修补补而没有任何突破性的创新,自从1951年“I Love Lucy​”首映到现在过去了半个多世纪,电视节目没有任何改变。他们认为用户固定在每一天同一时间收看他们的电视节目,同时他们还认为,所有观众对品牌广告的影响、口味也大体相同。

TiVo试图使电视更聪明,但作为一个消费品牌,Tivo的影响力世纪是在下降的。你可以看一下ZDNet的Ed Bott所做的“Netflix”、“Tivo”和“Media Center”的搜索对比(如下图):

Bott的结论如下:

如果要划分一个趋势线:流媒体时代开始于2008年,录像机变成了濒危物种。

一旦建立起了网络视频内容的索引,整个用户体验都将发生变化。你无需费时间去看Youtube的节目表(虽然Youtube也有自己的频道),查找影片就和查找其他东西一样方便。而传统电视仍然守着自己有利可图的阵地不放。

Google试图将这两个世界的内容链接起来,在这方面他们不仅有Youtube,还有传说中的Google TV项目;苹果也有Apple TV和iTunes,然而,目前控制传统电视内容的制作商们并不想改变,对于Google和苹果来说还有很长的路要走。

一些观察家认为,电视的利润太低,因而苹果不会进入这一领域。然而他们是以旧的观念看问题,苹果从不玩别人剩下的东西,它会开创一个新的模式,它想重塑整个观看电视的用户体验,正如他们在iPhone上所做的一样。对苹果来说,电视只是一个屏幕。所有的价值在云端。

目前苹果电视盒几乎不包含任何存储设备,是一个真正的“流媒体播放器”。一旦iCloud推出,电影和电视节目可能会成为它的一部分,用户为它观看 的每个节目付费并支付溢价,苹果从市场细分中赚取最高的差异化利润。虽然这并不是最理想的状态,但如果苹果可以让你得到最好的节目和电影,相比之下它可能 最终还是可能比有线电视划算。Netflix为你推荐节目和电影,苹果同样也可以这样做,这将是“聪明电视”的第一步,下一步或许是在社交网络的基础上, 建立起一个来自于你的朋友和你粉的人的节目推荐。目前在iPhone和iPad上已经有很多这类的推荐程序 (如BuddyTV, Dijit, Yap.TV)。

不会同样除非是在线和连接到其他一切。一个显示,不能共享或联系将越来越少,我们的注意力。预定电视将离开以外的所有生活事件如突发新闻,体育,和 节目奖。互联网将成为我们的硬盘录像机,但一个摆脱糟糕的用户界面的当前节目指南。有无网格大到足以包含所有的视频内容,你可能想看,为什么你们的网格计 划是我的一样吗?我相信,这将是一次更好的在云。

最终,电视被接入网络,与其他设备连通,一切都将不一样。真正获得观众共鸣的节目将脱颖而出,固定的电视节目表将会打破,唯一例外则是如新闻、体育 和颁奖典礼等重大事件的直播。互联网将成为我们的录像机,虽然目前这个拥有庞大内容的录像机缺乏一个好的用户界面。不过,相信我,当电视的云时代真正到 来,一切都会变得更好。

Via Techcrunch

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