修配厂这一周

这一周在修配厂呆了一周,算是所谓的社会实践。呆了5天,累死我了,整的满手机油到现在还有痕迹。期间右胳膊还被划了一个大口子,跑到医院缝了三针。最后一天遇上一辆车着火,幸亏灭的及时,要不是我不也上大连晚报了?和我一起修车的有两个和我同一年出生的,大概都在这里干了一年了,还是学徒。一个来自秦皇岛另一个来自内蒙古。这几天也学了一点东西。跟着修了几辆车,自己也独立换了几次机油,但有很长一段时间就是闲着发呆或者跟他们吹牛逼。这几天修的车中,audi100很多,还有两辆1995年的雅阁,都是一个老伙计的,这个老伙计又在最后一天正来个1993年的皇冠,拆变速箱。

  在修配厂呆了一周,拜了个师傅,就是下面的一张图里的那个胖子,师傅们很轻松,一般也不干活都是叫徒弟干活。

 

 

他也是个老人,现在基本不干活,呵呵,有个儿子。因为家就在附近,每天他儿子都来报到。

小谢,90年出生的,和我一样大,去年5月来的,家在秦皇岛。

大宝,自称是内蒙古人,自称见过装两个变速箱的141,呵呵。

师徒三人合照

图中间的小孩就是那老人的孩子。

另一位师傅,天天嘻嘻哈哈的,听口音像是庄河人,站在他旁边的是他徒弟,星期四的时候他两个徒弟一个回家了另一个去洗澡了,他成了孤家寡人,自己上阵。

呵呵,audi100的机关盖子,镜头最前面的是顾峰,一般他和大宝一起干活,小谢和师傅一起干活。

星期四的时候,顾峰和大宝两个人把一辆雪弗兰van的变速箱拆了,正是这辆车在周五试车的时候着火了。

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第二天着火的情形

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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