【ES】数据查询

最新推荐文章于 2025-06-16 12:42:13 发布
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本文介绍了使用curl命令通过Elasticsearch检索数据的方法，包括限制查询数据量和精确匹配字段值的检索技巧，对于理解Elasticsearch搜索语法和提高数据检索效率具有指导意义。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

curl -XGET "localhost:9200/cur/_search?&pretty" -d '{"size":1000}'

1）size限制查询数据量

2）检索全部数据

 

curl -XGET "localhost:9200/cur/_search?&pretty" -d '{"size":1000,"query":{"match":{"filed_info":"filed_value"}}}'

1）查询某个字段匹配值

Python编写Elasticsearch数据查询：实现数据搜索和分析
.
03-27 741
通过上述例子可以看出，使用Python编写Elasticsearch查询程序非常简单，可以轻松地实现数据搜索和分析。通过深入学习Elasticsearch的各种查询和分析功能，可以更好地利用大数据资源，为企业决策提供支持。Elasticsearch提供了强大的搜索功能，可以进行全文搜索、短语搜索、前缀搜索等。这个例子中，我们使用了term aggregation进行分析，对genre这个字段进行聚合操作，输出每个genre出现的次数。Python编写Elasticsearch数据查询：实现数据搜索和分析。
ElasticSearch 数据查询、写入、更新、删除的底层原理
Agly_Charlie的博客
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2024年Linux CentOS 环境下安装JDK的三种方法(2)，2024年最新农民工看完都学会了
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ES数据查询
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转载自：ES基本查询语句教程 - @ 小浩 - 博客园 1.ES是基于Apache Lucene的开源分布式（全文）搜索引擎。 es除了全文搜索引擎之外，还可以这样描述它： 1、分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索 2、分布式的实时分析搜索引擎 3、可以扩展到成百上千台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据。 ES的数据组织类比 Relational DB Elasticsearch 数据库（database） 索引（indices） 表（tables）
ES查询优化随记1: 多路向量查询 & KNN IO排查 & 高效Filter使用
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weixin_37021823的博客
06-16 12
哈哈最近感觉自己不像算法倒像是DB，整天围着ES打转，今天查IO，明天查内存，一会优化查询，一会优化吞吐。毕竟RAG离不开知识库，我们的选型是ES，于是这一年都是和ES的各种纠葛。所以顺手把近期获得的一些小tips记下来，万一有人和我踩进了一样的坑，也能早日爬出来。当前使用的ES版本是8.13，和7版本有较大的差异，用7.X的朋友这一章可能有不适配。本章主要覆盖以下​。
es基本使用之查询数据
jggnice的博客
08-25 487
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Elasticsearch ES操作：查询数据（全部、分页、单条、组合条件）
进击的小白
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在使用ES时经常需要通过接口或者查询工具查找ES中的数据，需要了解基本的查询命令。如精确查询，模糊匹配，多条件查询等。
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Dreamer.
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我们从4块来讲查询： 基本查询 _source过滤 结果过滤 高级查询 排序 1.基本查询： 基本语法 GET /索引库名/_search { "query":{ "查询类型":{ "查询条件":"查询条件值" } } } 这里的query代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性 查询类型： 例如：match_...
ES查询客户端，elasticsearch可视化工具 elasticsearch查询客户端
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springboot整合elasticsearch7实现es数据同步，查询、相关度排序、高亮显示、自动补全搜索等功能。
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springboot整合elasticsearch7，进行数据同步。elasticsearch相关度查询、排序。高亮显示；自动补全等功能。代码仅供参考，代码中有具体的注释，可以根据代码及注释内容，对自己项目架构及业务进行修改、整合。
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仔哥学编程
11-20 3796
上一篇文章我们学习了ES的基本操作和数据类型，接下来就是ES中比较重要的查询操作了，ES的出现就是为了解决搜索问题，正如他的标语 You Know For Search。当然搜索是一个很复杂的功能，我们也是循序渐进的学习，一开始会是一些比较简单的案例。
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RestClientBuilder builder = RestClient.builder(HttpHost.create("******")); RestHighLevelClient restHighLevelClient = new RestHighLevelClient(builder); final SearchSourceBuilder sourceBuilder = SearchSourceBuilder.searchSource(); BoolQueryBuilder boolQue.
kibana查看和展示es数据（index pattern、discover、dashboard）
博客主要分享技术教程、工具教程、bug解决、前沿技术动态、编程经验、心得感悟等。 内容同步、干货获取、推广宣发请看侧栏推广信息
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每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！
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搜索是Elasticsearch的核心功能，Elasticsearch提供了多种多样的搜索方式来满足不同使用场景的需求。Elasticsearch提供了领域特定语言(Domain Specific Language，DSL)查询语句，使用JSON字符串来定义每个查询请求。文章将要介绍的查询类型包含以下几种。Match all查询：直接查询索引的全部数据，默认返回前10个文档，每个文档的得分被设置为1.0，这是很简单的查询类型。
ES常见查询总结
weixin_43597208的博客
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这是一个 Elasticsearch 查询语句，用于在索引为 demo_person 中查询 last_name 和 about 字段包含 “collect” 或 “rock” 的文档。这是一个 Elasticsearch 查询语句，用于在索引为 demo_person 中查询 last_name 字段包含 “Smith” 且 age 等于 32 的文档。这是一个 Elasticsearch 查询语句，用于在索引为 demo_person 中查询 last_name 字段包含 “Smith” 的文档。
elasticsearch数据查询
10-20
Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，可以快速地存储、搜索和分析大量数据。在Elasticsearch中，数据查询通过在索引中执行查询来实现。Elasticsearch提供了多种查询方式，可以根据不同的需求和场景选择合适的查询类型。常见的查询方式有：全文查询、精确查询、模糊查询、范围查询等。此外，Elasticsearch还提供了聚合查询，它可以从一组文档中检索出有意义的信息并统计分析这些信息。ES的聚合查询和MySQL的聚合查询类似，但ES提供的统计数据的方式多种多样。在ES中，聚合查询的语法采用RESTful语法，通过POST请求来执行。 --相关问题--:
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