see-189. Rotate Array

MVSNet (pytorch版) 搭建环境 运行dtu数据集重建 实操教程(图文并茂、超详细) MVSNet (pytorch版) 代码注释版 下载 (注释非常详细,代码结构有所调整,使用起来更方便) 深度学习三维重建 MVSNet-ECCV-2018 (源码、pytorch版、原文+注释、译文+批注)Meshlab查看三维点云时 ,使用技巧总结。 阅读详情

以[1,2,3,4,5,6,7]和k=3为例,处理之后的答案为[5,6,7,1,2,3,4],对该答案反转可以得到[4,3,2,1,7,6,5]。观察可知,相当于把原先的元素根据K值大小分为二段,分别反转,之后再把整个数组反转即可。

且元素的移动是有周期的,周期即为数组的长度。针对k值大于数组元素个数的情况,可以先进行一个模运算。

class Solution {
public:
    
    void rotate(vector<int>& nums, int k) 
    {
        k=k%nums.size();
        
        reverse(nums,0,(nums.size()-k-1));
        reverse(nums,nums.size()-k,nums.size()-1);
        reverse(nums,0,nums.size()-1); 
    }
    
    void reverse(vector<int>& nums,int begin,int end)
    {
        while(begin<end)
        {
            int temp=nums[begin];
            nums[begin]=nums[end];
            nums[end]=temp;
            
            begin++;
            end--;
        }
    }
};

 

14、脑肿瘤复发预测与转移瘤跟踪的自动化方法 本文介绍两种脑肿瘤相关自动化方法:一种用于预测胶质瘤切除术后的肿瘤复发位置,结合图像配准、静态模型和动态模拟模型,利用患者的DTI数据进行预测;另一种用于在纵向扫描中跟踪转移性脑肿瘤,通过联合求解配准参数估计和图像变化标记问题,提高肿瘤跟踪的准确性和效率。文章同时分析了两种方法的优势与挑战,并提出了未来研究方向,旨在为脑肿瘤的诊断和治疗提供更可靠的工具。 阅读详情

相关推荐

DDPG算法实战:用Python一步步实现深度强化学习中的连续动作控制

本文详细介绍了DDPG算法在深度强化学习中的连续动作控制应用,通过Python和PyTorch实现从零构建智能体。内容涵盖环境搭建、网络架构设计、经验回放、OU噪声实现及训练流程优化,帮助开发者掌握DDPG在机械臂控制等场景的核心技术。

weixin_30335575的博客 418

189. Rotate Array

Rotate an array of n elements to the right by k steps. For example, with n = 7 and k = 3, the array [1,2,3,4,5,6,7] is rotated to [5,6,7,1,2,3,4]. Note: Try to come up as many solutions as you ca

snailrunfast的博客 https://segmentfault.com/u/snailrunfast 240

智能驾驶感知模块评测实战:如何用回灌测试提升BEV模型准确率(附数据集处理技巧)

本文深入探讨了如何通过诊断型回灌测试系统性地提升智能驾驶BEV感知模型的准确率与鲁棒性。文章详细拆解了从场景切片、时空对齐到多维指标分析的完整评测流水线,并针对BEV模型特有的深度估计、特征融合等环节提供了优化思路,旨在帮助工程师将海量路采数据转化为精准的模型迭代燃料。

weixin_29045585的博客 396

leetcode 189 Rotate Array

Rotate an array of n elements to the right by k steps. For example, with n = 7 and k = 3, the array [1,2,3,4,5,6,7] is rotated to [5,6,7,1,2,3,4]. Note: Try to come up as many solutions as yo

suichen1的专栏 278

强化学习入门8—深入理解DDPG

本文是强化学习入门系列的第八篇,前面我们讲Actor-Critic时提到了DDPG。DDPG是google DeepMind团队提出的一种用于输出确定性动作的算法,它解决了Actor-Critic 神经网络每次参数更新前后都存在相关性,导致神经网络只能片面的看待问题这一缺点。同时也解决了DQN不能用于连续性动作的缺点。

小菜羊的博客 4319

【探秘】二维异形件重叠移除算法:从度量到消除的实战解析

本文深入解析二维异形件重叠移除算法的核心技术与实战应用,涵盖重叠度量、零件扰动策略及消除方法。通过NFP(临界多边形)技术、空间分区加速等优化手段,有效解决异形件排版中的重叠问题,提升材料利用率和计算效率。适合制造业、CAD软件开发者及算法工程师参考。

weixin_28698059的博客 253

LeetCode 189. Rotate Array 题解

Total Accepted: 76162 Total Submissions: 352104 Difficulty: Easy Rotate an array of n elements to the right by k steps. For example, with n = 7 and k = 3, the array [1,2,3,4,5,6,7] is rotated to [5,6...

