修配厂这一周

这一周在修配厂呆了一周,算是所谓的社会实践。呆了5天,累死我了,整的满手机油到现在还有痕迹。期间右胳膊还被划了一个大口子,跑到医院缝了三针。最后一天遇上一辆车着火,幸亏灭的及时,要不是我不也上大连晚报了?和我一起修车的有两个和我同一年出生的,大概都在这里干了一年了,还是学徒。一个来自秦皇岛另一个来自内蒙古。这几天也学了一点东西。跟着修了几辆车,自己也独立换了几次机油,但有很长一段时间就是闲着发呆或者跟他们吹牛逼。这几天修的车中,audi100很多,还有两辆1995年的雅阁,都是一个老伙计的,这个老伙计又在最后一天正来个1993年的皇冠,拆变速箱。

  在修配厂呆了一周,拜了个师傅,就是下面的一张图里的那个胖子,师傅们很轻松,一般也不干活都是叫徒弟干活。

 

 

他也是个老人,现在基本不干活,呵呵,有个儿子。因为家就在附近,每天他儿子都来报到。

小谢,90年出生的,和我一样大,去年5月来的,家在秦皇岛。

大宝,自称是内蒙古人,自称见过装两个变速箱的141,呵呵。

师徒三人合照

图中间的小孩就是那老人的孩子。

另一位师傅,天天嘻嘻哈哈的,听口音像是庄河人,站在他旁边的是他徒弟,星期四的时候他两个徒弟一个回家了另一个去洗澡了,他成了孤家寡人,自己上阵。

呵呵,audi100的机关盖子,镜头最前面的是顾峰,一般他和大宝一起干活,小谢和师傅一起干活。

星期四的时候,顾峰和大宝两个人把一辆雪弗兰van的变速箱拆了,正是这辆车在周五试车的时候着火了。

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第二天着火的情形

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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