在caffe代码里学习shell脚本

最新推荐文章于 2023-01-09 10:08:22 发布

原创最新推荐文章于 2023-01-09 10:08:22 发布 · 284 阅读

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本文介绍了一个使用Caffe框架进行模型测试的Shell脚本示例。该脚本通过调用Caffe提供的测试工具，对MNIST数据集上的LeNet模型进行测试。具体包括设置环境变量、指定模型配置文件及权重文件路径等关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

通用格式：

# /usr/bin/env sh

如果运行不是0，则退出

set -e

表示所有参数的内容

$@

表示参数的个数

$#

# /usr/bin/env sh
set -e
sudo ./build/tools/caffe test -model=examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -weights=examples/mnist/model/lenet_multistep_iter_10000.caffemodel -gpu=0
$@

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caffe 使用shell自动生成train.txt & val.txt

zzIymt的专栏

10-27

5137

使用自己的数据集“煮caffe”时候需要生成train.txt 和 val.txt。但是，没有找到一个有效的方法。今天跟大家分享一下使用shell自动生成train.txt 和 val.txt 脚本没有容错性谨慎使用勿喷无原理，看步骤。1 数据集格式要求文件布局这样布局也是caffe的要求，shell 下边会贴出来或者→shell脚本下载地址 train中对应train文件夹

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I'm zm

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Net 网络就是由层组合成的 name: "dummy-net" layers { name: "data" ...} layers { name: "conv" ...} layers { name: "pool" ...} LogReg ↑ ... more layers ... layers { name: "loss" ...} 初始化网络的时候会检查合法性数

caffe--没有安装任何接口的情况下使用shell命令运行mnist并测试手写图像

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由于用的是学校的集群，caffe已经编译好了，但是pythin，matlab等借口都没有，由于又是初学的情况下并且不熟悉linux，想跑caffe里面的example的小程序看看结果，此处选择了mnist列子： 1.首先按照其他网上步骤，先下载数据集(直接使用自带的下载数据集并解压会出现由两个文件夹不能解压成功，可以去官网上手动下载并解压)； 2.转换格式； 3.训练LeNet网络，

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