weixin_30391339的博客 153

桌面云虚拟机Ubuntu离线安装open-vm-tools

公司办公在桌面云中进行开发,桌面云是无法访问外网的,然后又有安装虚拟机的需求,使用VMware自带的VMware-tools安装功能失败,报错也需要联网才能解决,如果不安装VMware-tools,则虚拟机无法使用共享文件夹功能以及与本机共享剪贴板功能,非常难受,故自己研究解决如何离线安装open-vm-tools(open-vm-tools 是 VMware Tools 的开源实施)打开Ubuntu,可以在文件中看到生成的ISO文件,点开,将四个软件包复制粘贴至桌面。

weixin_43397593的博客 5082

【VIP】189. Rotate Array 【E】【85】【leetcode】

Rotate an array of n elements to the right by k steps. For example, with n = 7 and k = 3, the array [1,2,3,4,5,6,7] is rotated to [5,6,7,1,2,3,4].  Note: Try to come up as many solutions as y

sscssz的博客 400

如何用AP525 测试输入信号的相位,频响,延时,Pop和卡顿

假设信号不是从AP输出,是功放或者其他的播放设备输出的信号,接入到AP525的输入端。

帮助100万人颠覆负面潜意识,实现人生蜕变,培养1万名潜意识开发导师 2408

[LeetCode OJ] 189. Rotate Array--C++实现

[LeetCode OJ] 189. Rotate Array--C++实现

qianyun4211的专栏 392

GitHub 国内加速完全指南(最新):镜像、代理与优化技巧

在国内使用 GitHub 时,经常遇到 clone 慢、打开仓库卡、GitHub Actions 不稳定 等问题。下面是整理好的 GitHub 国内镜像和加速方法大全,高效使用 GitHub。

moton2017的博客 1万+

[LeetCode] 189. Rotate Array (动态规划)

对于给定数组nums[],选出满足以下条件的元素计算出最大值。

HybridSuns的博客 261

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

see-88. Merge Sorted Array

利用array1多余的位置,从后向前遍历二个数组: class Solution { public: void merge(vector&lt;int&gt;&amp; nums1, int m, vector&lt;int&gt;&amp; nums2, int n) { int total=m+n-1; m--; n--; ...

leetcodecl 1111

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

see-1. Two Sum

python版: class Solution: def twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int] """ ans = list() ...

leetcodecl 444

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册,内含HL7和ASTM)

see-123. Best Time to Buy and Sell Stock III

Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. Design an algorithm to find the maximum profit. You may complete at most two transactions. Note: You may not e...

leetcodecl 393

see-169. Majority Element

寻找数组中出现次数超过元素个数一半的那个元素:若数组中存在一个元素的累计次数大于元素总个数的一般,那么不断消除数组中二个互异的元素,那么数组中最终剩余的元素即为符合条件的元素。 class Solution { public: int majorityElement(vector&lt;int&gt;&amp; nums) { int flag=1; i...

leetcodecl 362

【位运算】338. Counting Bits

任意一个整数左移一位后,1的个数不变,而且扩大一倍,变为偶数(末位必定为0),因此偶数中1的个数等于偶数的一半的数中1的个数; 对于奇数而言,末位必定为1,相当于前一位的偶数在末位添加一个'1' vector&lt;int&gt; countBits(int num) { vector&lt;int&gt; table; table.push_back(0);...

leetcodecl 322

see-66. Plus One

注意进位:   class Solution { public: vector&lt;int&gt; plusOne(vector&lt;int&gt;&amp; digits) { int i=digits.size()-1,flag=0,sum; vector&lt;int&gt; res; vector&lt;int&gt; an...

leetcodecl 298

【贪心】see-122. Best Time to Buy and Sell Stock II

贪心算法求解: class Solution: def maxProfit(self, prices): """ :type prices: List[int] :rtype: int """ if prices == [] or len(prices) == 1: return...

leetcodecl 277

see-120. Triangle

动态规划:  triangle[i][j]=min(triangle[i][j]+triangle[i+1][j],triangle[i][j]+triangle[i+1][j+1]);    return triangle[0][0]; 2                            2                                2              ...

leetcodecl 273

【sort】57. Insert Interval

将intervals的元素按照start从小到大的顺序排序,并将有重叠区域的相邻元素融合; /** * Definition for an interval. * struct Interval { * int start; * int end; * Interval() : start(0), end(0) {} * Interval(int s,...

leetcodecl 255
上一篇: see-191. Number of 1 Bits
下一篇: see-169. Majority Element
云水谣CS
博客等级 码龄9年 8粉丝 268原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值