使用Flux以文生图

最新推荐文章于 2025-05-15 16:15:26 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-15 16:15:26 发布 · 499 阅读 · 2 ·
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#Flux #大模型 #图片

网上有不少说明，按照方法完整的走了一遍，补充了一个可能的问题。

1）下载ComfyUI：

Releases · comfyanonymous/ComfyUI (github.com)

目前提供了使用N显卡的版本

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/latest/ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu.7z

解压即可

2）下载大模型

black-forest-labs/FLUX.1-schnell at main (huggingface.co)

其中有flux1-schnell.safetensors文件，下载后放入ComfyUI解压目录ComfyUI/models/unet文件夹中，ae.safetensors放入ComfyUI解压目录ComfyUI/models/vae文件夹中

3）下载Clip模型

comfyanonymous/flux_text_encoders at main (huggingface.co)

其中有三个文件，分别是clip_l.safetensors、t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors和
t5xxl_fp16.safetensors，下载后放入ComfyUI解压目录ComfyUI/models/clip文件夹中

4）下载ckpt推理文件（很多说明没有介绍）

v1-5-pruned-emaonly.ckpt · dnwalkup/StableDiffusion-v1-Releases at main (huggingface.co)

下载后放入ComfyUI解压目录ComfyUI/models/checkpoints文件夹中

要想更好效果的话也可以使用v1-5-pruned.ckpt：
dnwalkup/StableDiffusion-v1-Releases at main (huggingface.co)

