bzoj2150【二分图匹配】

本文深入探讨了裸最小路径覆盖算法的实现细节,通过C++代码实例展示了如何解决裸最小路径覆盖问题,并提供了关键步骤的解释和优化建议。

水水水。。


裸最小路径覆盖。。


我为何这么水。



#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;

int dx[5],dy[5];

int n,m,r,c,sz;
bool a[55][55];

struct edge {
	int v,next;
}e[10010];
int cnt,head[5010];

int Linkx[5010],Linky[5010];
bool vis[5010];

int read_int () {
	char c = getchar();
	int re = 0;
	for(;c > '9' || c < '0';c = getchar());
	for(;c >= '0' && c <= '9';c = getchar())
		re = re * 10 + c - '0';
	return re;
}

void adde (int u,int v) {
	e[cnt].v = v;
	e[cnt].next = head[u];
	head[u] = cnt++;
}

int cal (int x,int y) {
	return (x - 1) * m + y;
}

int dfs (int u) {
	for(int i = head[u];i != -1;i = e[i].next) {
		int v = e[i].v;
		if(vis[v])
			continue;
		vis[v] = 1;
		
		if(!Linky[v] || dfs(Linky[v])) {
			Linkx[u] = v;
			Linky[v] = u;
			return 1;
		}
	}
	return 0;
}

int main () {
	memset(head,-1,sizeof head);
	n = read_int();
	m = read_int();
	r = read_int();
	c = read_int();
	sz = n * m;
	dx[1] = -r;
	dy[1] = -c;
	dx[2] = -c;
	dy[2] = -r;
	dx[3] = -r;
	dy[3] = c;
	dx[4] = -c;
	dy[4] = r;
	for(int i = 1;i <= n;++i) {
		for(int j = 1;j <= m;++j) {
			if(getchar() == '.') {
				a[i][j] = 1;
				for(int k = 1;k <= 4;++k) {
					int x = i + dx[k];
					int y = j + dy[k];
					if(x >= 1 && x <= n && y >= 1 && y <= m && a[x][y])
						adde(cal(x,y),cal(i,j) + n * m);
				}
			}
			else sz--;
		}
		getchar();
	}
	
	int ans = 0;
	for(int i = 1;i <= n * m;++i) {
		if(!Linkx[i]) {
			memset(vis,0,sizeof vis);
			ans += dfs(i);
		}
	}
	printf("%d\n",sz - ans);
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值