Android mediaRecorder框架简述

from:  http://blog.youkuaiyun.com/itachi85/article/details/8278362


下面是框架简图:


首先调用mediaRecorder.java中的方法比如start方法,会调用jni


也就是调用android_media_recorder.cppstart方法


 接着到mediaRecorder.cpp,mediaRecorder是由mediaplayerService创建的,而mediaRecoder.cppmediaplayerService是通过binder机制来进行进程间的通信的,这时client端就是通过操作服务端返回的imediaRecorder来对服务端进行控制的:



这里new mediaRecorderClient这是其实是创建了一个StagefrightRecorder:


其实我们在java层调用start就是调用了StagefrightRecorder中的strat方法,在这里我们可以看到根据传进来的mOutputFormat值(输出格式)会选择不同的编码类型的方法:



假如我们输出的是3gp格式,我们调用:startMPEG4Recording() 方法:



接着调用setupMPEG4Recording:


这里有个setupVideiEncoder,看来这里应该是对视频编码的地方 根据不同的编码类型来设置不同的参数,这个方法代码有些多直截取部分代码:

来看看关键的一句,这里创建了OMXCodec 然后把创建了的编码器赋值给MediaSource,这里的MediaSource可以看作是OMXCodec的封装,这样编码器的准备工作就已经做好了


接着我们回到startMPEG4Recording() 方法,可以看到这里在对解码器进行准备之后,建立了metadata,然后调用setupMPEG4MetaData来存储媒体信息到metadata中,最后我们调用MediaWriter的start方法开始进行编码:


这个是setupMPEG4MetaData方法用来存储媒体信息的各项参数:


接下来我们看看mediaWriterstart方法的实现,meidaWriter只是个描述的文件,我们调用的是实现了这个头文件的MPEG4Writer的start方法,这里截取我们关注的代码,这里开启了一个线程并调用了startTracks方法:


startTracks方法中的实现,建立了一个迭代器,不断的调用start方法:


这里的it就是Track类,我们看看Track,他是MPEG4Writer的内部类:


接着看看Track类中start的实现,这里截取我们感兴趣的代码 原来调用的是MediaSource,我们前面说过MediaSource就是OMXCodec的封装,这下我们知道了前面是用来准备编码器的,这里开始调用编码器开始编码了,也就是说我们从mediaRecorder.java调用了start方法最终调用的就是OMXCodec.cppstart方法:


内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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