一、级联合成新表:on、where、having这三个都可以加条件的子句中,on是最先执行,where次之,having最后
一般来说,预判一下过滤条件的范围。由于数据库是从后向前解析SQL语句的,通常建议把能过滤最多结果的条件放在后面
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时,on和where条件的区别如下:
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。
假设有两张表:
表1:tab2
id
|
size
|
1
|
10
|
2
|
20
|
3
|
30
|
表2:tab2
size
|
name
|
10
|
AAA
|
20
|
BBB
|
20
|
CCC
|
两条SQL:
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
第一条SQL的过程:
|
第二条SQL的过程:
|
其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。
二、空值转换函数:nvl(表达式1,表达式2) 若表达式1为空值,nvl返回值为表达式2的值,否则返回表达式1的值。其表达式的值
可以是数字型、字符型和日期型,但表达式1和2的数据类型必须为同一类型。
例如:nvl(table2.notcount,0) 若第一个字段为空则取值为0。
三、取整函数:ROUND ( numeric_expression , length [ , function ] ) 表达式1为被操作值,表达式2为四舍五入的精度
即指定的小数位数,表达式3为非0值就执行截断操作
四、判断函数:decode(inParam,'beConparedParam','值1','值2') 若第一个参数==第二个参数,则返回值1,否则返回值2。
五、字符串转换函数:to_char() 将日期或数字转换为字符串
日期转换函数:to_date() 将字符串转换为日期
数字转换函数:to_number() 将字符转换为数字
或者 to_char(字段,'yyyy-mm-dd') 或者 to_date(字段,'yyyy-mm-dd')
如to_date(guacontract.guastartdate, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
六、字符串拼接函数:||
七、between查询日期:短日期类型默认Time为00:00:00,所以当使用between作限制条件时,就相当于
between '2009-1-22 00:00:00' and '2009-1-22 00:00:00',因此就查不出数据。要想实现功能,那就使用连接字串的形式,
在短日期后面把时间补全,那样就能实现功能;且包含边界值
select to_char(sysdate,'yyyymmdd') from dual;
select to_date('2003-12-12','yyyy-mm-dd') from dual;
八、时间类型可以比较大小,但是日期格式需要转成字符串,或者字符串转成日期来比较,挨个字符比较它的ACSII码
select to_char(to_date((CASE WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) < 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 1, 4))
select to_char(to_date((CASE WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) < 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 1, 4))
WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) = 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 1, 4)) + 1 END)
||
(case when ((CASE WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) < 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) + 1
WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) = 12 THEN to_number('01') END)) < 10
then
('0' || to_char(CASE WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) < 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) + 1
WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) = 12 THEN to_number('01') END))
when (CASE WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) < 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) + 1
WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) = 12 THEN to_number('01') END) > 9
then
to_char(CASE WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) < 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) + 1
WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) = 12 THEN to_number('01') END)
end)
||
'06 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'), 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
from dual
where fa.creationtime not between to_date(
substr(fa.creationtime, 1, 4) || substr(fa.begin_date, 6, 2) || '01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and to_date(
substr(fa.creationtime, 1, 4) || substr(fa.begin_date, 6, 2) + 1 || '05 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
select 2017 || 06 || '05 00:00:00' from dual where 2017 || '0' || 11 || '05 00:00:00' < '20170611'
WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) = 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 1, 4)) + 1 END)
||
(case when ((CASE WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) < 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) + 1
WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) = 12 THEN to_number('01') END)) < 10
then
('0' || to_char(CASE WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) < 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) + 1
WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) = 12 THEN to_number('01') END))
when (CASE WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) < 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) + 1
WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) = 12 THEN to_number('01') END) > 9
then
to_char(CASE WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) < 12 THEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) + 1
WHEN to_number(substr('2017-05-11', 6, 2)) = 12 THEN to_number('01') END)
end)
||
'06 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'), 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
from dual
where fa.creationtime not between to_date(
substr(fa.creationtime, 1, 4) || substr(fa.begin_date, 6, 2) || '01 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
and to_date(
substr(fa.creationtime, 1, 4) || substr(fa.begin_date, 6, 2) + 1 || '05 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
select 2017 || 06 || '05 00:00:00' from dual where 2017 || '0' || 11 || '05 00:00:00' < '20170611'
九、分组统计:count() 和 group by 一起使用
- 分组函数可以在没有分组的时候单独用使用,可是却不能出现其他的查询字段;
- 如果现在要进行分组的话,则SELECT子句之后,只能出现分组的字段和统计函数,其他的字段不能出现
http://www.cnblogs.com/itjeff/p/3524236.html
http://blog.youkuaiyun.com/icanlove/article/details/41007365