等雨停​（2024-09-17 23:26 触景而作）

原创 已于 2024-09-18 17:51:23 修改 · 191 阅读 · 0 ·
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#诗歌

于 2024-09-18 17:50:57 首次发布

雷鸣闪电、闪电雷鸣，

常平站外倾盆大雨、大雨倾盆；

公交避雨棚下有人等车、有人等人，

唯独我只等雨停！

李燚
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AI与交通行业结合：架构师如何设计智能停车场系统架构？
AI天才研究院
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信息不对称：驾驶员无法提前知道停车场是否有空位，导致盲目驶入空间利用率低：传统停车场平均利用率通常低于60%运营效率低下：人工收费、人工引导，人力成本高，错误率高用户体验差：寻找车位耗时，支付流程繁琐，出入拥堵管理困难：车位监控难，违规停车处理难，安防漏洞多数据价值未挖掘：缺乏有效的数据分析，无法优化运营策略这些痛点不仅影响了用户体验，也限制了停车场的商业价值。智能停车场系统通过AI和物联网技术的应用，能够从根本上解决这些问题。智能停车场系统。
大数据推荐系统在旅游行业的应用案例分享
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你有没有过这样的体验？打开旅游APP想找周末出行方案，首页立刻弹出“符合你偏好的古镇民宿+非遗体验”套餐；或者在搜索“三亚亲子游”后，APP不仅推荐了带儿童乐园的酒店，还附上了“住客常订的周边亲子景点”清单。这些“懂你的推荐”，背后是大数据推荐系统在扮演“私人旅行顾问”的角色。本文将从底层逻辑到实战案例如何用“用户画像”勾勒你的“旅行DNA”？推荐算法是怎样“猜中”你没说出口的需求？携程、飞猪等平台的推荐系统究竟藏着哪些“小心机”？
四月嗅花 - 江湖一剑客
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世间最好的默契，并非有人懂你的言外之意，而是有人懂你的欲言又止。 依然是这片土地 春天的时候生长嫩黄的油菜花 结出饱满的油菜籽 榨成菜籽 夏天的时候生长碧绿水稻 结出饱满的稻谷 加出晶莹剔透的大米 依然这片绿草地 映衬远山蜿蜒起伏 电线杆儿零落交错 云朵静静地躺在天空 安睡 傍晚安好 春天的时候 我记录过一片油菜花地的 生长老去的过程 夏天来了 我遇到...
中国景点介绍：大雁塔・大唐芙蓉园（西安的盛唐印记与文旅双璧）
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西安城南的大雁塔与大唐芙蓉园，是承载盛唐记忆的文旅双璧。大雁塔为唐代佛教建筑杰作，因玄奘西行取经译经而建，存经像舍利，历经修缮保留至今。其四方楼阁式砖塔结构展现高超工艺，“雁塔题名” 传统与文人题咏赋予深厚文化内涵，是凝固的历史丰碑。大唐芙蓉园以唐代皇家芙蓉园为原型重建，复刻盛唐园林风貌，紫云楼、曲江池等景观独具韵味。让游客全方位感受盛唐气度与魅力，推动传统文化在当代焕新。
现代风水学：从入门到精通
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山形水势的吉凶判断（如"玉带环腰"、"反弓煞"）风水禁忌的心理机制（如"横梁压顶"的压迫感分析）中外风水观念对比（如中国风水与西方建筑心理学）植物选择与气场优化（如松柏、竹子的象征意义）风水中的生态智慧（如"背山面水"的生态效益）风水在海外建筑中的应用（如新加坡"风水楼"）风水的定义与核心思想（天人合一、藏风聚气）建筑朝向与日照关系（坐北朝南的科学依据）水体与气场的互动（池塘、喷泉的合理布置）高层建筑的风水调整（穿堂风、光煞化解）南北风水差异（气候与建筑风格的影响）商业综合体的动线规划（聚气与导流）
AVM 全景式监控影像系统：原理、应用与未来
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AVM 系统针对驾驶中侧方停车、会车等 “老大难” 问题，以多摄像头协同消除传统后视镜盲区。它由硬件采集、数据处理、图像输出模块构成，通过四步机制工作：4 个鱼眼摄像头分工采集图像，经同步校正消除时间与视角差，再借特征匹配和融合算法拼接成 360 度全景图，最后按场景输出个性化视图。应用上，除辅助停车，还能应对复杂路况，并与其他安全系统协同。未来将向多摄像头高分辨率、动态智能分析、多场景服务发展，已逐渐下放至家用车，为驾驶者带来安全与便利，提升驾驶体验。
WebGL: BabylonJS开发教程
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当第一个三角形在像素屏幕上亮起时，人类便开启了一场永不满足的视觉革命。如今，你的浏览器标签页里正沉睡着一个未被点燃的宇宙——只需几行JavaScript代码，就能让星辰诞生、让机械运转、让魔法在指尖流转。《WebGL: BabylonJS开发教程》不是又一本枯燥的API手册，而是一把铸造三维世界的数字刻刀，带您从"画方块"的学徒，成长为能构建元宇宙的造物主。
WebGL开发：前端3D入门指南
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当第一个三角形在像素屏幕上亮起时，人类便开启了一场永不满足的视觉革命。如今，你的浏览器标签页里正沉睡着一个未被点燃的宇宙——只需几行JavaScript代码，就能让星辰诞生、让机械运转、让魔法在指尖流转。本书不是又一本枯燥的API手册，而是一把铸造三维世界的数字刻刀，带您从"画方块"的学徒，成长为能构建元宇宙的造物主。
