Chrome导航和会话历史

每个NavigationEntry都会存储一个页面ID和历史状态数据。页面ID用来唯一标识一个页面载入,这样我们就知道哪一个NavigationEntry与之对应。它在页面被提交时分配,所以一个pending状态的NavigationEntry的页面ID是-1。历史状态数据就是WebCore::HistoryItem序列化的一个字符串。它里面包含了页面URL,子frame URL,以及表格数据。


1.当浏览器初始化请求时(在地址栏中输入,或者点击后退/前进/刷新)


2.生成一个WebRequest来表示导航,它会一直为书记员(bookkeeping)带着页面ID之类的信息。新导航的ID是-1。当页面是第一次访问时,旧入口的导航会把ID分配给NavigationEntry。到后面载入提交时,还会查询这个信息。


3.主WebFrame会被调用来载入新的请求。


4.渲染器初始化请求时(用户点击链接,js改变了location,等)


5.WebCore::FrameLoader的各个载入方法会被调用来载入请求。


6.无论什么情况,当收到服务器返回的第一个包时,载入会被提交(不再是"pending"或"provisional"状态)。


7.如果有一个新的导航,会fork出一个新的WebCore,它会创建一个新的HistoryItem,并加到BackForwardList中。用这个方法,我们可以区分哪个导航是新的,哪个是会话历史导航。


8.RenderView::DidCommitLoadForFrame处理载入的提交。在这,前一个页面的状态通过ViewHostMsg_UpdateState消息被存储在会话历史中。这告诉浏览器去更新对应的NavigationEntry(通过RenderView的当前页面ID标识)为新的历史状态。


9.RenderView的当前页面ID被更新为提交页面的ID。对于新的导航,会生成一个新的唯一页面ID。对会话历史导航,页面ID是第一次访问时的ID,初始化导航时,已经把它存在WebRequest里了。


10.发送一个ViewHostMsg_FrameNavigate消息给浏览器,更新对应的NavigationEntry(由RenderView刚更新的页面ID标识)的新URL和其他信息。

内容概要:该论文聚焦于6G通信中20-100GHz频段的电磁场(EMF)暴露评估问题,提出了一种基于自适应可重构架构神经网络(RAWA-NN)的预测框架。该框架通过集成权重分析模块优化模块,能够自动优化网络超参数,显著减少训练时间。模型使用70%的前臂数据进行训练,其余数据用于测试,并用腹部股四头肌数据验证模型泛化能力。结果显示,该模型在不同参数下的相对差异(RD)在前臂低于2.6%,其他身体部位低于9.5%,可有效预测皮肤表面的温升吸收功率密度(APD)。此外,论文还提供了详细的代码实现,涵盖数据预处理、权重分析模块、自适应优化模块、RAWA-NN模型构建及训练评估等内容。 适合人群:从事电磁兼容性研究、6G通信技术研发以及对神经网络优化感兴趣的科研人员工程师。 使用场景及目标:①研究6G通信中高频段电磁暴露对人体的影响;②开发更高效的电磁暴露评估工具;③优化神经网络架构以提高模型训练效率预测精度。 其他说明:论文不仅提出了理论框架,还提供了完整的代码实现,方便读者复现实验结果。此外,论文还讨论了未来的研究方向,包括扩展到更高频段(如300GHz)的数据处理、引入强化学习优化超参数、以及实现多物理场耦合的智能电磁暴露评估系统。建议读者在实际应用中根据具体需求调整模型架构参数,并结合真实数据进行验证。
内容概要:本文是北京金融科技产业联盟发布的《基于数据空间的金融数据可信流通研究报告》,探讨了金融数据可信流通的现状、挑战发展前景。文章首先介绍了金融数据在数字化转型中的重要性及其面临的隐私保护安全挑战。接着,文章详细阐述了数据空间的概念及其发展历程,尤其是可信数据空间(TDM)在我国的发展情况。文中还深入分析了金融数据可信流通的典型应用场景、关键技术方案架构,如数据访问控制、数据使用控制、智能合约、数据脱敏等。最后,文章展示了多个典型场景应用案例,如中信银行总分行数据流通管控、工银金租数据流通、银联安全生物特征支付等,并总结了当前可信数据空间建设中存在的法规、技术、标准商业模式挑战,提出了相应的政策建议。 适用人群:金融行业从业者、数据安全管理人员、政策制定者、科技研发人员等。 使用场景及目标:①理解金融数据可信流通的重要性挑战;②学习可信数据空间的关键技术应用场景;③探索金融数据可信流通的具体实践案例;④了解当前可信数据空间建设的瓶颈未来发展方向。 其他说明:本文不仅提供了详尽的技术应用分析,还提出了具体的政策建议,有助于推动金融数据可信流通的健康发展。阅读本文可以帮助读者深入了解金融数据安全保护高效利用的最佳实践,为相关政策技术的发展提供参考。
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