51nod 1085 背包问题<水过>

最新推荐文章于 2021-04-15 19:32:27 发布

leibniz_zhang

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分类专栏： 51nod oj 01+完全背包

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本文介绍了一个经典的背包问题实例，即如何从N件不同体积和价值的物品中选择装入容量为W的背包，以达到背包内物品总价值最大。通过提供问题的输入输出格式及示例，详细讲解了使用动态规划算法解决该问题的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1085 背包问题
基准时间限制：1 秒空间限制：131072 KB 分值: 0 难度：基础题收藏关注
在N件物品取出若干件放在容量为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn（Wi为整数），与之相对应的价值为P1,P2……Pn（Pi为整数）。求背包能够容纳的最大价值。
Input
第1行，2个整数，N和W中间用空格隔开。N为物品的数量，W为背包的容量。(1 <= N <= 100，1 <= W <= 10000)
第2 - N + 1行，每行2个整数，Wi和Pi，分别是物品的体积和物品的价值。(1 <= Wi, Pi <= 10000)
Output
输出可以容纳的最大价值。
Input示例
3 6
2 5
3 8
4 9
Output示例

代码：

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int w[10100];
int p[10100];
int main()
{
	int n,ww;
	scanf("%d%d",&n,&ww);
	for (int i=0;i<n;i++)
	scanf("%d%d",&w[i],&p[i]);
	int bao[10100]={0};
	for (int i=0;i<n;i++)
	for (int j=ww;j>=0;j--)
	if (j>=w[i])
	bao[j]=max(bao[j],bao[j-w[i]]+p[i]);
	printf("%d\n",bao[ww]);
	return 0;
}