分布式与集群的区别是什么？

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#分布式 #集群

随着顾客数量的增长，小饭店从一个厨师发展到两个厨师形成集群，并引入了配菜师进行分布式工作，进一步提升效率。

转自：https://www.zhihu.com/question/20004877

小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群


作者：张鹏飞
链接：https://www.zhihu.com/question/20004877/answer/112124929
来源：知乎
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分布式与集群的区别是什么？kafka和redis的分布式体现在哪？
qq_60225495的博客
04-17 321
太多的说法是分布式是不同的人做不同的事，集群是多个人做同一件事的说法了。 这太误导人了。 比如zookeeper，3台机器的一个集群。 从系统应用来看zookeeper，他就是集群，因为他为我提供了一样的服务。 但是这个集群内部，主从之间又有不同的分工，主负责写，从负责读，主从之间又要通过长连接来同步数据副本，这样看，他又是个分布式系统了。 redis也是，kafka也是… 其实分布式不一定就是不同的组件，同一个组件也可以，关键在于是否通过交换信息的方式进行协作。比如说Zookeeper的节点都是对等的，但
分布式与集群的区别
dfug3303的博客
10-01 88
更多资料来源:http://www.zhihu.com/question/20004877 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系...
分布式系统和集群的区别
05-11 174
一，时间与效率的区分 集群 　　指所有的设备共同完成相同的功能，每一个设备的功能都是完整的，但是在外界看来是一个设备。 　　 分布式 　　所有的设备集结后，共同组成一个体系，相互之间协同工作，同时又各自完成自己的相应的工作，但是所有的功能不是在一个设备上，而是由不同的设备完成，但是由一个设备作为统一的接入点和协调点。 　　简单说，分布式...
分布式和集群的区别
岁月无痕的博客
08-24 7189
分布式是个工作方式，一个业务分拆多个子业务，部署在多个服务器上，不同的服务器节点完成不同的任务；分布式系统可能运行在一个集群上，也可能运行在不属于一个集群的多台（2台也算多台）机器上。集群是个物理形态，只要是一堆机器，物理集中、统一管理，就可以叫集群，他们是不是一起协作着干活，这个谁也不知道；同一个业务部署在多台机器上，提高系统可用性，相当于不同的服务器对外提供一致的服务；集群可能运行着一个或多个分
分布式与集群，二者区别是什么？
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
03-18 2万+
作为技术领域的学者，我们经常听到关于分布式系统和集群的概念，但很多人却混淆了它们之间的区别。在本篇技术博客中，我将深入探讨分布式系统和集群的区别，并介绍它们各自的特点和应用场景，帮助读者更好地理解和运用这两种技术。特点分布式系统集群架构目标实现资源共享、容错性、可扩展性提高系统的可靠性、可扩展性和性能组成结构多台独立计算机多台计算机连接在一起通信方式通过网络通信和协作内部网络连接负载均衡通过软件实现负载均衡通过集群管理软件实现负载均衡应用场景。
大白话解说，半分钟就懂 --- 分布式与集群是什么 ？ 区别是什么？
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愿我如星君如月 ... 夜夜流光相皎洁 ...
05-23 10万+
PS：这篇文章算是笔记，仅部分文字是原创，相当内容只是收集、整理、提炼、总结别人写的。 没有标为原创 是出于对部分内容原作者的尊重和感谢... 但若你要转载还是请带上我家地址哦，毕竟这些内容都不是现成的哦 ~ ~ ~ 一、大白话解说，半分钟就懂，用生活中的例子来说明： 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。 后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师...
什么是微服务？分布式和集群又是什么？
weixin_52615832的博客
04-20 2121
