Spark Scala 分组排序取TopN

本文介绍了如何在Spark Scala中进行分组数据排序并获取每个组的前N个元素。通过详细讲解输入、代码实现和输出结果,展示了在大数据场景下处理TopN问题的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.输入

c1 85
c2 77
c3 88
c1 22
c1 66
c3 95
c3 54
c2 91
c2 66
c1 54
c1 65
c2 41
c4 65

2.代码实现

import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}

/**
 * User:leen
 * Date:2017/10/18 0018
 * Time:19:47
 * 分组之后取出每组的TopN
 */
object GroupTopN1 {
   
   

  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf().setAppName("GroupTopN1").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val lines = sc
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

生命不息丶折腾不止

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值