leilei7407的博客

NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。参考链接（1）np.save()和np.load()np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数，默认情况下，数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。他们会自动处理元素类型和形状等信息np.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)解释：Save an array to a binary f.

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索引和切片

除了上篇介绍的一些创建数组的函数之外，这篇文章介绍一些numpy中其他的一些常用函数。（1）改变数组形状（.T、.reshape()、.resize()）.T用法#.T方法，转置#一维数组转置后不变#若shape为(2,3),则转置后为(3,2)#若shape为(2,3,4),则转置后为(4,3,2)ar1 = np.arange(10)ar2 = np.ones((2,3))ar3 = np.zeros((2,3,4))print('ar1:')print(ar1.shape)pr

创建数组（ np.array()、np.arange()、np.linspace()、np.zeros()、np.zeros_like()、np.ones()、np.ones_like()、np.eye() 、np.random.rand(10).reshape(2,5)）数组的基本属性（ndim、shape、size、dtype、itemsize）参考链接numpy是python开源的科学计算工具包，numpy还可以进行矩阵运算。python无法完成矩阵运算。NumPy 是一个运行速度非.

arange(start，end，step)和range(start，end，step)。（1）range(start, end, step)，返回一个list对象，起始值为start，终止值为end，但不含终止值，步长为step。只能创建int型list。（2）arange(start, end, step)，与range()类似，也不含终止值。（即两者均为均为左闭右开的区间。）但是返回一个...

import numpy as nparray1=np.random.normal(size=(5,4)) #五行四列的矩阵，数据符合标准正态分布print(array1)print()#求方差print("方差:",array1.var())#求标准差print("标准差:",array1.std())#求均值print("均值:",array1.mean())#...

hsplit()：沿横轴(纵向)拆分原array。可以实现均匀切割或者指定位置切割。（水平切割）vsplit()：沿垂直轴切割原array。同上。（垂直切割）split()：通过参数axis=1或者axis=0（默认axis=0）可以实现水平切割或者垂直切割。split必须要均等分.array_split()：通过参数axis=1或者axis=0可以实现水平切割或者垂直切割。array_s...

array：数组，是numpy的基本数据类型，模拟了矩阵。（1）创建一维数组（2）创建二维数组（3）数组的基本属性（查看数组的形状，维度，以及数组中元素的个数）（4）升维改为如下，就正确了运行结果：、...