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最新推荐文章于 2024-10-07 22:09:07 发布
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How to Improve Communication Skills
shenghuiping2001的专栏
07-28 4631
People skills is important, especially for communication.
LangChain 2024 最新发布：LangGraph 多智能体工作流（Multi-Agent Workflows）
大模型与Agent智能体
01-27 4037
当我们谈论“多智能体”时，我们谈论的是多个独立的参与者，这些参与者由以特定方式连接的语言模型提供支持。每个代理都可以有自己的提示、LLM、工具和其他自定义代码，以便与其他代理进行最佳协作。什么是多个独立代理？这些代理是如何连接的？这种想法非常适合图表示，例如由LangGraph 提供的图表示。在此方法中，每个智能体都是图中的一个节点，它们的连接表示为一条边。控制流由边管理，它们通过添加到图的状态进行通信。注意：这里一个非常相关的概念是状态机的概念，我们明确地将其称为认知架构的一个类别。
The Project Management Office (PMO)
History became legend, legend became myth.
04-11 836
An Effective Solution to Managing Multiple Projects  in an Organized and Efficient MannerIntroductionThe introduction of best practices in project management has substantial impact on the time, co
Elasticsearch：在本地使用 Gemma LLM 对私人数据进行问答
Elastic 中国社区官方博客
03-12 5946
在本笔记本中，我们的目标是利用模型开发 RAG 系统。我们将使用 Elastic 的 ELSER 模型生成向量并将其存储在 Elasticsearch 中。此外，我们将探索语义检索技术，并将最热门的搜索结果作为 Gemma 模型的上下文窗口呈现。此外，我们将利用转换器库在本地环境中加载 Gemma。
Elasticsearch：使用 LangChain 文档拆分器进行文档分块
Elastic 中国社区官方博客
02-07 5006
你需要的第一件事是一个模型，用于从块中创建文本嵌入，你可以使用任何您想要的东西，但此示例将在 minilm-l6-v2 模型上端到端运行。我们现在可以执行嵌套搜索，以查找与我们的查询匹配的段落，这些段落将在 inner_hits 中返回。在此示例中，我们将文档拆分为多个段落，并将完整文档存储为父文档。然后，我们将这些段落存储为嵌套文档，并带有返回父文档的链接。它还可以选择将父文档分块为更小的文档，这意味着父文档将被拆分为多个索引文档。然后，我们的索引管道处理器将对段落运行推理，并将嵌入存储在索引中。
英语助动词的分类及其缩略形式
程永强
10-07 3457
英语助动词的分类及其缩略形式
Elasticsearch：使用 Open AI 和 Langchain 的 RAG - Retrieval Augmented Generation （一）
Elastic 中国社区官方博客
10-25 4409
在使用 LangChain 时，根据 LangChain 的官方文档来看。我们从上面的小红心来看，Elasticsearch 无疑是最受欢迎的向量数据库。你可以在地址找到我同事的代码。就像在那个 github 的 repo 中展示的那样：在我们选择不同的 API 时，我们需要注意上面的细节。及有自己的限制，而才是我们应该推荐使用的。在今天的文章中，我将展示上面三种 API 中的 ElasticKnnSearch 使用方法。
Elasticsearch：使用 Langchain 和 OpenAI 进行问答
Elastic 中国社区官方博客
10-13 5776
这款交互式 jupyter notebook 使用 Langchain 将虚构的工作场所文档拆分为段落 (chunks)，并使用 OpenAI 将这些段落转换为嵌入并将其存储到 Elasticsearch 中。然后，当我们提出问题时，我们从向量存储中检索相关段落，并使用 langchain 和 OpenAI 提供问题的摘要。
Prompt Engineering 写作准则与应用示例集
素质云笔记
06-20 8500
有些直接抄上述网站的作业即可，不过也来看看，有一些日常提问大概的咒语该怎么写。
Seek the Best in Your Spouse
jefferson_wu的专栏
02-06 302
转载自读者，行文不错------------------------------------------ Every marriage has its bumps, and they can pop up at any time. What's important is that you learn to navigate them smoothly -- before they send you...
