等雨停​(2024-09-17 23:26 触景而作)

雷鸣闪电、闪电雷鸣,

常平站外倾盆大雨、大雨倾盆;

公交避雨棚下有人等车、有人等人,

唯独我只等雨停!

源码地址: https://pan.quark.cn/s/d1f41682e390 miyoubiAuto 米游社每日米游币自动化Python脚本(务必使用Python3) 8更新:更换cookie的获取地址 注意:禁止在B站、贴吧、或各大论坛大肆传播! 者已退游,项目不维护了。 如果有能力的可以pr修复。 小引一波 推荐关注几个非常可爱有趣的女孩! 欢迎B站搜索: @嘉然今天吃什么 @向晚大魔王 @乃琳Queen @贝拉kira 第三方库 食用方法 下载源码 在Global.py中设置米游社Cookie 运行myb.py 本地第一次运行时会自动生产一个文件储存cookie,请勿删除 当前仅支持单个账号! 获取Cookie方法 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 按刷新页面,按下图复制 Cookie: How to get mys cookie 当触发时,可尝试按关闭,然后再次刷新页面,最后复制 Cookie。 也可以使用另一种方法: 复制代码 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 控制台粘贴代码并运行,获得类似的输出信息 部分即为所需复制的 Cookie,点击确定复制 部署方法--腾讯云函数版(推荐! ) 下载项目源码和压缩包 进入项目文件夹打开命令行执行以下命令 xxxxxxx为通过上面方式或取得米游社cookie 一定要用双引号包裹!! 例如: png 复制返回内容(包括括号) 例如: QQ截图20210505031552.png 登录腾讯云函数官网 选择函数服务-新建-自定义创建 函数名称随意-地区随意-运行环境Python3....
假设存在两个表:`login_records` 表存储用户的登录记录,包含 `user_id`(用户ID)和 `login_date`(登录日期)字段;`recharge_records` 表存储用户的充值记录,包含 `user_id`(用户ID)、`recharge_date`(充值日期)和 `recharge_amount`(充值金额)字段。 以下是实现统计春节活动(1月24日 - 1月30日)连续登录≥3天用户数及连续登录第三天总充值金额的 SQL 代码: ```sql -- 使用公共表表达式 (CTE) 来筛选出春节活动期间的登录记录 WITH filtered_login AS ( SELECT user_id, login_date FROM login_records WHERE login_date BETWEEN '2024-01-24' AND '2024-01-30' ), -- 为每个用户的登录记录分配一个连续登录组 grouped_login AS ( SELECT user_id, login_date, -- 通过日期减去行号来创建连续登录组 login_date - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp FROM filtered_login ), -- 统计每个用户的连续登录天数 consecutive_days AS ( SELECT user_id, MIN(login_date) AS start_date, MAX(login_date) AS end_date, COUNT(*) AS consecutive_count FROM grouped_login GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 3 ), -- 找出连续登录第三天的日期 third_day_login AS ( SELECT user_id, start_date + INTERVAL 2 DAY AS third_day FROM consecutive_days ) -- 统计连续登录≥3天的用户数量和这些用户在连续登录第三天的总充值金额 SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count, SUM(recharge_amount) AS total_recharge FROM third_day_login JOIN recharge_records ON third_day_login.user_id = recharge_records.user_id AND third_day_login.third_day = recharge_records.recharge_date; ``` ### 代码解释: 1. **filtered_login**:筛选出春节活动期间(1月24日 - 1月30日)的登录记录。 2. **grouped_login**:为每个用户的登录记录分配一个连续登录组,通过日期减去行号来实现。 3. **consecutive_days**:统计每个用户的连续登录天数,筛选出连续登录天数≥3天的记录。 4. **third_day_login**:找出连续登录第三天的日期。 5. **主查询**:统计连续登录≥3天的用户数量和这些用户在连续登录第三天的总充值金额。 ###
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