leibaojiangjun1的博客

从实用角度出发，根据数据挖掘中最长使用的语法和数据类型出发，对python进行学习，主要包含一下几个模块：数据类型、文件系统、函数、类和对象。学习了一段时间python之后，python相较于matlab最大的区别是编程思想和BIF。由原来的面向过程到现在的面向对象，python无处不对象，这句话体会会随着对python的了解而更加深刻。初学难免有疏漏或者错误，欢迎大家指正。数据类型：1.

从实用角度出发，根据数据挖掘中最长使用的语法和数据类型出发，对Python进行学习，主要包含一下几个模块：数据类型、文件系统、函数、类和对象。学习了一段时间python之后，python相较于matlab最大的区别是编程思想和BIF。由原来的面向过程到现在的面向对象，python无处不对象，这句话体会会随着对python的了解而更加深刻。初学难免有疏漏或者错误，欢迎大家指正。文件系统1.打

从实用角度出发，根据数据挖掘中最长使用的语法和数据类型出发，对python进行学习，主要包含一下几个模块：数据类型、文件系统、函数、类和对象。学习了一段时间python之后，python相较于matlab最大的区别是编程思想和BIF。由原来的面向过程到现在的面向对象，python无处不对象，这句话体会会随着对python的了解而更加深刻。初学难免有疏漏或者错误，欢迎大家指正。函数  有

从实用角度出发，根据数据挖掘中最长使用的语法和数据类型出发，对python进行学习，主要包含一下几个模块：数据类型、文件系统、函数、类和对象。学习了一段时间python之后，python相较于matlab最大的区别是编程思想和BIF。由原来的面向过程到现在的面向对象，python无处不对象，这句话体会会随着对python的了解而更加深刻。初学难免有疏漏或者错误，欢迎大家指正。类和对象1

h5接受的数据是矩阵跟mat方法一致，但是具有更强的压缩性能使用hdf5依赖于python的工具包：h5pyimport h5py #导入工具包import numpy as np#HDF5的写入：imgData = np.zeros((30,3,128,256))f = h5py.File('HDF5_FILE.h5','w') #创建一个h5文件，文件指针是ff['da

用python来读取图片借助于工具包matplotlib下面的pyplot：import matplotlib.pyplot as pltimage = plt.imread('001.jpg')#显示图片：plt.imshow(image)plt.axis('off') #关闭坐标轴的显示plt.show()eval()的作用：可以扒掉一层str，如果扒掉之后是aaa，

在pandas中用DataFrame来组织数据，先创建一个简单的DataFrame：#首先是引入pandas和numpy，这是经常配合使用的两个包，pandas依赖于numpyimport pandasimport numpy#创建行索引dates = pandas.date_range("20160101",periods = 6)df = pandas.DataFrame(np.

zip函数接受任意多个序列作为参数，将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列，新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能，即将合并的序列拆成多个tuple。>>> a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]>>> zip(*a)[(1, 4, 7), (2, 5, 8)