Flash在遨游下被缓存的问题

本文介绍了解决IE浏览器因缓存导致的Flash加载失败问题的方法,通过设置页面不缓存、请求URL加入随机串及修改Flash内部代码等手段确保Flash与JS交互正常。

Flash需要和JS交互,但是在ie外壳浏览器下,有时候缓存会导致页面刷新后flash无法工作.

 

会报出SecurityError.

 

这是因为Flash并没有完全准备好,就尝试和JS交互导致的问题.

 

解决的问题方式有几种:

 

1.在页面上设置不缓存,网上有很多文章介绍.

 

2.在flash的url后加入随机串,每次都重新请求flash不让浏览器缓存.

 

3. 1和2对于小流量的网站是可以接受的,对于大流量的网站每次都重新请求不缓存是很悲剧的.所以需要从flash的代码中来解决这个问题..

 

  1).在全局初始化之前,使用Timer判断flash的宽度是否大于零

  2).宽度大于零之后,调用页面的js函数,保证flash与js通信畅通后开始初始化.

 

 

 

  var initTimer = new Timer(300, 0); /*时间可随意*/
initTimer.addEventListener(TimerEvent.Timer, _initTimer);
 initTimer.start();


 function _initTimer(evt:TimerEvent):void {
    if(stage.stageWidth > 0) {
        initTimer.stop();
    }
 }

function checkJS():void {
    var jsReady:Boolean = false;
    try{
       jsReady = ExternalInterface.call('jsReady);
       if(jsReady){
          init();
       }else{
          checkJS();
       }
    }catch(e:*){
       checkJS();
    }
}

 JS部分只需要给一个纯return true的函数即可

 

function jsReady(){return true;}

 

这样就可以解决缓存带来的flash问题了.

 

 

感谢姚晓谊提供方法!

内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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