现代英语：从入门到精通（上卷）
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本书的编写理念与目标：精选3000个高频核心词汇，通过系统分类与丰富例句，帮助学习者高效掌握英语词汇，提升听说读写综合能力。 本书特色： 科学分类：根据词汇功能、主题和语境进行归类，便于系统学习。 实用例句：每个词汇均配有至少一个实用例句，展示其在真实语境中的用法。 深度拓展：部分词汇提供同义词、反义词、派生词及常见搭配，拓展学习广度。 学习策略：提供词根词缀、联想记忆、语境学习等多种记忆方法指导。
BabylonJS：前端3D开发的入门指南
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51c自动驾驶~合集42
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现有激光雷达语义分割的SOTA方法通常包含专门为机械旋转激光雷达设计的归纳偏置。这限制了模型在其他类型激光雷达技术中的通用性，并使超参数调整变得更加复杂。为了解决这些问题，上海交通大学团队提出了一种通用的框架SFPNet，用稀疏焦点机制代替窗口注意力机制，以适应市场上流行的各种类型的激光雷达。SFPNet能够提取多层上下文信息，并使用门控机制动态聚合不同层次的信息。作者还提出了一种针对工业机器人应用场景的新型混合固态激光雷达语义分割数据集S.MID。
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红外探测(IR detection) ❖ 利用仪器接收被探测物发出或者反射的红外线，从而掌握被 测物体所处位置的技术。
(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
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(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了克里金模型（Kriging）与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法，用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型，逼近复杂的非线性系统响应，减少计算成本；随后结合NSGA-II算法进行多目标优化，搜索帕累托前沿解集，从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置，适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外，文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用，体现了其科学性与实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉优化算法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标：①解决高计算成本的多目标优化问题，通过代理模型降低仿真次数；②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合；③复现SCI高水平论文中的优化方法，提升科研可信度与效率；④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程，重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式，建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能，并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
FindAddress 读第三方程序的变量的原理
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读第三方程序的变量的原理 2 https://flyfish.blog.youkuaiyun.com/article/details/155859130
PVE开启直通+CPU硬盘温度显示,风扇转速+一些群辉自用的小脚本
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/b85190ab5f38 ### pve虚拟机磁盘路径 ### 虚拟机路径 ### LXC路径 ### 无需借助任何软件直接转换openwrt的img文件为虚拟磁盘 ### PVE-LXC容器换源 ### pve显示信息
基于人脸识别的宿舍门禁管理系统的设计与实现源码.zip
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水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）
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造价-技术与计量（土建）-精讲班-第17讲：第二章第二节：道路、桥梁、涵洞工程的分类、组成及构造（一）
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六轴机械臂手眼标定示例资源
