题目一:写一个函数,输入n,求斐波拉契数列的第n项。斐波拉契数列的定义如下:f(n) = 0 ,n = 0; f(n) = 1 ,n = 1; f(n) = f(n-1) + f(n-2) , n > 1
大家很容易想到的方法是使用递归,太明显的递归思想,于是一顿操作猛如虎就把代码敲完了,可是为什么这么敲大家可否想过?这么敲的好处在哪?
我们先来看看低配版的代码什么样?
long long Fibonaci(unsigned int n)
{
if(n <= 0)
return 0;
if(n == 1)
return 1;
return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2);
}
逻辑结构非常清晰,那么问题出在哪呢?
我们以求 f(10) 为例
我们发现,这棵树中有许多结点时重复的,而且随着 N 的增大而急剧增加,这会严重影响到执行的效率。
递归是个好东西,但并不是万能的,每次调用自己都会涉及到空间和时间的消耗,改进的方法也很简单,采用递归的思想,循环的操作。
long long Fibonacci(unsigned int n)
{
int result[2] = {0, 1};
if(n < 2)
return result[n];
long long FibonOne = 0;
long long FibonTwo = 1;
long long FibN = 0;
for(unsigned int i = 2; i <= n; ++i)
{
FibN = FibonOne + FibonTwo;
FibonOne = FibonOne;
FibonTwo = FibN;
}
return FibN;
}
这种方法就是从下往上计算,由 f(0) 和 f(1) 可以求出 f(2) ,由 f(1) 和 f(2) 可以求出 f(3) ……,依次类推就可以求出第 n 项。
一只青蛙一次可以跳一阶台阶,也可以跳两阶台阶,问跳N阶台阶有多少种跳法?
分析:如果还有一节台阶,那么只有一种跳法;如果有两阶台阶,当第一次跳一阶台阶时,第二次也只能跳一阶台阶,当第二次跳两阶台阶时,完成,所有两阶台阶有两种跳法。当有三阶台阶时,可以看做第一次跳了一阶台阶后,第二次的跳法 加上 第一次跳了两阶台阶后 第二次的跳法之和,即 f(2) + f(1)
// 循环的方式
#include <iostream>
using namespace std;
void Frog(int num)
{
int result[3] = { 0, 1 , 2};
if (num < 0)
cout << "输入有误" << endl;
else if (num < 3)
cout << "有 " << result[num] << " 种方式" << endl;
int One = 1, Two = 2, N = 0;
for (int i = 3; i <= num; ++i)
{
N = One + Two;
One = Two;
Two = N;
}
cout << "有 " << N << " 种方式" << endl;
}
int main()
{
int num = 0;
cout << "请输入台阶数:" << endl;
cin >> num;
Frog(num);
return 0;
}