原型状态控制

本文探讨了原型设计中状态控制的重要性及其实现方式。介绍了通过修改状态变量控制全局显示的方法及其持久化优势,对比了直接操作元素控制局部显示的简便性。同时讨论了不同场景下选择合适方法的原则。
原型为了展示,必须便于在不同状态间切换。
原型可以通过正常操作展现所有状态?
可以,但不方便,要填很多表单数据。

单独的状态控制很有必要


状态控制的两种实现思路:
一种是修改状态变量,然后刷新页面,在页面事件判断并自动调整显示,变量控制方式
另一个思路则不使用页面事件,而是直接用状态控制元素调整页面局部的显示,即元素控制方式,


表面上是元素控制的方式更方便,但实际上变量控制更接近实际,最重要的是变量控制可以短信持久化,即切换到其它页面变量值还是切换后的,切换到其它页面再返回,仍然有效,而元素控制方式直接修改就是初始状态了。


比如登录状态,设置为登录后,访问其它页面也应该是登录的,而不能每个页面都手动设置。

使用变量控制也更接近开发实现。

另外,如果不需要保存状态,只影响特定的页面,反而没有必要用变量控制了,直接操作元素简单的多了。
一来不必增加变量,二来不必写页面加载事件。


数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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