1、机器学习之初体验

新年伊始，万象更新，迈向人工智能，进军机器学习。虽才能不足，废材一枚，但管不了那么多了。银桑说过：“我已经准备好吃自己喜欢的东西，来度过这苦逼的人生了。”，那么就准备好来学习让自己感兴趣的东西吧。

 

人工智能有很多分支，接下来主要是先从机器学习这个维度来入手，并且是通过学习邹博的视频结合斯坦福大学提供的教学视频来学习https://www.coursera.org/learn/machine-learning

 

“机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统，使它能够根据提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加，该系统可以在性能上不断学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。”

以上引至邹博的讲义。

之前有学习过一点点线性回归，梯度下降等，但是其实都没有带入自己的思考在里面，所以几乎都是浅尝辄止，不能再这样子下去了。卡尼曼有本书《快与慢》，慢点也没关系，启动系统2来完成这个年度的学习。

另外，python也一并在这里“矩阵重装”了。

今天听了一节特级教师带来的数学课，收获非常之大，给了鄙人很多深入未知领域的勇气。对，数学中有“域”、“群”、“环”，这的确很美妙。