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题目名称：游戏用户连续登录及付费行为分析​​ ​​业务背景​​： 某游戏公司希望分析玩家在春节活动期间的活跃及付费行为。活动期间（1月24日-1月30日）设计了连续登录奖励机制：玩家若连续登录3天及以上，且在第三天产生充值行为，则触发额外奖励。现需要统计满足条件的用户数及其总充值金额。 ​​数据表结构​​： -- 用户登录表（login_logs） user_id BIGINT -- 用户ID login_date STRING -- 登录日期（格式：'yyyy-MM-dd'） -- 充值表（recharge_records） user_id BIGINT -- 用户ID pay_time STRING -- 充值时间（格式：'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'） amount DOUBLE -- 充值金额 ​​需求描述​​： 统计活动期间连续登录≥3天的用户数量 这些用户在连续登录的第三天（即连续登录的起始日期+2天）产生的总充值金额 输出字段：用户数(user_cnt)、总充值金额(total_amount) ​​示例数据​​： -- login_logs 1001, 2024-01-24 1001, 2024-01-25 1001, 2024-01-26 -- 连续3天（符合条件） 1002, 2024-01-24 1002, 2024-01-25 1002, 2024-01-27 -- 不连续（中间断1天） -- recharge_records 1001, 2024-01-26 20:30:00, 648.0 -- 第三天充值（计入统计） 1001, 2024-01-25 15:00:00, 30.0 -- 第二天充值（不计入） ​​期望输出​​： user_cnt total_amount 1 648.0
11-05
假设存在两个表：`login_records` 表存储用户的登录记录，包含 `user_id`（用户ID）和 `login_date`（登录日期）字段；`recharge_records` 表存储用户的充值记录，包含 `user_id`（用户ID）、`recharge_date`（充值日期）和 `recharge_amount`（充值金额）字段。 以下是实现统计春节活动（1月24日 - 1月30日）连续登录≥3天用户数及连续登录第三天总充值金额的 SQL 代码： ```sql -- 使用公共表表达式 (CTE) 来筛选出春节活动期间的登录记录 WITH filtered_login AS ( SELECT user_id, login_date FROM login_records WHERE login_date BETWEEN '2024-01-24' AND '2024-01-30' ), -- 为每个用户的登录记录分配一个连续登录组 grouped_login AS ( SELECT user_id, login_date, -- 通过日期减去行号来创建连续登录组 login_date - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp FROM filtered_login ), -- 统计每个用户的连续登录天数 consecutive_days AS ( SELECT user_id, MIN(login_date) AS start_date, MAX(login_date) AS end_date, COUNT(*) AS consecutive_count FROM grouped_login GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 3 ), -- 找出连续登录第三天的日期 third_day_login AS ( SELECT user_id, start_date + INTERVAL 2 DAY AS third_day FROM consecutive_days ) -- 统计连续登录≥3天的用户数量和这些用户在连续登录第三天的总充值金额 SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count, SUM(recharge_amount) AS total_recharge FROM third_day_login JOIN recharge_records ON third_day_login.user_id = recharge_records.user_id AND third_day_login.third_day = recharge_records.recharge_date; ``` ### 代码解释： 1. **filtered_login**：筛选出春节活动期间（1月24日 - 1月30日）的登录记录。 2. **grouped_login**：为每个用户的登录记录分配一个连续登录组，通过日期减去行号来实现。 3. **consecutive_days**：统计每个用户的连续登录天数，筛选出连续登录天数≥3天的记录。 4. **third_day_login**：找出连续登录第三天的日期。 5. **主查询**：统计连续登录≥3天的用户数量和这些用户在连续登录第三天的总充值金额。 ###
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