leilei7407的博客

'''生成抽样数据'''import pandas as pdimport numpy as npdf=pd.DataFrame(np.arange(600).reshape(100,6), #100行6列 columns=['A','B','C','D','E','F'])print(df)#设置随机种子np.random.seed(10)...

1.concat()函数import pandas as pdimport numpy as np'''数据框合并 concat()函数使用方式：concat([df1,df2,df3……])，注意括号内的先后顺序对结果有影响。可以拼接多个数据框'''df1=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))df2=2*df1#竖向合并（行数增加）...

读取文件import pandas as pddf=pd.read_csv(r"C:\data\数据筛选\data1.csv",engine='python')1.比较运算选择数据'''比较运算，包含大于、小于等运算''''''选择好评数大于17000的数据'''#逻辑判断+取数print(df['好评数']>17000)#输出的是逻辑值，大于17000为真pr...

silce()函数：字段截取函数，作用对象是字符串！！！

import pandas as pddf=pd.read_csv(r"C:\data\slice函数的使用\data1.csv",engine='python') #不写encoding='gbk'也行。默认是utf8print(df.dtypes)print('-----')print(df['id'].dtypes)#如果一列中含有多个类型,则该列的类型会是object,同样字...

data1.csv的内容如下：import pandas as pddf=pd.read_csv(r"C:\data\重复值处理\data1.csv",encoding='gbk',engine='python')#不写engine='python'可能会出现OSError: Initializing from file failed。1.找出重复值的位置'''找出重复值的位...

缺失值数据处理方式：1.数据补齐 2.删除对应数据行 3.不处理data.csv文件内容：import pandas as pd'''uft-8编码:包含全世界所有国家需要用到的字符，英文网站用的较多gbk编码:包含全部的中文字符unicode编码:把所有语言统一到一套编码'''df=pd.read_csv(r"C:\data\data.csv",encoding='gb...

文件类型：.csv，.txt，.xlsx.csv文件，一行即为数据表的一行。生成数据表字段用逗号隔开(英文的逗号！！！！)。csv文件用记事本和excel都能打开，用记事本打开显示逗号，用excel打开，没有逗号了，逗号都用来分列了。.txt文件和.csv文件没有太大差别，.txt文件也可由用逗号进行分割，直接将.txt文件改成.csv文件完全可以。用excel打开data1.csv文...

1、loc，使用标签索引的方式(index和columns都是标签)。示例代码:import pandas as pdimport numpy as npdf=pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,[3,4]),index=np.arange(0,3),columns=['A','B','C','D'])print(df)访问某个值#df....

pandas数据类型DataFrameDataFrame(数据框)，可以看成excel表。DataFrame是一种表格型数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型等)，DataFrame既有行索引（index）也有列索引（column）。行索引和列索引是标签。可以被看做是由Series组成的字典。DataFrame的创建有多种方式，不过最重要的还是根据dic...