leilei7407的博客

（1）type()是python内置的函数。type() 返回数据结构类型（list、dict、numpy.ndarray 等）（2）dtype 返回数据元素的数据类型（int、float等）（3）astype() 改变np.array中所有数据元素的数据类型。————————————备注：1）由于 list、dict 等可以包含不同的数据类型，因此没有dtype属性2）np.array 中要求所有元素属于同一数据类型，因此有dtype属性备注：能用dtype() 才能用 astype().

(1)添加元素name = ['小红','小明','小王']#添加元素#通过+添加元素print(name+['小李'])#不改变原list，生成一个新的list['小红', '小明', '小王', '小李']#通过append()方法添加元素name.append('小张')#改变原listprint(name) ['小红', '小明', '小王', '小张']（2）生成列表...

创建数组（ np.array()、np.arange()、np.linspace()、np.zeros()、np.zeros_like()、np.ones()、np.ones_like()、np.eye() 、np.random.rand(10).reshape(2,5)）数组的基本属性（ndim、shape、size、dtype、itemsize）参考链接numpy是python开源的科学计算工具包，numpy还可以进行矩阵运算。python无法完成矩阵运算。NumPy 是一个运行速度非.

python的pickle模块提供了一个简答的持久化功能，可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化通过pickle模块的序列化操作pickle.dump(obj, file, [,protocol])，我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储。通过pickle模块的反序列化操作pickle.load(file)，我们能从文件中创建上一次程序保存的对象(1)pickle.dump(obj, file,[protocol=None])存储：.

（1）文件路径的书写格式#路径的书写格式#使用单个反斜杠:/path1 = 'C:/python数据分析/text.txt' #单引号或双引号均可#使用两个斜杠：\\。第一个斜杠代表转义字符path2 = "C:\\python数据分析\\text.txt"#使用r,r用于防止转义字符path3 = r"C:\python数据分析\text.txt"print(path1,type(path1))print(path2)print(path3)（2）打开文件，open语句o

（1）创建字符串#字符串引号#双引号和单引号无区别，但文本中有引号时，需要相互交替使用str1 = 'abc'str2 = 'abc'str3 = "'你好呀'！"#字符串中包含单引号str4 = '"你好"!' #字符串中包含双引号print(str3)print(str4)#需要多行字符串时，使用三引号（2）转义字符#使用反斜杠\转义字符print('\\') #\print('\'') #'（3）格式化字符串#格式化字符串：在字符串中插入变量name

模块：就是.py文件，里面定义了一些函数和变量，需要的时候就可以导入这些模块。（模块是一个python文件，以.py结尾）——————包：包是文件夹，模块是其中的文件，且文件夹中包括一个_init_.py的文件。包目录下第一个文件便是 init.py，然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有 init.py，那么它就是这个包的子包了。————————库：具有相关功能模块的集合。这也是Python的一大特色之一，即具有强大的标准库、第三方库以及自定义模块。（包，模块和库这三个概念实际上都是模.

python标准库python标准库python常用的标准库和第三方库

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。Python 中，变量就是变量，它没有类型，所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。等号（=）用来给变量赋值。Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典）不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）可变数据（3 个）：List（列.

Python 解释器内置了一些常量和函数，叫做内置常量（Built-in Constants）和内置函数（Built-in Functions）（1）查看全部的内置常量和内置函数import builtinsprint(dir(builtins)) #查看一下内置的变量和函数print(len(dir(builtins))) #153（2）查看内置常量和函数的说明查看内置常量和函数的定义及说明时，我们可以输入：help(函数名或者变量名)例如：...

（1）代码执行顺序python程序是顺序执行的，Python中首先执行最先出现的非函数定义和非类定义的没有缩进的代码。————————————python程序执行时, 按照自上而下的顺序：首先执行没有缩进的代码，但是类中的代码和函数中的代码不会执行 (除非被调用)——————而C++中main()是程序的入口，main()函数为执行的起点print('hahahaha')class Dog: def __init__(self,color): self.color

类是抽象的，对象是类的实例。类（Class）由三部分构成：类名、类的属性（变量）、类的方法（函数）定义类方式：class 类名：XXXX创建对象的格式为：对象名 = 类名()（1）示例'''(1)定义类的方式：class 类名： XXXX(2)调用类中方法：对象名.方法名() (3)类中方法，不管有没有参数，方法（）中第一个都要写self。 创建一个对象实例后，self指向实例本身(4)给一个对象添加属性：对象名.属性 = 值(5)获取一个对象的属性.

Tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。通过pip来安装tqdm方法示例（如：tqdm(list)或者tqdm(数组) ，还有其他的使用方法）：...

1.点Tools->preferences->IPython console->Graphics->Automatic2.在console窗口中，右键，restart kernel3.再次运行程序，发现图像就以弹窗的形式出现了

''''乘、乘方、整除、除、取余'''print(2*3)#乘法 6print(2**3)#乘方 8print(5//3) #整除，返回商的整数部分1print(5/3) #除 1.6666666666666667print(5%3)#取余 2print(1/3*3) #1.0'''取出每位数字，如163'''print(163//100) #取百位 1print...

