leimuguanaq的博客

​ 本想总结些符号表达，却发现已有更好的了。于是将找到的几类罗列如下，PDF文档全部放到资源里了。 来源都是官方、免费、公开途径，自己不希望通过这些盈利，若遇到下载问题可添加邮箱（用户名）发你。 文档包含： 1.https://math.ecnu.edu.cn/  《华东师范版》：比较简洁，介绍相对较少； 2.《剑桥版》 ：介绍相对多点，和第一个差不多； 3.《PPT版》，会有例子和符号介绍，如名所见，是个PPT； 4.《LaTex符号大全》，真的很全； 5.《LaTex符号带图形》，如名所见，后文介绍些图形代码。 ​

本文件包含之前三篇Python学习的所有文件。其中Text1是数据分析，基于Python的Seaborn库实现了多样数据可视化内容。Text2是机器学习，使用Scikit-learn库实现了包含聚类、分类的多种机器学习内容。Text3是深度学习内容，包含Tensroflow的回归分析、二分类问题，详细解释了使用Keras实现模型建立、优化器设置等内容。 对于资源文件有些后期进行过更改，如无法运行可尝试看看注释内容。如若还有问题欢迎私信。