2208——bzoj

无脑暴力吧   n次dfs

表算应该是tarjan  加状压优化的dfs

毕竟是水题刷存在  不要在意了、



#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int n,hehe;
struct edge{
	int v,next;
}e[2000*2000+10];
int head[2000+10];
int cnt;
int vis[2000+10];
int ans;
void dfs(int u){
	for(int i=head[u];i!=-1;i=e[i].next){
		int v=e[i].v;
		if(!vis[v]){
			vis[v]=1;
			ans++;
			dfs(v);
		}
	}
}
int main(){
	scanf("%d",&n);
	memset(head,-1,sizeof(head));
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=n;j++){
			scanf("%01d",&hehe);
			if(hehe){
				e[++cnt].v=j;
				e[cnt].next=head[i];
				head[i]=cnt;				
			}
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		memset(vis,0,sizeof(vis));
		vis[i]=1;
		dfs(i);
	}
	ans+=n;
	printf("%d",ans);
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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