最新华为OD机试
题目描述
每个数字关联多个字母,关联关系如下:
- 0 关联 “a”,”b”,”c”
- 1 关联 “d”,”e”,”f”
- 2 关联 “g”,”h”,”i”
- 3 关联 “j”,”k”,”l”
- 4 关联 “m”,”n”,”o”
- 5 关联 “p”,”q”,”r”
- 6 关联 “s”,”t”
- 7 关联 “u”,”v”
- 8 关联 “w”,”x”
- 9 关联 “y”,”z”
输入一串数字后,通过数字和字母的对应关系可以得到多个字母字符串(要求按照数字的顺序组合字母字符串);
屏蔽字符串:屏蔽字符串中的所有字母不能同时在输出的字符串出现,如屏蔽字符串是abc,则要求字符串中不能同时出现a,b,c,但是允许同时出现a,b或a,c或b,c等;
给定一个数字字符串和一个屏蔽字符串,输出所有可能的字符组合;
例如输入数字字符串78和屏蔽字符串ux,输出结果为uw,vw,vx;数字字符串78,可以得到如下字符串uw,ux,vw,vx;由于ux是屏蔽字符串,因此排除ux,最终的输出是uw,vw,vx;
输入描述
第一行输入为一串数字字符串,数字字符串中的数字不允许重复,数字字符串的长度大于0,小于等于5;
第二行输入是屏蔽字符串,屏蔽字符串的长度一定小于数字字符串的长度,屏蔽字符串中字符不会重复;
输出描述
输出可能的字符串组合
注:字符串之间使用逗号隔开,最后一个字符串后携带逗号
示例1
输入
78
ux
12
输出
uw,vw,vx,
1
说明
ux完全包含屏蔽字符串ux,因此剔除
示例2
输入
78
x
12
输出
uw,vw,
1
说明
解题思路
这个题目的核心在于根据映射关系生成组合,然后剔除包含屏蔽字符串的组合。
- 数字与字母的映射关系:每个数字都映射到一组字母,例如数字0映射到字母’a’, ‘b’, ‘c’,数字1映射到’d’, ‘e’, ‘f’,以此类推。这个映射关系可以看作是类似于传统手机键盘上的数字与字母的对应关系。
- 生成字母组合:用户输入一串不重复的数字字符串,题目要求按照数字的顺序生成所有可能的字母组合。例如,输入"78",7对应’u’, ‘v’,8对应’w’, ‘x’,那么可以生成的组合是:uw, ux, vw, vx。
- 屏蔽字符串的限制:屏蔽字符串中的所有字母不能同时出现在生成的字母组合中。也就是说,如果一个字母组合包含了屏蔽字符串中的所有字符,这个组合就需要被剔除。例如,如果屏蔽字符串是"ux",那么组合中的ux会被剔除。
示例分析
- 示例1:输入"78",屏蔽字符串是"ux"。
- 生成的组合有:uw, ux, vw, vx。
- 其中"ux"包含屏蔽字符串"ux",因此剔除掉,剩下的组合是:uw, vw, vx。
- 输出为:
uw,vw,vx,
Java
import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
public class Main {
static String[] map = {
"abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqr", "st", "uv", "wx", "yz"};
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
// 输入数字字符串
char[] digits = sc.next().toCharArray();
// 输入屏蔽字符串
String filter = sc.next();
// 根据数字字符串得到每个数字对应的字母字符串
String[] letters = new String[digits.length];
for (int i = 0; i < digits.length; i++) {
letters[i] = map[digits[i] - '0'];
}
// 用于存储结果的字符串
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 开始进行深度优先搜索
dfs(letters, 0, new StringBuilder(), sb, filter, new HashSet<>());
// 输出结果
System.out.println(sb.toString());
}
public static void dfs(
String[] letters, int index, StringBuilder path, StringBuilder res, String filter, HashSet<Character> used) {
if (index == letters.length) {
// 过滤包含屏蔽字符串的路径
if (!path.toString().contains(filter)) {
res.append(path).append(",");
}
return;
}
// 对于每个数字,遍历其对应的字母字符串
for (int i = 0; i < letters