什么是微服务？ 微服务（Microservice Architecture）是架构设计方式的一种。简单来说就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情。这个服务可以单独部署运行，拥有自己独立的数据库。服务之间可以通过RPC来相互交互，每个微服务都是由独立的小团队开发，测试，部署，上线，负责它的整个生命周期。 它强调的是服务的大小，关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看做是IDEA中的一个个微服
分布式和集群的区别是什么？？？
Java知音
04-28 292
点击关注公众号，实用技术文章及时了解来源：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_420467511. 什么是分布式 ?分布式系统一定是由多个节点组成的系统。其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而...
分布式和集群的区别是什么？
xiandaomao5643的博客
04-20 925
分布式是指将不同功能，或不同地点，或拥有不同数据的多台计算机通过网络连接起来，由控制系统统一管理，完成大规模信息处理的计算机系统。 集群是指将多台服务器集中在一起提供同一种服务，在逻辑上可以看做是一台服务器对外进行服务，这些服务器组合就是集群。 如题，分布式和集群的区别是什么？ 哟哟简单总结一句话：分布式是“并联”工作的，集群是“串联”工作的。 下面哟哟来具体介绍一下两者的区别： 1、从概念上就可以看出两者最主要的区别就是分布式是将一种业务拆分成多个子业务部署在多台服务器上，进而对外提供服务；而集群就是
分布式与集群：概念、区别与协同
xiaofanguan的博客
05-19 1134
分布式与集群是云计算和分布式系统中的两个核心概念，尽管常被混淆，但它们在设计和应用上存在本质区别。分布式强调任务逻辑上的解耦，通过将业务拆分为多个子任务并在不同节点上执行，解决高性能、高并发和可扩展性问题，典型应用包括微服务架构（如Dubbo）和大数据处理（如Hadoop）。集群则侧重于物理资源的冗余，通过将同一业务部署在多个服务器上，实现高可用性、负载均衡和计算能力，典型场景包括数据库主从集群和Web服务器集群。两者在实际应用中常协同工作，分布式系统依赖集群保障可靠性，而集群技术支撑分布式任务的执行。
架构设计 ｜ 分布式与集群有什么区别
weixin_46228563的博客
05-01 916
同时，这两种架构也在不同的领域得到了广泛应用，如互联网服务、金融领域、物联网、云计算等。作为一名从业多年的程序员，对于分布式和集群这两种架构有着深入的了解。在选择使用哪种架构时，需要根据具体的应用场景和需求来决定。任务分配与节点关系、目的与可靠性以及节点间的通信与协作。在实际应用中，分布式和集群各有其优势。将职能拆解到不同的服务器上，以解决高并发的问题。总的来说，分布式和集群的主要区别在于。相同的任务，它们互不干扰。提高系统的可靠性和稳定性。多个节点执行相同的任务。多个节点执行相同的任务。
基于 ESP32 的分布式光伏微电网智能监控系统设计与实现
weixin_42300449的博客
12-30 123
设备 / 模块连接 ESP32 引脚备注I2C 总线（SDA）GPIO21所有 I2C 设备共用I2C 总线（SCL）GPIO22所有 I2C 设备共用DS18B20（单总线）GPIO18单总线通信，需外接 4.7K 上拉电阻有源蜂鸣器GPIO19低电平触发，串联 100Ω 限流电阻ESP32 供电5V/GND由 LM2596 输出 5V 供电，或直接 USB 供电（调试阶段）INA219（光伏）光伏阵列正负极接 INA219 的 VIN+/VIN-
No110:成吉思汗&AI：智能的分布式组织、快速适应与战略生态构建
weixin_43135215的博客
01-01 916
以成吉思汗为核心，系统阐释了其千户制（分布式自主系统）、极致机动性（环境快速适应）、驿站网络（高效通信基础设施）与包容性帝国（多样性生态整合） 这四大智慧支柱。文章将这些历史战略转化为对现代多智能体系统、元学习与快速适应、通信网络设计以及AI生态系统构建等领域的具体设计原则与框架。通过分布式协调框架代码、现代场景模拟及深入的分析，将草原帝国的组织智慧与当今最前沿的AI挑战紧密相连，延续了本系列从历史深度中挖掘未来洞察的独特路径。
分布式链路追踪MDC+TraceId
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重燃小窗
01-03 110
