图片二值化工具

最新推荐文章于 2025-10-21 09:05:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-21 09:05:06 发布 · 6k 阅读

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本文介绍了一种使用OpenCV进行自适应阈值二值化处理的方法，该方法能够有效提高书籍扫描图片的质量，实现清晰的黑白效果。通过简单的Python脚本即可实现批量处理，并支持跨平台运行。

Python3.8

Conda

Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

通常直接拍摄书籍纸张总是灰乎乎的，应用opencv自适应阈值二值化可以很方便的将照片转化为清晰的二值化照片，打印出来也不会是黑的，代码如下：

#! python2
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import cv2
import sys
import os


def handle(imgDir):
    name = imgDir.split(".")[0]
    fmt = imgDir.split(".")[1]
    img = cv2.imread(imgDir, 0)
    # img = cv2.medianBlur(img, 5)  # 中值滤波
    # 自适应阈值二值化
    img = cv2.adaptiveThreshold(
        img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 5, 2)
    img = cv2.medianBlur(img, 5)  # 中值滤波
    #cv2.imshow("img", img)
    cv2.imwrite(name + "_cv." + fmt, img)
    print imgDir + " process successfully!"


for arg in sys.argv:
    print arg
    if arg.split(".")[1] not in ["py", "exe"]:
        try:
            handle(str(arg))
        except:
            print "process " + arg + " failed!"

os.system('pause')