5）即可使用

深入浅出剖析重量级文生图模型Flux.1
女王の专属领地
10-22 3876
Flux截至目前共发布了3款图像生成模型，其中两款开源，三款模型分别为闭源模型，质量最佳，提供最先进的性能图像生成，具有顶级的提示跟随、视觉质量、图像细节和输出多样性，FLUX.1 [pro] 可以通过API和合作伙伴 Replicate、fal.ai 和 mystic 访问，支持企业方案。FLUX.1 [dev] 是一个用于非商业应用的开放轻量级模型，直接从 FLUX.1 [pro] 中提炼出来， 获得了和Pro版本类似的质量和及时依从性能力，同时比相同尺寸的标准型号更高效。
一步一步带你实战 FLUX.1 文生图大模型，在线体验一键出图
人工智能研究所的博客
03-05 403
​ 上期图文教程，我们分享了 flux.1 文生图大模型以及flux.1 的最新工具集，但是有网友反馈代码运行提示错误，其实代码并没有问题，只是基于 hugging face 的第三方库需要获取相关的权限，然后代码才能正常下载对应的模型权重，本期我们首先先从头介绍一下如何使用代码，并能够正常出图。
【干货】一步步带你搭建ComfyUI + Flux.1
2401_85688943的博客
12-25 1369
FLUX.1 AI 是由Black Forest Labs 团队开发的具有革命性的文本生成图像大模型。它运用了众多的新技术和方法，能够将用户输入的文本描述转化为高清晰度、富有创意的图像。用户可以根据不同的需求选择生成的图像风格，例如写实、抽象、卡通、科幻等。此外，FLUX.1 支持多种输出格式，适用于广告、设计、社交媒体等多个领域。套件包括三个模型，按性能由高到低排列为：FLUX.1 [pro] ，FLUX.1 [dev]，FLUX.1 [schnell]。
【AI绘画】“现代最强”vs“史上最强”（AI进阶篇：FLUX模型下载）
2401_85116933的博客
09-20 4453
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
本地部署 Flux.1文生图大模型
chinagaobo的专栏
09-23 4391
FLUX.1是由原Stable Diffusion团队成员新成立的Black Forest Labs推出的一款拥有12B参数的开源AI绘画图片生成大模型，是目前最大的开源文本到图像模型之一。FLUX.1包含三种不同的变体：专业版（FLUX.1 [pro]）、开发版（FLUX.1 [dev]）和快速版（FLUX.1 [schnell]），以满足不同用户的需求。Flux.1的快速版FLUX.1 [schnell]针对个人用户,提供了一个简单易用的AI绘画工具,让每个人都能发挥创意,实现自己的视觉构想。
FLUX.1 文生图模型微调指南
新缸中之脑
08-21 5705
这些大型图像生成模型（如 FLUX.1 和 Stable Diffusion）在一堆添加了噪声的图像上进行训练，并学习“添加噪声”的反向功能。令人惊讶的是，这竟然是“创建图像”。他们怎么知道要创建哪幅图像？他们以 CLIP 和 T5 等转换器模型为基础，这些模型本身经过大量图像-标题对的训练。这些是语言到图像的编码器：它们学习将图像及其标题映射到高维空间中的相同形状。当您向他们发送文本提示时，例如“公园里读报纸的松鼠”，他们可以将其映射到网格中的像素模式。对于编码器来说，图片和标题是同一回事。
stable-diffusion | v1-5-pruned.ckpt和v1-5-pruned-emaonly.ckpt的区别
ASKCOS博客
02-04 9793
对于日常生成，我们只要了解这样一个事实就行了：如果只是生成，EMA模型和标准模型的效果是一样的。如果你要做二次训练，并且显卡够好，选择带EMA的模型可能更好，因为所有数据都在；VAE模型：用于图像在像素空间和潜在空间的映射，生成图片时将图像从潜在空间转换为像素图片，目前大部分模型都自带VAE。标准模型：生成图片的核心模块，潜空间中的前向扩散和反向扩散就是通过它做的，对应到图中左侧的 U-Net。对于 1.5 模型，其中可能包括四部分：标准模型、文本编码器、VAE模型、EMA模型。
第十一节-FLUX官方文生图工作流.json
最新发布
11-18
FLUX官方文生图工作流是为使用runningHUB平台的用户专门设计的，该工作流详细描述了如何创建和管理数据可视化项目的过程。这一工作流特别强调的是一个结构化和系统化的方法，从项目启动到完成，每一个步骤都精心设计...
本地部署文生图模型 Flux
engchina的专栏
08-03 6646
本地部署文生图模型 Flux
AI 绘画提示词完全指南：以 ComfyUI Flux文生图工作流为例
05-15 3761
《AI 绘画提示词完全指南：以 ComfyUI Flux 文生图工作流为例》详细介绍了如何通过提示词（Prompt）优化 AI 绘画生成效果。文章从提示词工程基础入手，强调提示词在控制图像内容、风格、构图等方面的重要性，并提供了详细的提示词结构与组成解析。Flux 模型因其优秀的动漫风格表现和提示词响应度成为推荐选择。指南还涵盖了场景描述、艺术风格控制、构图与视角等技巧，并介绍了高级提示词技巧如权重控制、组合技巧和否定提示词的使用。通过实战案例和常见问题解答，帮助用户提升 AI 绘画的质量和效率。
[ComfyUI]MochiEdit：最新视频编辑工具，10分钟内Mochi视频生成加速方案
xiaoganbuaiuk的博客
11-08 1745
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打的来了！一个全新的AI绘画工具--FLUX横空出世！
2301_80239908的博客
08-06 2031
FLUX.1在文字生成、复杂指令遵循和人手生成上具备优势。以下是其生成图像示例，可以看到即使是生成大段的文字、多个人物，也没有出现字符、人手等细节上的错误。
体验下最近很火的Flux.1模型的魅力
A2421417624的博客
08-07 2915
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AI绘图的场景应用：文生图、图生图
qq_41314882的博客
03-15 6884
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
【ComfyUI】低显存福利！6G 显存可玩！敏神极速量化版Flux1Dev NF4 V2更好的量化，更加精确！
2401_84760322的博客
08-19 2651
Flux.1非常棒的出图效果相信大家不管是亲自测试亦或是在线体验应该已经是见识到了,老徐也是本地通过ComfyUI进行了精简版的体验.但是这种随便就需要大几10G显存的，让不少人被劝退了吧。没关系，我们伟大的敏神，ControlNet 作者张吕敏大佬前几天推出了他的 flux1-dev-bnb-nf4 ，而近两天也推出了其最新的V2版本。根据大佬的更新介绍，V2以更好的方式量化以关闭双量化的第二阶段。
解锁新技能！Flux
2501_91596021的博客
04-11 2009
在当今 AI 技术迅猛发展的时代，图像生成模型已经成为了创意工作和项目开发中的重要工具。如果你对如何快速上手并利用这些强大的技术感兴趣，那么今天的内容绝对不容错过！Flux.1 是一款由 Black Forest Labs 推出的免费开源图像生成模型，通过 ComfyUI 这个用户友好的界面，你可以轻松调用这款强大的工具。
【最新】Flux详细部署教程
SJJS_1的博客
08-16 5541
Flux.1：当前地表最强开源AI画图模型flux.1由Black Forest Labs（黑森林实验室）推出，而Black Forest Labs是Robin Rombach带领研究团队（Stable Diffusion 的核心成员）离开 Stability AI 创立的，所以也可以说是SD的原班人马打造。由下图可以看出Flux.1模型表现出的效果已经超越了SD3、DALL·E3(HD)和Midjourney v6.0，具有强大的出图能力。
7. Flux量化版本使用和下载
weixin_40964597的博客
10-31 3454
Flux使用最流行的三种量化方式介绍和实操，以及相关插件、模型、组件的下载。
flux文生图工作流
02-21
### Flux框架在文本到图像生成工作流中的应用 对于文本到图像的生成流程而言，Flux作为一种函数式反应编程库，在构建高效的工作流方面具有独特的优势。然而，具体提及到Flux用于文本转图片这一特定场景时，并未直接从所提供的参考资料中找到对应描述[^1]。 尽管如此，基于对Flux的理解以及其在其他领域内的广泛应用模式可以推测，在设计这样一个转换过程时，可能会采用如下方法： #### 数据流动与处理管道建立 通过定义一系列的操作符来创建一个数据处理管道，这些操作符能够接收输入（即文本），经过多阶段变换最终产出期望的结果——图像文件。此过程中每一个环节都可以被看作是一个独立的任务节点，它们之间相互连接形成完整的流水线结构。 ```julia using Flux # 定义模型架构 model = Chain( Dense(784, 256, relu), Dense(256, 10), softmax) # 假设有一个函数可以从文本映射至向量空间表示 text_to_vector(text::String)::Vector{Float32} = ... # 将上述两个部分结合起来完成整个转化逻辑 function generate_image_from_text(model, text) vector_representation = text_to_vector(text) prediction = model(vector_representation)' end ``` 这里展示了一个简化版的例子，实际应用场景下可能还需要考虑更多因素比如预训练好的编码器解码器网络、复杂的损失函数计算等。 由于资料并未提供有关于`deck.gl geospatial charts.` 和 `Superset` 的信息如何关联于此话题，这部分内容在此不做讨论[^2]。
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