PMP模拟题（二）
岁月不饶人，我亦未曾饶过岁月
09-09 1832
共 200 题，时间240分钟，英文题目
Importance of Presentation Skills
shenghuiping2001的专栏
03-13 1384
Presentation Skills A presentation is needed during business meetings, product launchings, job interviews, trainings, as well as in selling products and services. Working professionals will generally
Simpleware.ScanIP.ScanFE.ScanCAD.v3.1.WinNT_2K 1CD(口腔外科医学分析软件)\
sxjcrjw的博客
05-07 6026
Navicat.Premium.Enterprise.v9.0.12.Incl  Neuxpower.NXPowerLite.v4.2.2.Multilingual.Incl.Keymaker-ZWT\ Newera.Software.Technology.Graphics.Converter.PRO.2009.For.Vector.v2.04.100701-Lz0\ Newera.Soft
PLECS损耗计算-基于LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源开环热仿真
最新发布
01-06
PLECS损耗计算-基于LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源开环热仿真内容概要：本文档主要围绕基于LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源系统，利用PLECS工具开展开环热仿真与损耗计算的研究。通过对LCC谐振变换器的工作原理建模与仿真分析，重点探讨了系统在开环控制下的热特性分布与各关键器件的功率损耗情况，旨在评估电源系统的热稳定性与效率表现。研究内容包括电路拓扑结构设计、损耗分解（如开关管、二极管、磁性元件等）、热网络建模及温升预测，为双机并联系统的散热设计与可靠性优化提供理论依据和技术支持。; 适合人群：从事电力电子、电源系统设计及相关领域研究的工程技术人员、高校研究生及科研人员，具备一定的电路分析与仿真基础； 使用场景及目标：①用于高效率DCDC电源系统的热管理和可靠性设计；②指导LCC谐振变换器在并联应用中的损耗优化与散热布局；③支持PLECS仿真在电力电子系统热-电协同分析中的教学与工程实践； 阅读建议：建议结合PLECS仿真软件实际操作，重点关注损耗计算模型与热网络参数设置，对比不同工况下的温升曲线，深入理解热仿真结果对硬件选型与系统优化的指导意义。
GeneratedClass112.java
01-06
GeneratedClass112.java
GeneratedClass359.java
01-06
GeneratedClass359.java
测控电路习题答案-下载即用.zip
01-06
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/bc087ffa872a "测控电路课后习题详解"文件.pdf是一份极具价值的学术资料，其中系统地阐述了测控电路的基础理论、系统构造、核心特性及其实际应用领域。 以下是对该文献的深入解读和系统梳理：1.1测控电路在测控系统中的核心功能测控电路在测控系统的整体架构中扮演着不可或缺的角色。 它承担着对传感器输出信号进行放大、滤除杂音、提取有效信息等关键任务，并且依据测量与控制的需求，执行必要的计算、处理与变换操作，最终输出能够驱动执行机构运作的指令信号。 测控电路作为测控系统中最具可塑性的部分，具备易于放大信号、转换模式、传输数据以及适应多样化应用场景的优势。 1.2决定测控电路精确度的关键要素影响测控电路精确度的核心要素包括：（1）噪声与干扰的存在；（2）失调现象与漂移效应，尤其是温度引起的漂移；（3）线性表现与保真度水平；（4）输入输出阻抗的特性影响。 在这些要素中，噪声干扰与失调漂移（含温度效应）是最为关键的因素，需要给予高度关注。 1.3测控电路的适应性表现测控电路在测控系统中展现出高度的适应性，具体表现在：* 具备选择特定信号、灵活实施各类转换以及进行信号处理与运算的能力* 实现模数转换与数模转换功能* 在直流与交流、电压与电流信号之间进行灵活转换* 在幅值、相位、频率与脉宽信号等不同参数间进行转换* 实现量程调整功能* 对信号实施多样化的处理与运算，如计算平均值、差值、峰值、绝对值，进行求导数、积分运算等，以及实现非线性环节的线性化处理、逻辑判断等操作1.4测量电路输入信号类型对电路结构设计的影响测量电路的输入信号类型对其电路结构设计产生显著影响。 依据传感器的类型差异，输入信号的形态也呈现多样性。 主要可分为...
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）
01-06
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的高效多分辨率融合技术，用于处理具有标签不确定性的遥感数据。该方法通过融合不同分辨率的遥感图像，提升数据的空间与光谱信息一致性，有效应对遥感数据中标注不准确或模糊的问题，从而提高后续分类、检测或识别任务的精度与鲁棒性。文中详细阐述了算法的核心流程，包括多尺度数据配准、特征提取、不确定性建模及融合策略优化，并提供了完整的Matlab实现代码，便于科研人员复现实验并进行二次开发。; 适合人群：具备一定遥感图像处理基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事地理信息系统、环境监测、城市规划等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于土地利用分类、环境变化监测、灾害评估等存在标注误差的实际遥感项目中；②旨在提升遥感数据分析的准确性与可靠性，特别是在训练样本有限或标签质量较低的情况下；③为相关领域提供可复现的技术方案与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注多分辨率配准与不确定性融合模块的设计逻辑，同时可尝试在自有数据集上进行迁移实验以加深理解。
(IHAOAVOABPvsAOBPvsAVOABPvsPSOBP)非洲秃鹫融合天鹰优化BP天鹰优化BP非州秃鹫BP粒子群（Matlab代码实现）
01-06
(IHAOAVOABPvsAOBPvsAVOABPvsPSOBP)非洲秃鹫融合天鹰优化BP天鹰优化BP非州秃鹫BP粒子群（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要围绕多种智能优化算法在不同工程领域的应用展开，重点介绍了非洲秃鹫优化算法（AVOA）、天鹰优化算法（AO）与BP神经网络的融合改进，并与其他经典算法如粒子群优化（PSO）进行对比分析。所有案例均提供Matlab代码实现，涵盖电力系统优化、路径规划、微电网调度、无人机控制、信号处理等多个方向，强调算法的科研复现能力与实际仿真价值。文档还展示了丰富的技术服务体系，涉及机器学习、深度学习、路径规划、通信与电力系统等多个前沿领域。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或工程仿真的研究生、高校教师及企业研发人员，尤其适用于从事智能优化算法研究与应用的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于学术论文复现，特别是SCI/EI期刊中关于优化算法的实验部分；②为电力系统、无人机、储能调度等领域提供算法仿真技术支持；③帮助研究人员快速掌握多种智能算法的实现方法并进行性能对比。; 阅读建议：建议结合文档提供的网盘资源下载完整代码，按照目录顺序逐步学习，重点关注算法原理与Matlab实现的结合方式，同时可将文中案例作为自身课题的参考模板进行二次开发与创新。
我只想自己在浏览器打开
06-26
Whether you're a student, developer, or office worker, fast and accurate typing can greatly improve your productivity and efficiency.", "Learning to code opens up many opportunities in different ...
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