等雨停​(2024-09-17 23:26 触景而作)

雷鸣闪电、闪电雷鸣,

常平站外倾盆大雨、大雨倾盆;

公交避雨棚下有人等车、有人等人,

唯独我只等雨停!

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
假设存在两个表:`login_records` 表存储用户的登录记录,包含 `user_id`(用户ID)和 `login_date`(登录日期)字段;`recharge_records` 表存储用户的充值记录,包含 `user_id`(用户ID)、`recharge_date`(充值日期)和 `recharge_amount`(充值金额)字段。 以下是实现统计春节活动(1月24日 - 1月30日)连续登录≥3天用户数及连续登录第三天总充值金额的 SQL 代码: ```sql -- 使用公共表表达式 (CTE) 来筛选出春节活动期间的登录记录 WITH filtered_login AS ( SELECT user_id, login_date FROM login_records WHERE login_date BETWEEN '2024-01-24' AND '2024-01-30' ), -- 为每个用户的登录记录分配一个连续登录组 grouped_login AS ( SELECT user_id, login_date, -- 通过日期减去行号来创建连续登录组 login_date - ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) AS grp FROM filtered_login ), -- 统计每个用户的连续登录天数 consecutive_days AS ( SELECT user_id, MIN(login_date) AS start_date, MAX(login_date) AS end_date, COUNT(*) AS consecutive_count FROM grouped_login GROUP BY user_id, grp HAVING COUNT(*) >= 3 ), -- 找出连续登录第三天的日期 third_day_login AS ( SELECT user_id, start_date + INTERVAL 2 DAY AS third_day FROM consecutive_days ) -- 统计连续登录≥3天的用户数量和这些用户在连续登录第三天的总充值金额 SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS users_count, SUM(recharge_amount) AS total_recharge FROM third_day_login JOIN recharge_records ON third_day_login.user_id = recharge_records.user_id AND third_day_login.third_day = recharge_records.recharge_date; ``` ### 代码解释: 1. **filtered_login**:筛选出春节活动期间(1月24日 - 1月30日)的登录记录。 2. **grouped_login**:为每个用户的登录记录分配一个连续登录组,通过日期减去行号来实现。 3. **consecutive_days**:统计每个用户的连续登录天数,筛选出连续登录天数≥3天的记录。 4. **third_day_login**:找出连续登录第三天的日期。 5. **主查询**:统计连续登录≥3天的用户数量和这些用户在连续登录第三天的总充值金额。 ###
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