解决keras padding之后 全部是0的问题

最新推荐文章于 2022-08-06 16:33:53 发布
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分类专栏： 工具 文章标签： tensorflow 深度学习 自然语言处理
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博客主要讲述了解决Keras padding之后全部是0的问题。在padding前是浮点数向量，padding后数字全变为0。经查看Keras文档发现，问题出在padding的数值类型，其dtype默认是int类型，会将浮点数强制转化为整数，将其改成dtype='float32'即可解决。

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解决keras padding之后 全部是0的问题

在这里插入图片描述
如上图，上边的没padding 之前是一系列的浮点数向量。
然后图片下方是padding之后的，数字全部变成了0。

这个问题困扰了我很久。后来去查看keras 的文档才知道问题出在了padding的数值类型那里了。
在这里插入图片描述
上边高亮的部分说明了dtype 默认是int类型的，所以显示不了浮点数，把浮点数强制转化为整数了。

因此我们只要改成下面这样就可以啦！dtype=‘float32’

keras.preprocessing.sequence.pad_sequences(features, maxlen = 1000,dtype='float32', padding='post', value=0)
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