81. Search in Rotated Sorted Array II

该题与Search in Rotated Sorted Array 同理,由于存在重复元素,当mid处与边缘right位置处的值相同时,若边缘位置不为target,则边缘right左移一位:

class Solution {
public:
    bool search(vector<int>& nums, int target) {
        int left=0,right=nums.size()-1;
        int mid=(right+left)/2;
        while(left<=right)
        {
            if(nums[mid]==target/*||nums[left]==target||nums[right]==target*/)
                return 1;
            else
            {
                if(nums[mid]<nums[right]) //right is ordered
                {
                    if(target>nums[mid]&&target<=nums[right])
                    {
                        left=mid+1;
                    }
                    else
                    {
                        right=mid-1;
                    }
                    
                }
                else //left is ordered
                {
                    if(nums[left]<nums[mid])
                    {                      
                        if(target>=nums[left]&&target<nums[mid])
                            right=mid-1;
                        else
                            left=mid+1;
                    }
                    else
                    {
                      if(nums[right]==target)
                          return 1;
                        else
                            right--;
                    }
                }
                
            }
            
            mid =(left+right)/2;
            
        }
        
        return 0;
    }
};

在Python中,并没有一个内建函数或方法叫做`.minimum_rotated_rectangle`。不过,如果你是在图像处理或计算机视觉的上下文中提到这个术语,可能是你在使用某个库或框架时接触到的函数或方法,它用于计算并返回最小旋转矩形。 在OpenCV库中,可以使用`minAreaRect()`函数来找到给定点集的最小旋转矩形。这个函数返回一个`RotatedRect`对象,包含了旋转矩形的中心点、宽度、高度以及旋转角度。最小旋转矩形是能够覆盖所有点且面积最小的矩形。 以下是一个使用OpenCV实现最小旋转矩形的例子: ```python import cv2 import numpy as np # 假设points是一个二维点集,例如 [[x1, y1], [x2, y2], ..., [xn, yn]] points = np.array([[10, 10], [10, 30], [30, 30], [30, 10]], dtype=np.float32) # 使用minAreaRect函数计算最小旋转矩形 rect = cv2.minAreaRect(points) # 输出旋转矩形的中心点、尺寸和旋转角度 print("旋转矩形的中心点:", rect[0]) print("旋转矩形的尺寸:", rect[1]) print("旋转矩形的角度:", rect[2]) # 绘制旋转矩形 box = cv2.boxPoints(rect) box = np.int0(box) cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 255, 0), 2) ``` 在这段代码中,首先创建了一个点集`points`,然后使用`minAreaRect()`函数计算出最小旋转矩形。`rect[0]`是旋转矩形的中心,`rect[1]`是旋转矩形的尺寸(宽度和高度),`rect[2]`是旋转矩形的角度。最后,使用`boxPoints()`函数和`drawContours()`函数将旋转矩形绘制到图像上。
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