MDC（Mapped Diagnostic Context）是SLF4J/Logback提供的线程级日志上下文存储，通过ThreadLocal实现线程隔离。核心功能包括：1）使用put/get方法存储和获取线程上下文数据；2）在日志模板中添加%X{traceId}实现日志追踪；3）通过过滤器自动生成和清除traceId；4）提供多线程环境下traceId传递的解决方案。项目实战中，通过配置日志模板和拦截器，实现全链路日志追踪，并支持多线程环境下的上下文传递。
HarmonyOS 分布式身份认证详解：设备是如何“互相信任”的？
m0_74456227的博客
01-02 950
摘要 HarmonyOS的分布式身份认证体系解决了多设备协同场景下的安全问题，通过硬件级设备身份、用户账号绑定和系统级可信机制，确保设备真实性、归属关系和调用安全性。系统自动完成设备认证、密钥协商和权限校验，开发者只需使用分布式API，无需手动实现认证逻辑。该机制支持健康数据同步、跨设备控制等场景，为分布式应用提供安全基础。
如何在分布式环境中实现高可靠性分布式锁
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
12-28 7万+
通过选择合适的分布式锁实现方式，可以有效提升系统的可靠性和一致性，确保业务逻辑的正确执行。在实际应用中，需要根据具体场景选择合适的实现方式，并进行适当的优化和调整，以应对分布式环境下的复杂挑战。
分布式集群能实现什么功能？
09-17
分布式集群能够实现多种功能，不同的框架和系统可实现的功能有所不同： ### 数据一致性与协调功能 - **分布式数据一致性**：像Zookeeper这样的系统，是典型的分布式数据一致性解决方案，可保证分布式一致性，基于它分布式应用程序能实现数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等功能 [^1]。 - **分布式协调**：ZooKeeper可用于分布式系统中的组件命名，为组件提供命名机制，简化查找和引用；还能维护服务状态信息，检测集群成员变化，当有成员加入或离开时及时通知其他成员；提供分布式锁，使多个进程同步访问共享资源不冲突；集中管理配置信息，配置改变时通知相关客户端；实现分布式队列，如任务队列、消息队列等；支持选举算法，在集群中选举Leader节点协调活动 [^2]。 ### 任务调度功能 Quartz是强大的任务调度框架，在Spring Boot中集成Quartz可实现任务的调度、管理、暂停和恢复等功能，在分布式系统中支持集群化任务调度，确保任务的高可用性和一致性 [^5]。 ### 分布式数据结构与协调工具功能 Atomix是分布式协调框架，构建于Raft和Paxos等一致性协议之上，提供分布式数据结构、协调工具和一致性协议，支持创建分布式锁、Leader选举、分布式Map、消息发布 - 订阅等功能，常用于微服务架构和分布式系统的协调任务 [^3]。 ### 集群辅助功能 Kubernetes的Add - ons能使集群功能更丰富，coredns/kube - dns负责为整个集群提供DNS服务；Ingress Controller为服务提供集群外部访问；Heapster/Metries - server提供集群资源监控；Dashboard提供集群GUI；Federation提供跨可用区的集群；Fluentd - elasticsearch提供集群日志采集、存储与查询 [^4]。 ### 代码示例 以下是一个简单的Python示例，模拟分布式锁的基本概念（实际的分布式锁实现会更复杂）： ```python import threading # 模拟分布式锁 distributed_lock = threading.Lock() def worker(): with distributed_lock: print("Acquired the lock, doing some work...") # 模拟工作 import time time.sleep(1) print("Work done, releasing the lock.") # 创建多个线程模拟分布式环境中的多个进程 threads = [] for _ in range(3): t = threading.Thread(target=worker) threads.append(t) t.start() # 等待所有线程完成 for t in threads: t.join() ```
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