1.and 、or、in、not in'''条件测试'''#单个条件测试age0 = 22print(age0>=22) # True#多个条件测试 andage0 = 22age1 = 18print(age0>=21 and age1>=21) #False#多个条件测试 orprint(age0>=21 or arg0>=21) #T...

1.'''list:列表是最常用的Python数据类型创建一个列表，只要把英文逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可[,,,]列表的数据项不需要具有相同的类型'''#创建列表list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]list3=[] #空列表print(list1) #['phys...

'''生成抽样数据'''import pandas as pdimport numpy as npdf=pd.DataFrame(np.arange(600).reshape(100,6), #100行6列 columns=['A','B','C','D','E','F'])print(df)#设置随机种子np.random.seed(10)...

1.concat()函数import pandas as pdimport numpy as np'''数据框合并 concat()函数使用方式：concat([df1,df2,df3……])，注意括号内的先后顺序对结果有影响。可以拼接多个数据框'''df1=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))df2=2*df1#竖向合并（行数增加）...

读取文件import pandas as pddf=pd.read_csv(r"C:\data\数据筛选\data1.csv",engine='python')1.比较运算选择数据'''比较运算，包含大于、小于等运算''''''选择好评数大于17000的数据'''#逻辑判断+取数print(df['好评数']>17000)#输出的是逻辑值，大于17000为真pr...

silce()函数：字段截取函数，作用对象是字符串！！！

import pandas as pddf=pd.read_csv(r"C:\data\slice函数的使用\data1.csv",engine='python') #不写encoding='gbk'也行。默认是utf8print(df.dtypes)print('-----')print(df['id'].dtypes)#如果一列中含有多个类型,则该列的类型会是object,同样字...

data1.csv的内容如下：import pandas as pddf=pd.read_csv(r"C:\data\重复值处理\data1.csv",encoding='gbk',engine='python')#不写engine='python'可能会出现OSError: Initializing from file failed。1.找出重复值的位置'''找出重复值的位...

缺失值数据处理方式：1.数据补齐 2.删除对应数据行 3.不处理data.csv文件内容：import pandas as pd'''uft-8编码:包含全世界所有国家需要用到的字符，英文网站用的较多gbk编码:包含全部的中文字符unicode编码:把所有语言统一到一套编码'''df=pd.read_csv(r"C:\data\data.csv",encoding='gb...

axis的重点在于方向，而不是行和列。1表示横轴，方向从左到右；0表示纵轴，方向从上到下。即axis=1为横向，axis=0为纵向，而不是行和列，具体到各种用法而言也是如此。当axis=1时，如果是求平均，那么是从左到右横向求平均；如果是拼接，那么也是左右横向拼接；如果是drop，那么也是横向发生变化，体现为列的减少。import pandas as pddf_1= pd.DataFram...

文件类型：.csv，.txt，.xlsx.csv文件，一行即为数据表的一行。生成数据表字段用逗号隔开(英文的逗号！！！！)。csv文件用记事本和excel都能打开，用记事本打开显示逗号，用excel打开，没有逗号了，逗号都用来分列了。.txt文件和.csv文件没有太大差别，.txt文件也可由用逗号进行分割，直接将.txt文件改成.csv文件完全可以。用excel打开data1.csv文...

arange(start，end，step)和range(start，end，step)。（1）range(start, end, step)，返回一个list对象，起始值为start，终止值为end，但不含终止值，步长为step。只能创建int型list。（2）arange(start, end, step)，与range()类似，也不含终止值。（即两者均为均为左闭右开的区间。）但是返回一个...

打开Anaconda Prompt窗口，输入pip insatll keras 。如下图所示。（此时并没有指定keras的版本）安装完成后，使用keras和tensorflow文本分类（采用深度学习方法），jupyter中引入时，报错。报错内容如下：AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras.backend’ has no attribut...

方式一：直接安装Anaconda方式二：依次安装各种包（numpy、scipy、matplotlib、pandas、sklearn）。这些包Anaconda中已经包括了。numpy：矩阵运算scipy：数值运算matplotlib：绘图库pandas：数据清洗，数据读取sklearn：算法库...

python3.6安装Anaconda官网：网址https://www.anaconda.com/distribution/但官网上的版本不全，可以去清华大学开源软件镜像站下载需要的anaconda版本。我的python是3.6，下载的anaconda3-4.3.1。下载好后点击exe安装，安装时注意以下三点：（1）选择all users(2)可以自己更改一下安装路径（3）最后...

python的安装路径为：代码位置：出现上述错误的原因是没有退出解释器，而在解释器环境下执行.py文件。注意：.py文件只能在命令行模式中执行。若没有退出来，则处于交互模式，交互模式中是代码输入一行，执行一行。比较适合进行测试某个语句。输入exit()命令退出，然后把.py文件拖拉至命令行窗口中，可看见如下结果(运行成功)。...

1.python语言的优缺点：优点：（1）面向对象（java、c++、python）（2）免费（3）可移植即一套代码可以运行在不同的平台上（可以在Linux、windows，以及手机等平台上运行python）（4）可混合编程（c/c++/java/.net）（5）简单易学易用（6）应用领域广泛（7）开发效率高（8）开源缺点：（1）与c/c++相比执行速度不够快（2)不能封闭...